原作:面包包包包包包 改动:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月 出处:http://blog.csdn.net/Breada/article/details/50697030 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50697074 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50697105 声明:版权全部.转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客,…

原作:面包包包包包包 修改:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年1月 出处: http://blog.csdn.net/breada/article/details/50572914 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50580423 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50580647 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客…

HashTable集合 /** * java.util.Hashtable<K,V>集合 implement Map<K,V>接口 * Hashtable:底层也是一个哈希表,是一个线程安全的集合,是单线程集合,速度慢 * HashMap:底层是一个哈希表,是一个线程不安全的集合,是多线程的集合,速度快 * * HashMap集合:可以存储null值null键 * Hashtable集合:不可以存储null值null键 * * Hashtable集合和Vector集合一样,在jdk…

前言 本文为Harbor技术分享系列的第4部分也是初级部分的完结篇,下个阶段作者将会进阶分享,更多详细的内容将会将会在文中介绍. 云盘链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1PTHHAqrRC41sesRuLtr2Tg 密码:2z9f 通过本文无法把本文中的实验进行成功,请联系作者本人,作者会录制视频发送给您 如果大家有比较好的技术分享平台或者博客平台等欢迎分享,感谢. 不得不吐槽博客园的编辑器真心用不太习惯.建议大家下载完成可以使用 typora编辑器进行阅读. 如果转载…

Hashtable集合 java.util.Hashtable<K,V>集合 implements Map<K,V>接口  Hashtable:底层也是一个哈希表,是一个线程安全的集合,是单线程集合,速度慢 HashMap:底层是一个哈希表,是一个线程不安全的集合,是多线程的集合,速度快  HashMap集合(之前学的所有的集合):可以存储null值,null键  Hashtable集合,不能存储null值,null键 Hashtable和Vector集合一样,在jdk1.2版本之…

本套教程主要面对FPGA初学者,本次DIY活动不仅让初学者掌握FPGA硬件电路设计以及焊接方面的知识,更重要的是让初学者学习硬件描述语言 (VerilogHDL)描述数字电路,以及Quartus II.Modelsim等工具的使用,学会怎么用CPLD/FPGA做设计,掌握FPGA的学习方法,少走弯路,轻松迈进CPLD/FPGA设计开发的大门. 下面,我们来看一下蜂鸣器篇的第一个实验:让蜂鸣器发出救护车鸣笛的声音 首先我们看一下开发环境 我们硬件开发环境采用的是CycloeIV系列EP4CE6开发…

centos7.4安装harbor1.5.2 前言 本系列分享将Harbor有关教程:分享形式会以百度云盘的形式进行分享,主要教程将以markdown格式进行分享:建议使用markdownpad2这款软件进行查看,因为我是用它写文章,如果mac上进行查看,建议把文档转换成html进行查看:不要问我为啥不在博客中直接放文章,因为作者本人比较懒,没有找到在博客园中如何把写的markdown文档实时渲染,如果您知道可以联系我 云盘链接 链接 : https://pan.baidu.com/s/1O8O…

云盘链接 链接:https://pan.baidu.com/s/19yZCZMijf1c3rTwYOqiZzw 密码:netv 通过本文无法把本文中的实验进行成功,请联系作者本人,作者会录制视频发送给您 如果大家有比较好的技术分享平台或者博客平台等欢迎分享,感谢. 不得不吐槽博客园的编辑器真心用不太习惯.建议大家下载完成可以使用 typora编辑器进行阅读. 少于150不让发送 如果转载请把本文链接进行声明,感谢.…

写在前面的废话: 哈哈 ,我可真是勤勉呢,今天又来更新了,这篇文章需要大家接着昨天的番外篇00一起食用! 正文开始: 话不多说,先看代码. 这里主要全是使用的glfwwindowhint 这个函数,他有两个参数.首先第一个参数个人的理解是opengl这个巨大的状态机里面的一个设置的名字. 这个函数可以简单的理解成先找到状态机里面的一个参数,然后设置它,注意在这之前一定要先初始化glfw. 重要的代码:glfwWindowHint(GLFW_OPENGL_FORWARD_COMPAT,GL_TRU…

