Numpy入门 - 行列式转置】的更多相关文章

本章实例讲解如何将一个数组对象进行转置,我们可以使用.T将行列数据颠倒过来,看下面的代码: import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) myarr = arr.T print(myarr) [[1 4] [2 5] [3 6]]下面我们看看通过.T转置后,原数据是否发生了变化? import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) myarr = arr.T pr…
今天是Numpy入门系列教程第一讲,首先是安装Numpy: $ pip install numpy numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,本节主要介绍生成连续二维数组.随机二维数组和自定义二维数组. 一.生成连续二维数组 import numpy as np np.arange(12).reshape(3, 4) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) 二.生成随机二维数组 import numpy as np np.…
matlab是标准的,numpy相当于转置后计算 >> x = [2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2] x = 2.0000    0            -1.4000 2.2000    0.2000    -1.5000 2.4000    0.1000    -1.0000 1.9000    0            -1.2000 >> cov(x) ans = 0.0492        0.0142      0…
opencv.numpy中矩阵转置,矩阵内的固定位置相应的坐标变换…
本节矩阵线性代数有很多内容,这里重点演示计算矩阵的行列式.求逆矩阵和矩阵的乘法. 一.计算矩阵行列式[det] import numpy as np from numpy.linalg import det a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) c = det(a) print(c) #行列式为0,不存在逆矩阵 b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 19]]) c = det(b) prin…
我先声明我学numpy的目的:在python中使用矩阵(我需要在机器学习中使用矩阵),所以我的目的很明确,矩阵: 矩阵在numpy中叫ndarray(The N-dimensional array),我就是很喜欢问这个ndarray为啥叫ndarray,可是大多教程(特别是中文教程)都不说,这就不利于我们给ndarray一个形象的记忆. ndarray就是多维数组,叫这个是为了与python里的数组区分开来. 之后我们把目的细分,具体到这个库对应的函数(以下代码都省略了 import numpy…
1.Numpy是什么 很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数.如果接触过matlab.scilab,那么numpy很好入手. 在以下的代码示例中,总是先导入了numpy: 代码如下: >>> import numpy as np>>> print np.version.version1.6.2 2.多维数…
# 数组的组合 import numpy as np arr1 = np.arange(5) arr2 = np.arange(3) print arr1 print arr2 [0 1 2 3 4] [0 1 2] print np.hstack((arr1, arr2)) [0 1 2 3 4 0 1 2] arr3 = np.array([2, 3, 4]) print np.vstack((arr3, arr2)) [[2 3 4] [0 1 2]] print np.dstack((a…
# 导入包 import numpy as np # 创建一维数组 a = np.arange(5) print "一维numpy数组", a print "数组的类型", a.dtype print "数组维度", len(a.shape) 一维numpy数组 [0 1 2 3 4] 数组的类型 int32 数组维度 1 # 创建多维数组 b = np.array([np.arange(2), np.arange(2)]) print &quo…
通用函数ufunc 一元ufunc举例: 1.abs.fabs:计算绝对值,fabs更快 2.sqrt:计算各元素的平方根,相当于arr0.5 3.square:计算各元素的平方根,相当远arr2 4.exp:计算各元素的指数e的x次方 ... 二元ufunc举例: 1.add:将数组中对应的元素想加 2.subtract:从第一个数组中减去第二个数组中的元素 3.multiply:数组元素相乘 4.divide:除法 5.power:对第一个数组中的元素A,根据第二个数组中的相应元素B,计算A…