本篇博客中,我们将对一个UCI数据库中的数据集:Breast-Cancer数据集,应用已有的机器学习方法来实现一个分类器. 本文代码链接 数据集概况 数据集的地址为:link 在该页面中,可以进入Data Set Description 来查看数据的说明文档,另外一个连接是Data Folder 查看数据集的下载地址. 这里我们使用的文件是: breast-cancer-wisconsin.data breast-cancer-wisconsin.names 即: 这两个文件,第一个文件(连接)…

Python机器学习实践指南 目 录 第1章Python机器学习的生态系统 1 1．1 数据科学/机器学习的工作 流程 2 1．1．1 获取 2 1．1．2 检查和探索 2 1．1．3 清理和准备 3 1．1．4 建模 3 1．1．5 评估 3 1．1．6 部署 3 1．2 Python库和功能 3 1．2．1 获取 4 1．2．2 检查 4 1．2．3 准备 20 1．2．4 建模和评估 26 1．2．5 部署 34 1．3 设置机器学习的环境 34 1．4 小结 34 第2章构建应用程序,发…

https://mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Miao Fan (范淼), Ph.D. candidate on Computer Science. Affil…

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一.<Python机器学习实践指南>结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致. 共有10 章.第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法.数据可视化技术.推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓.机票.IPO 市场.新闻源.内容推广.股票市场.…

今天再给大家推荐一本由美团算法团队出版的<美团机器学习实践>,下载链接见文末. 美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成,负责构建美团这个生活服务互联网大平台的"大脑",涵盖搜索.推荐.广告.风控.机器学习.计算机视觉.语音.自然语言处理.智能调度.机器人和无人配送等多个技术方向,在帮助美团数亿活跃用户改善用户体验的同时,也帮助餐饮.酒店.婚庆.丽人.亲子等200多个行业的数百万商户提升运营效率.我们致力于通过算法和人工智能技术,帮大家吃得更好,活得更好.https://bo…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_ecd882db0102yuek.html <百面机器学习算法工程师带你去面试>高清PDF及epub+<美团机器学习实践>PDF及思维导图 (2019-01-13 13:01:11) 转载▼ 标签: 机器学习实践 美团机器学习 百面机器学习 大规模 特征工程 分类: 机器学习 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,从日常工作.生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的相…

文献名:Elevated Hexokinase II Expression Confers Acquired Resistance to 4-Hydroxytamoxifen in Breast Cancer Cells(升高的己糖激酶II表达使得乳腺癌细胞获得对他莫昔芬的抗性) 期刊名:Mol Cell Proteomics 发表时间:(2019年9月) IF:4.828 单位: 加州大学河滨分校 研究对象:乳腺癌细胞 技术:靶向蛋白组学   一. 概述: 本文应用了基于并行反应监测(PRM)…

关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2017年12月04日 22:54:26所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/78714664).     本文根据最近学习机器学习书籍 网络文章的情况,特将一些学习思路做了归纳整理,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.k-近邻算法(k-Nearest Neighbor,KNN)概述 1.简…

    关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2017年12月17日 19:18:31所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/78827013). 本文根据最近学习机器学习书籍 网络文章的情况,特将一些学习思路做了归纳整理,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. (今天发现第二部分 第4点中,部分代码不整齐,重新梳理了.2017.12.2…

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程.可用于开发环境.生产环境. 模型生命周期管理.模型先数据训练,逐步产生初步模型,优化模型.模型多重算法试验,生成模型管理.客户端(Client)向TensorFlow Severing请求模型,TensorFlow Severing返回适当模型给客户端.TensorFlow Serving…