云盘链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1wvgI3KGGIckqzlkB-mYz4g 密码:doe7 通过本文无法把本文中的实验进行成功,请联系作者本人,作者会录制视频发送给您 如果转载请把本文链接进行声明,感谢. 少于150字不让上传我就多写几个字 少于150字不让上传我就多写几个字…

现在前面的废话:哇这次没有鸽太久,突然想起来还没有介绍如何适配opengl的衍生库.今天一并介绍下,同样看时间允不允许,让我再把之前学到的一些东西再次总结一遍. 正文开始: 首先大家要知道我们的OpenGL它仅仅只是一种规范,OpenGL规范严格规定了每个函数该如何执行,以及它们的输出值!!!它里面函数具体实现是交给了,opengl衍生库的开发者们.而这类开发者大多数是显卡制造商,他们通过针对每代显卡的性能和功能专门开发的一套专用的openGL版本.所以总的来说,我们所真正使用的接口们其实是 G…

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第一步: 第二步: // vue.config.js module.exports = { configureWebpack: { resolve: { alias: { 'assets': '@/assets', 'components': '@/components', 'views': '@/views', } } }, } 并且,在没有自行配置alias的时候,就已经可以使用inquire(‘@/xxx’)的方式来引用src/xxx了.也就是@已经被alias成了根目录下的src.…

目标:希望每次新建.vue文件后,VSCODE能够根据配置,自动生成我们想要的内容. 方法:打开VSCODE编辑器,依次选择“文件 -> 首选项 -> 用户代码片段”,此时,会弹出一个搜索框,输入vue, 选择vue后,VSCODE会自动打开一个名字为vue.json的文件,复制以下内容到这个文件中: "Print to console": { "prefix": "vue", "body": [ "&l…

进入到阿里的图标库网站,里面有上百万种icon,https://www.iconfont.cn,需要注册一个帐号,然后进入到这个页面,在这里点击右下角的带加号的图标,创建一个新的项目,名称与你要使用图标的前端开发项目同名.然后转到图标页去点选图标,加入购物车,选好确定后,购物车中的图标将全部加入到创建的项目中. 然后选择一种使用方式,三种格式,第一种一般不选,第二种也有与第一种相同的一个缺点,就是只能是单色,第三种可以保持本色,具体网站上有使用说明,选好后再下载到本地. 第二种即font-cla…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 计算广告Computational Advertising {博客内容:Computational Advertising.  The problem is to select ads to show with other information, typica…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

计算广告学中的一个重要的问题是, 如果用户产生了一次转化(conversion, 比如购买, 注册等), 且该用户在转化之前看过大量不同频道(比如搜索, 展示, 社交等等)的广告, 那么我们如何确定是哪个(或)那些频道的广告导致的这次转化呢? 这就是归因(Attribution)问题, 如下图所示: 工业界采取的两种方法是“最后阅读获胜”(Last View Win)和“最后点击获胜”(Last Click Win), 前者会把转化归因于这个用户最后一次阅读的广告属于的频道, 后者会归因于最后一…

最新最全的文章请关注我的微信公众号:数据拾光者. 摘要:本篇主要分析Youtube深度学习推荐系统,借鉴模型框架以及工程中优秀的解决方案从而应用于实际项目.首先讲了下用户.广告主和抖音这一类视频平台三者之间的关系:就是平台将视频资源作为商品免费卖给用户,同时将用户作为商品有偿卖给广告主,仅此而已.平台想获取更高的收益就必须提升广告的转化效率,而前提是吸引用户增加观看视频的时长,这里就涉及到视频推荐的问题.因为Youtube深度学习推荐系统是基于Embedding做的,所以第二部分讲了下Embed…

最近时间又有了新的想法,当我用新的眼光在整理一些很老的知识库时,发现很多东西都已经过时,或者是很基础很零碎的知识点.如果分享出去大家不看倒好,更担心的是会误人子弟,但为了保证此系列的完整,还是选择分享出去,毕竟也是自己的成长过程,各取所好吧! 在分享知识库节点时,我会写清楚此知识库节点的入手级别,请大家根据需要下载,免得不必要的吐嘈.但我确定总有子节点对你有用,并且相信接下来的分享会更精彩,不了解前文请请移步:[知识库分享系列] 一.开篇 此篇文章是个提醒,文章内容本身没有什么技术含量,发到园子…

