Time Limit: 10 second Memory Limit: 2 MB 问题描述      对任意给定的一个自然数n(n<=100),将分母小于等于n的不可约的真分数按上升的次序排序,并且在第一个分数前加上0/1,而在最后一个分数后加上1/1,这个序列称为n阶法雷序列,以Fn表示.例如,F8为:      0/1.1/8.1/7.1/6.1/5.1/4.2/7.1/3.3/8.2/5.3/7.1/2.4/7.3/5.5/8.2/3.5/7.3/4.4/5.5/6.6/7.7/8.1/1…

void echo32(int m) { printf("%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d\n", (m & 2147483648)>> 31, (m & 1073741824)>> 30, (m & 536870912 )>> 29, (m & 268435456 )>> 28, (m & 134217…

数字信号处理应用的几个基本序列: 1 单位样本序列 function mainImseq() clc clear disp('生成抽样序列'); y=imseq(,,); %调用样本函数,此时序列下标以1开头(~5之间5个数,下标为1的抽样值为1) %子函数imseq:抽样函数 function [x,n]=imseq(n0,n1,n2) n=[n1:n2]; x=[(n-n0) == ] 2 单位阶越序列 产生u(n) function mainImseq() clc clear disp('…

产生m序列移位寄存器是一种逻辑电路,1阶,2阶...的电路图各不相同. 一般使用本原多项式计算出各阶数电路图. 一般的多项式为 f(x) = c0 * x^0 + c1 * x^1 + c2 * x^2 + c3 * x^4 ... 则4阶本原多项式 f(x) = 1 + x + x^4 = 1 * x^0 + 1 * x^1 + 0 * x^2 + 0 * x^2 + 1 * x^4 即 c1=1,c2=0,c3=0,c4=1 得出4级反馈电路(移位寄存器)为1001 假设初始寄存器为a=00…

实验环境为matlab2013b 1.首先编写一个mseq.m文件,内容为: function[mseq]=m_sequence(fbconnection)  n=length(fbconnection);  N=2^n-1;   register=[zeros(1,n-1) 1];  %移位寄存器的初始状态  mseq(1)=register(n);        %m序列的第一个输出码元  for i=2:N       newregister(1)=mod(sum(fbconnection…

本文将从一道经典的面试题说起:实现平方根函数,不得调用其它库函数. 函数原型声明例如以下: double Sqrt(double A); 二分法 二分法的概念 求,等价于求方程的非负根(解).求解方程近似根的方法中,最直观.最简单的方法是二分法."二分法"算法过程例如以下: 先找出一个区间 [a, b],使得f(a)与f(b)异号. 求该区间的中点 m = (a+b)/2,并求出 f(m) 的值. 若 f(m) * f(a) < 0 则取 [a, m] 为新的区间, 否则取 [m…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1121 参考文章:https://blog.csdn.net/fengzhizi76506/article/details/53729148 思路:有一个n阶序列P(n),从第二项开始每一项减去前一项得到差组成P(n-1)阶序列,直到第0阶,即P(0). eg: i=0  1 2 3 4 5 i=1  1 1 1 1 i=2  0 0 0 i=3  0 0 i=4  0 所以p[i][j]=p[i-1…

目录 IO流 IO流概述及其分类 IO概念 流按流向分为两种: 流按操作类型分为两种: 常用的IO流类 字节流的抽象父类: 字符流的抽象父类: InputStream & FileInputStream 文件输入流 InputStream是抽象类,表示字节输入流. FileInputStream 文件输入流 案例:读取一个txt文件数据(方法一) 知识点 案例:读取一个txt文件数据(方法二) 面试题:read()方法读取的是一个字节,为什么返回是int,而不是byte ? OutputStre…

时序分析会用到的函数 函数 程序包 用途 ts() stats 生成时序对象 plot() graphics 画出时间序列的折线图 start() stats 返回时间序列的开始时间 end() stats 返回时间序列的结束时间 frequency() stats 返回时间序列中时间点的个数 window() stats 对时序对象取子集 ma() forecast 拟合一个简单的移动平均模型 stl() stats 用LOESS光滑将时序分解为季节项.趋势项和随机项 monthplot()…

