1.项目引入mysql和oracle驱动 2.将mysql和oracle驱动上传到hdfs 3.远程调试源代码如下: import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object jdbc { def main(args: Array[String]): Unit = { System.setProperty("hadoop.home.dir", "…

scala>val spark=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) user.json {"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"}{"age&qu…

$spark-sql  --help  查看帮助命令 $设置任务个数,在这里修改为20个 spark-sql>SET spark.sql.shuffle.partitions=20; $选择数据库 spark-sql>use siat; $查询数据表 spark-sql>select * from test; $使用registerTempTable代替1.0版本的registerAsTable  ---注册临时表 $sql()将代替hql()来提交查询语句,统一了接口 使用regist…

1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame.DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件.hive中的表…

1.拷贝hive-site.xml到spark/conf下,拷贝mysql-connector-java-xxx-bin.jar到hive/lib下 2.开启hive元数据服务:hive  --service metastore 3.开启hadoop服务:sh  $HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh 4.开启spark服务:sh $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh 5.进入spark-shell:spark-shell 6.scala操作hive(…

SparkConf sparkConf = new SparkConf() .setMaster("local") .setAppName("MySqlTest"); JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); Properties properties =…

Spark SQL的一个用途是执行SQL查询.Spark SQL也可以用来从现有的Hive安装中读取数据.有关如何配置此功能的更多信息,请参阅Hive表部分.从另一种编程语言中运行SQL时,结果将作为数据集/数据框返回.您还可以使用命令行 或通过JDBC / ODBC与SQL接口进行交互. 参考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html…

使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据. DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时使用spark-shell进行操作, 1.首先,必须要先下载一个mysql的jdbc的驱动 可以从这里下载 2.然后呢,就好办了. #具体的启动spark-shell的方法(带上mysql的driver)$~/sp…

尾大不掉,前阵子做检索测试时,总是因为需要业务端操作db和一些其他服务,这就使得检索测试对环境和数据依赖性特别高,极大提高了测试成本. Mock服务和mysql可以很好的解决这个问题,所以那阵子做了两个工作: 1 使用公司的service框架Mock服务: 2 使用python语言Mock mysql数据. 部分1只需要了解公司框架即可进行编写,本文主要记录下python操作mysql的部分. 一 安装环境 安装python即需要的MySQLdb模块(yum install MySQL-pyth…

通过读取文件转换成DataFrame数据写入到mysql中 package com.zy.sparksql import java.util.Properties import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types.{Integ…

1.Oracle.MySQL插入时返回下一个主键的操作 Oracle:<insert id="insert" parameterClass="ROLE"><selectKey keyProperty="id" resultClass="java.lang.Long" type="pre">  SELECT SEQ_ROLE.NEXTVAL AS ID FROM DUAL</se…

最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析.如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢.经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析. 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心业务代码的编写. 工具类如下: 一. Spark操作MySQL 1. 根据sql语句获取Spark DataFrame: /** * 从MySql数据库中获取DateFrame * * @param sp…

调用java jar文件远程操作Oracle数据库测试 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 数据库:linux 下Oracle_11g_R2 Loadrunner:11 备注:想学oracle的同学,建议在Linux.Unix平台下进行学习,如果觉得安装麻烦,可以加全国软件性能测试交流群:7156436,免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供). 操作步骤 1.  新建java 脚本 File -> New -Java Vuser…

MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用…

MySQL行(记录)的详细操作   阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除…

MySQL 库.表.记录.相关操作(3) 单表查询 """ 增: insert [into] [数据库名.]表名[(字段1[, ..., 字段n])] values (数据1[, ..., 数据n])[, ..., (数据1[, ..., 数据n])]; 删: delete from [数据库名.]表名 [条件]; 改: updata [数据库名.]表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件]; 查: select [distinct] 字段1 [[as…

库.表.记录.相关操作(2) 字段操作 create table tf1( id int primary key auto_increment, x int, y int ); # 修改 alter table tf1 modify x char(4) default ''; alter table tf1 change y m char(4) default ''; # 增加 mysql>: alter table 表名 add 字段名 类型[(长度) 约束]; # 末尾 eg>: alte…

库.表.记录.相关操作(1) 数据库配置 # 通过配置文件统一配置的目的:统一管理 服务端(mysqld) .客户端(client) # 配置了 mysqld(服务端) 的编码为utf8,那么再创建的数据库,默认编码都采用utf8 # 配置流程 # 1)在mysql安装根目录下,创建配置文件:my.ini # mac下配置文件名叫 my.cnf # 2)设置配置文件内容并保存 [mysqld] # 服务器配置 port=3306 # 可以修改数据库默认端口(如果数据库端口被其他软件占用) cha…