知识库分享系列: [知识库分享系列] 三.Web(高性能Web站点建设) [知识库分享系列] 二..NET(ASP.NET) [知识库分享系列] 一.开篇 分享介绍本篇分享两个知识库节点,分别为“ASP.NET MVC”和“Winfrom”. 知识库——NET 篇 节点标题:ASP.NET MVC 节点数目:79 文件大小:6.8 MB 学习级别:入门级 点击下载 知识库——NET 篇 节点标题:WinForm 节点数目:164 文件大小:3.6 MB 学习级别:入门级 点击下载 附知识库目录:…

如果你希望系统性的了解神经网络,请参考零基础入门深度学习系列,下面我会粗略的介绍一下本文中实现神经网络需要了解的知识. 什么是深度神经网络? 神经网络包含三层:输入层(X).隐藏层和输出层:f(x) 每层之间每个节点都是完全连接的,其中包含权重(W).每层都存在一个偏移值(b). 每一层节点的计算方式如下: 其中g()代表激活函数,o()代表softmax输出函数. 使用Flow Graph的方式来表达如何正向推导神经网络,可以表达如下: x: 输入值 a(x):表示每个隐藏层的pre-acti…

开篇先来说一下写这篇文章的初衷. 初到来画,通读了来画 UWP App 的代码,发现里面确实有很多比较高深的技术点,同时也是有很多问题的,扩展性,耦合,性能,功能等等.于是我们决定从头重构这个产品,做一个全新的 “来画Pro” 出来,历经三个月的世间,这个产品终于正式上架. (做个小广告,在 Windows 应用商店搜索 “来画Pro” 就可以找到,目前公司定位为收费应用,但是有一个月试用期,如果大家感兴趣,可以跟我要免费代码.这里是 IT之家的报道:https://www.ithome.com…

作者: 龙心尘 && 寒小阳 时间:2016年2月. 出处: http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50646528 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50646667 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言:朴素贝叶斯的局限性 我们在之前文章<NLP系列(2)_用朴素贝叶斯进行文本分类(上)>探讨过,朴素贝叶斯的局限性来源于其条件独…

作者:龙心尘 && 寒小阳 时间:2016年1月. 出处: http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50597149 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50616559 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言 贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来.因此,学习贝…

作者: 寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50629613 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.引言 前两篇博文介绍了朴素贝叶斯这个名字读着"萌蠢"但实际上简单直接高效的方法,我们也介绍了一下贝叶斯方法的一些细节.按照老规矩…

http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608 作者: 寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50629613 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.引言 前两篇博文介绍了朴素贝叶…

OO_JAVA_JML系列作业_单元总结 (1)梳理JML语言的理论基础.应用工具链情况 简单梳理 以下三者是jml规格里的核心,对一个方法功能和属性的限制: requires子句:规定方法的前置条件(precondition): assignable子句:方法的副作用范围限定: ensures子句:规定方法的后置条件(post condition). 简单运用 采用OpenJML工具check第一次JML官方开源库代码得到如下结果: 对比第一次和第二次JML规格官方源码: 第一次: /*@ p…

回到占占推荐博客索引 该来的总会来的,Ef,Redis,MVC甚至Sqlserver都有了自己的系列,MongoDB没有理由不去整理一下,这个系列都是平时在项目开发时总结出来的,希望可以为各位一些帮助和启发,文章中有对新技术的研究(Mongo驱动),对老技术的回顾(代码重构),还有对架构设计的阐述等(面向接口编程,对扩展开放,对修改关闭,所以出现了IMongoRepository接口). MongoDB学习笔记系列~目录 MongoDB学习笔记~环境搭建 (2015-03-30 10:34) M…

因为工作需要,最近一直在关注计算广告学的内容.作为一个新手,学习计算广告学还是建议先看一下刘鹏老师在师徒网的教程<计算广告学>. 有关刘鹏老师的个人介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术.曾任微软亚洲研究院研究员.雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告.受众定向广告.个性化内容等项目 ) . MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) .以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师. 广告其实是大数据的产物,是大数据最实际的应用.我…