具体约束: 给定一个小数x,x满足0<=x<1,且保证给定的x保留了18位小数 输出一个分数,使得分母不超过1e9,分子分母互质,且在满足这些条件的情况下最接近x 了解一下法雷数列和stern-brocot tree (某种意义上他们是在描述一个东西) https://en.wikipedia.org/wiki/Stern%E2%80%93Brocot_tree 然后考虑在这个树上二分答案的上下界(个人觉得也可以叫伪二分), 一层一层的下降,时间复杂度O(q), q为限制分母大小,本题中为1e…

1,Dijkstra 算法一次性求得起始顶点到所有其它顶点的最短路径,如果想要求解任意两个顶点之间的最短路径,可将图中顶点作为起始顶点执行 n 次 Dijkstra 算法就可以了: 2,可能解决方案: 1,算法执行结束后,i 到 j 最短路径值存储于 dist[i][j] 中.最短路径前驱结点存储于 path[N][N] 中: 2,这种方法比较土: 3,问题的提法: 1,已知一个各边权值均大于 0 的带权有向图,对每一对顶点 vi != vj,求出 vi 与 vj 之间的最短路径值以及最短路径上…

文章目录 一. 理论知识 1.线性系统的响应 2.微分方程的解 Ⅰ.经典解 Ⅱ.完全响应 3.零输入响应 4.零状态响应 5.冲激响应 6.阶跃响应 7.卷积求零状态响应 二.连续信号的MATLAB描述 1.单位冲激信号 2.单位阶跃信号 3.复指数信号 三.LTI系统的零输入响应 四.求LTI系统零状态响应 1.冲激响应 2.卷积 3.卷积求零状态响应 用MATLAB处理信号与系统中的问题,更加直观.方便.准确. 一. 理论知识 1.线性系统的响应 许多实际系统都可以用线性系统来模拟,如果线性…

摘要:本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架. 本文分享自华为云社区<解读ICDE'22论文:基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法>,作者:云数据库创新Lab . 导读 本文(Robust and Explainable Autoencoders for Unsupervised Time Series Outlier Detection)是由华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学发表在顶会I…

序列函数: enumerate: for循环时记录索引,逐个返回元组(i, item) sorted:返回新的有序列表 zip:压缩将多个序列的对应位置的元素组成元组 zip(*元组列表): 解压缩 reversed 逆序迭代,可配合list返回逆序列表 update 合并字典 hash 函数,只存在唯一值,只有这种才能作为键 lis = ['a','b','c'] for i,item in enumerate(lis): print(str(i)+'-'+item) 0-a1-b2-c li…

已知k阶斐波那契序列的定义为 f(0)=0,f(1)=0,...f(k-2)=0,f(k-1)=1; f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-k),n=k,k+1,... 试编写求k阶斐波那契序列的第m项值的函数算法,k和m均以值调用的形式在函数参数表中出现. k阶斐波那契序列定义:第k和k+1项为1,前k - 1项为0,从k项之后每一项都是前k项的和 如:k=2时,斐波那契序列为:0,1,1,2,3,5,... k=3时,斐波那契序列为:0,0,1,1,2,4,7,13,...…

在学校的anyview的时候,遇到了这个题: [题目]已知k阶裴波那契序列的定义为f(0)=0, f(1)=0, ..., f(k-2)=0, f(k-1)=1;f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-k), n=k,k+1,...试编写求k阶裴波那契序列的第m项值的函数算法,k和m均以值调用的形式在函数参数表中出现. 要求实现下列函数:Status Fibonacci(int k, int m, int &f);/* 如果能求得k阶斐波那契序列的第m项的值f,则返回OK:*//*…

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

map函数 map(func, Iterable) , 返回一个Iterable的map对象 reduce函数 reduce(func,Iterable), 将后面可迭代对象的每个元素都作用于函数(函数必须接收两个参数),结果在和序列的下一个元素计算 from functools import reduce a = reduce(lambda x,y: x+y, [1,2,3,4,5,6]) print(a) 21 filter函数 filter(func, Iterable), 用于过滤序列…

过了许久的时间,终于趁闲暇的时间来继续将函数式编程这个专辑连载下去,这段时间开头是为IOS这个新方向做准备,将OC的教程写成了SWIFT版,当然我个人是支持Xamarin,但是我一般会先掌握原生态的开发,再掌握Xamarin.后面剩下的时间开发了一个Xamarin App项目,用了十几天完成的.今天的内容将对比较简单,就是讲述如何利用函数式编程来实现列表推导.说的简单点就是列表的数据并不像我们平时开发那样实现写好的,而是通过一定的算法计算出来的(不是程序一打开就计算完成的,而是在使用的时候才计算…

