最近澳大利亚的RMIT(皇家墨尔本理工大学) 搞出来这么个字体,号称能增强记忆,原理是通过难以识别的字体,让人提起精神去识别,从而记忆更深刻. 果断弄了个试试. 安装过程: 下载字体文件 点这里去下载>> 解压 可以得到两个文件,一个字体,和一个intruduce 文件: Windows下安装: 打开这个文件夹,将字体文件拖进去即可: C:\Windows\Fonts 使用 打开记事本,将字体换成 SansForgetica-Regular 找到这个,确定(如果找不到,可以试试重启电脑): 效…

前言 多方寻找视频于博客.学习笔记,依然不能完全熟悉RNN,因此决定还是回到书本(<神经网络与深度学习>第六章),一点点把啃下来,因为这一章对于整个NLP学习十分重要,我想打好基础. 当然,依然感谢这个视频对我理解RNN的帮助,链接在此: https://www.bilibili.com/video/BV1z5411f7Bm?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 循环神经网络 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)…

通过使用CSS,控制文本的字体,风格和颜色 1.基本操作: body{ font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif } body{ font-size: 14px } body{ color: silver } body{ font-weight: bold } body{ text-decoration: underline } 注释: font-family:定制页面中使用的字体 font-size:控制字体大小 color:为文本设置颜…

自剪枝神经网络 Simple RNN从理论上来看,具有全局记忆能力,因为T时刻,递归隐层一定记录着时序为1的状态 但由于Gradient Vanish问题,T时刻向前反向传播的Gradient在T-10时刻可能就衰减为0. 从Long-Term退化至Short-Term. 尽管ReLU能够在前馈网络中有效缓解Gradient Vanish,但RNN的深度过深,替换激活函数治标不治本. $\left |  \prod_{j=p+1}^{t}\frac{\partial b_{h}^{j}}{\pa…

Memory Loss Losing your ability to think and remember is pretty scary. We know the risk of dementia increases with age. 丧失思考和记忆能力是相当可怕的.我们知道,随着年龄增长,患痴呆症的风险就会增加. But if you have memory slips, you probably needn't worry. 但如果你是一时想不起来,你很可能不需要担心. There ar…

目录 1.Memory Networks 框架 流程 损失函数 QA 问题 一些扩展 小结 2.End-To-End Memory Networks Single Layer 输入模块 算法流程 Multiple Layer 网络参数设置细节 QA 问题 3 Key-Value Memory Networks 4 Dynamic Memory Networks Input Module Question Module Episodic Memory Module Attention mechan…

windows如何管理字体 windows的字体管理在注册表的windows/font这部分(具体路径忘记了),这里会记录字体的名称和名称,如果有具体指出路径,windows启动的时候会从这个路径去加载字体,没有的话则在 系统盘/windows/font 这个文件夹里面,加载失败则忽略 如果在安装字体的时候没有写入这个注册表,则启动的时候字体会不见了 系统盘/windows/font里面放得是什么 点击进去其实看到的是系统安装的字体,具体文件需要用其他工具才能看到,但里面的文件不一定是真实的,比…

参考资料: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/30c674tx.aspx http://www.cnblogs.com/qrlozte/p/4844429.html http://www.cnblogs.com/qrlozte/p/4850642.html 在上面给出的MSDN链接中,你可以看到四种DLL的定义.这里就不赘述.捡重点的说 区别就在于: NON-MFC DLL内部不能使用MFC(当然其导出的API也不能涉及MFC).(这里我说“导出的…

内容要点:   可以将上次的计算结果缓存起来.在函数式编程当中,这中缓存技巧叫做 "记忆". 需要注意的是,记忆只是一种编程技巧,本质上是牺牲算法的空间复杂度以换取更优的时间复杂度,在客户端JS中代码代码执行的时间复杂度往往成为瓶颈,因此在大多数场景下,这种牺牲空间换取时间的做法以提升程序执行效率的做法是非常可取的. 一.memorize()函数 下面的代码展示了一个高阶函数,memorize()接收一个函数作为实参,并返回带有记忆能力的函数. //返回f()的带有记忆功能的版本 //…

[论文标题]Collaborative Memory Network for Recommendation Systems    (SIGIR'18) [论文作者]—Travis Ebesu (Santa Clara University).—Bin Shen (Google).—Yi Fang (Santa Clara University) [论文链接]Paper(10-pages // Double column) [摘要] 在现代网络平台上,推荐系统对于保持用户对个性化内容的关注起着至关…