最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候,第一次请求非常的慢,而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时 下面就这个问题来解决下把 ----------------------------------------------------------------- 大部分我们的mysql中的配置信息时这样的(本人的修改过,自查宿主的mysql信息) 其中的配置信息,网上也有很多的介绍,这里边就不详细的介绍了, 其中有一个(我这里没有配置)极其重要 wait_timeout  这个属性代表着在…

说到排序,想必大家都知道MySQL中的“ORDER BY”这个关键词吧,使用它可以实现查询数据根据某一字段(或多个字段)的值排序,那么如何实现数据的任意排序操作呢? 其实这里我所说的“随意排序”,本质上来说是一种假象,后台SQL语句中依然使用到了ORDER BY关键词,只不过我在数据表中加入了一个字段标记序号,前台中所谓的“排序”操作实际是对记录的排序号进行交换操作而已,如下图所示: 例如有如下数据显示: js实现部分代码: function moveTop(id) {//上移 $.ajax({…

目录 数据库03 /库.表.记录的详细操作.单表查询 1. 库的详细操作 3. 表的详细操作 4. 行(记录)的详细操作 5. 单表查询 数据库03 /库.表.记录的详细操作.单表查询 1. 库的详细操作 2.1 创建数据库 1.1 语法 create database 数据库名 charset utf8; 1.2 数据库命名规则 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 -- 表名不区分 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 基本上跟py…

[MySQL数据库之记录的详细操作:增.改.删.单表查询.多表查询] 记录详细操作 增.删.改 增: insert t1(字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3), (值1,值2,值3), (值1,值2,值3); 改: update t1 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, where 条件; 删: delete from 表 where 条件; truncate 表; -- 清空表用它 查:单表查询 单表查询语法 select distinct 字段1,字段2,…

在开发及项目运维中,对数据库的操作大家目前都是使用客户端工具进行操作,例如MySQL的客户端工具navicat,Oracle的客户端工具 PL/SQL Developer, MSSQL的客户端工具查询分析器等.目前大家使用的大都是C/S单机版的客户端工具,要连数据库的电脑都要安装客户端工具, navicat还比较好安装,而Oracle客户端工具安装就比较麻烦了. 当对远程服务器的数据库进行访问管理时,特别是Linux服务器,都要开启相应端口,这样也增加了服务器的安全隐患,增加了工作量. 如果有基…

症状:,远程连接 mysql 很慢,但是 本地连接 mysql 很快, ping 和 route 网络通信都是正常的. 解决:mysql 的配置文件中增加如下配置参数:[mysqld]skip-name-resolve 原理: 作为MySQL调优的一部分,很多人都推荐开启skip_name_resolve.这个参数是禁止域名解析的(当然,也包括主机名).很多童鞋会好奇,这背后的原理是什么,什么情况下开启这个参数比较合适. 基于以下原因,MySQL服务端会在内存中维护着一份host信息, 包括三部…

一.初识MySQL数据库 ###<1>数据库概述     1. 数据库         长期存储在计算机内的,由组织的可共享的数据集合         存储数据的仓库         文件 2. 数据库管理系统         操作和管理数据库的软件         软件 3. 数据库的类型         关系型:把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(二维表的形式)         非关系型:NoSQL,Not Only SQL             键值存储数据库:Redis      …

在开发及项目运维中,对数据库的操作大家目前都是使用客户端工具进行操作,例如MySQL的客户端工具navicat,Oracle的客户端工具 PL/SQL Developer, MSSQL的客户端工具查询分析器等.目前大家使用的大都是C/S单机版的客户端工具,要连数据库的电脑都要安装客户端工具, navicat还比较好安装,而Oracle客户端工具安装就比较麻烦了. 当对远程服务器的数据库进行访问管理时,特别是Linux服务器,都要开启相应端口,这样也增加了服务器的安全隐患,增加了工作量. 如果有基…

Mysql与Oracle区别 1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高. 2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具. 3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能. 4.Oracle也Mysql操作上的区别 ①主键 Mysql一般使用自动增长类型,在创建…

一.并发性 并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取.共享与锁定. mysql:mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据.虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁. oracle:oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与…

这篇文章主要介绍了sqlserver.Mysql.Oracle三种数据库的优缺点总结,需要的朋友可以参考下   一.sqlserver优点:易用性.适合分布式组织的可伸缩性.用于决策支持的数据仓库功能.与许多其他服务器软件紧密关联的集成性.良好的性价比等:为数据管理与分析带来了灵活性,允许单位在快速变化的环境中从容响应,从而获得竞争优势.从数据管理和分析角度看,将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要.作为一个完备的数据库和数据分析包,SQLServer为快速开发新一代企业级商…

数据类型 编号 ORACLE MYSQL 注释 1 NUMBER int / DECIMAL DECIMAL就是NUMBER(10,2)这样的结构INT就是是NUMBER(10),表示整型:MYSQL有很多类int型,tinyint mediumint bigint等,不同的int宽度不一样 2 Varchar2(n) varchar(n) 3 Date DATATIME 日期字段的处理MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据…