1.数学定义   n阶行列式定义如下: 2.算法实现 函数名: GetValue() 功能:返回一个行列式的值 Private Function GetValue() Dim gValue As Double Dim tempResultList As New List(Of Array) ) As Integer '要进行全排列的序列 tempNumArray(i) = i Next GetFullPerm(tempNumArray, , tempResultList) Dim temp As…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

『Cmd 技术渲染的沙箱页面,点击此处编写自己的文档』 Cmd Markdown 高阶语法手册 1. 内容目录 在段落中填写 [TOC] 以显示全文内容的目录结构. [TOC] 2. 标签分类 在编辑区任意行的列首位置输入以下代码给文稿标签: 标签: 数学 英语 Markdown 或者 Tags: 数学 英语 Markdown 3. 删除线 使用 ~~ 表示删除线. 这是一段错误的文本. 4. 注脚 使用 [^keyword] 表示注脚. 这是一个注脚[^footnote]的样例. 这是第二个注…

矩阵归零消减序列和 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个n*n的矩阵( <= n <= ,元素的值都是非负整数).通过n-1次实施下述过程,可把这个矩阵转换成一个1*1的矩阵.每次的过程如下: 首先对矩阵进行行归零:即对每一行上的所有元素,都在其原来值的基础上减去该行上的最小值,保证相减后的值仍然是非负整数,且这一行上至少有一个元素的值为0. 接着对矩阵进行列归零:即对每一列上的所有元素,都在其原来值的基础上减去该列上的最小值,保证相减后的值仍然是非负整数,且…

map/reduce map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x * x; } var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(pow); // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()传入的参数是pow,即函数对象本身. 你可能会想,不需要map(),写…

PYTHON-进阶-ITERTOOLS模块小结 这货很强大, 必须掌握 文档 链接 pymotw 链接 基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了 itertools用于高效循环的迭代函数集合 组成 总体,整体了解 无限迭代器 迭代器 参数 结果 例子 count() start, [step] start, start+step, start+2*step, ... count(10) --> 10 11 12 13 14 ... cycle() p p0, p1, ... plast, p0,…

C#函数式编程之序列 过了许久的时间,终于趁闲暇的时间来继续将函数式编程这个专辑连载下去,这段时间开头是为IOS这个新方向做准备,将OC的教程写成了SWIFT版,当然我个人是支持Xamarin,但是我一般会先掌握原生态的开发,再掌握Xamarin.后面剩下的时间开发了一个Xamarin App项目,用了十几天完成的.今天的内容将对比较简单,就是讲述如何利用函数式编程来实现列表推导.说的简单点就是列表的数据并不像我们平时开发那样实现写好的,而是通过一定的算法计算出来的(不是程序一打开就计算完成的,…

N 阶楼梯,一次可以爬1.2.3...n步,求爬楼梯的种类数 /** * 斐波那契序列 */ public class ClimbingStairs { // Sol 1: 递归 // 递归 公式:F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),n>=2; F(1) = 1, F(0) = 0; // Time: O(1.618 ^ n) Space: O(n) 空间复杂度取决于递归的深度 public int climbStairs1(int n) { if (n < 2) retur…

filter filter函数顾名思义,筛选,通过调用函数进行筛选序列中的满足函数的子项 以实例来说话: 过滤一个序列中所有的偶数,保留奇数 另如下,过滤掉一个序列中的所有空格以及空字符等信息 可以知道,filter函数传入了两个参数,第一个为函数,第二个为序列 sorted 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽…

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率. 1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一.这个…

平衡树初阶——AVL平衡二叉查找树 一.什么是二叉树 1. 什么是树. 计算机科学里面的树本质是一个树状图.树首先是一个有向无环图,由根节点指向子结点.但是不严格的说,我们也研究无向树.所谓无向树就是将有向树的所有边看成无向边形成的树状图.树是一种递归的数据结构,所以我们研究树也是按照递归的方式去研究的. 2.什么是二叉树. 我们给出二叉树的递归定义如下: (1)空树是一个二叉树. (2)单个节点是一个二叉树. (3)如果一棵树中,以它的左右子节点为根形成的子树都是二叉树,那么这棵树本身也是二叉…