这个系列包括算法导论学习过程的记录. 最初学习归并算法,对不会使其具体跑在不同的核上报有深深地怨念,刚好算倒重温了这个算法,闲来无事,利用java的thread来体验一下并行归并算法.理论上开的thread会被分配在不同的核上(核没用完的情况下).当然利用c++来实现更好,这里主要体验一下思路. ========================================================= 基本Merge Sort Merge Sort的具体思路不再详诉,将其包装为Merge…
引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le…
学习问题: 1.kafka是否需要zookeeper?2.kafka是什么?3.kafka包含哪些概念?4.如何模拟客户端发送.接受消息初步测试?(kafka安装步骤)5.kafka cluster怎么同zookeeper交互的? 1.kafka是否需要zoopkeeper kafka应用需要zookeeper,可以使用kafka安装包提供的zookeeper,也可以单独下载zookeeper 2.kafka是什么. kafka是一个分布式消息系统.Kafka是一个 分布式的.可分区的.可复制的…
背景 今天想试用spring boot与jwt协议的实现,配套就需要使用redis,但redis似乎windows环境版本部署起来不是那么舒心,果断尝试使用docker. 下载 下载地址: 稳定版:https://download.docker.com/win/stable/InstallDocker.msi Beta版:https://download.docker.com/win/beta/InstallDocker.msi 重要提示: Docker只支持Windows 64位 10 Pro…
UITextView文本视图相比与UITextField直观的区别就是UITextView可以输入多行文字并且可以滚动显示浏览全文.常见UITextView使用在APP的软件简介.内容详情显示.小说阅读显示.发表空间内容输入.说说文本框.评论文本框等. UITextView的使用有它本身的代理方法,也有继承于父类的方法.本身的方法有从开始编辑到结束编辑的整个过程的监听,继承的方法主要是继承于UIScrollView的方法,因为关于滚动的控制都属于UIScrollView的. 常用属性设置: UI…
辅助类 在几个经典排序算法学习部分,为方便统一测试不同算法,新建了一个辅助类,主要功能为:产生指定长度的随机数组,提供打印输出数组,交换两个元素等功能,代码如下: function ArraySortUtility(numOfElements) { this.dataArr = []; this.pos = 0; this.numOfElements = numOfElements; this.insert = insert; this.toString = toString; this.cle…
文章目录 基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结 1 前言 2 FOC算法架构 3 坐标变换 3.1 Clark变换 3.2 Park变换 3.3 Park反变换 4 SVPWM 5 反馈部分 5.1 相电流 5.2 电角度和转速 6 闭环控制 6.1 电流环 6.2 速度环 6.3 位置环 写在最后 基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结 1 前言 Field Oriented Control 磁场定向控制 (FOC),FOC是有效换向的公认方法.FOC的核心是估计转子电场的方向.…
数据结构(逻辑结构,物理结构,特点) 一.数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关.逻辑结构包括: 集合 数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系: 2.线性结构 数据结构中的元素存在一对一的相互关系: 3.树形结构 数据结构中的元素存在一对多的相互关系: 4.图形结构 数据结构中的元素存在多对多的相互关系. 二.数据的物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式. …
一.简介 TensorFlow时谷歌于2015年11月宣布在Github上开源的第二代分布式机器学习系统,目前仍处于快速开发迭代中,有大量的新功能新特性在陆续研发中: TensorFlow既是一个实现机器学习算法的接口,同时也是执行机器学习算法的框架.它的前端支持Python.C++.Go.Java等多种开发语言,后端使用C++.CUDA等编写,其实现的算法可以在很多不同的系统上进行移植,虽然TensorFlow主要用来执行的是深度学习算法,但其也可以用来实现很多其他算法,诸如线性回归.逻辑回归…
深度学习之TensorFlow安装与初体验 学习前 搞懂一些关系和概念 首先,搞清楚一个关系:深度学习的前身是人工神经网络,深度学习只是人工智能的一种,深层次的神经网络结构就是深度学习的模型,浅层次的神经网络结构是浅度学习的模型. 浅度学习:层数少于3层,使用全连接的一般被认为是浅度神经网络,也就是浅度学习的模型,全连接的可能性过于繁多,如果层数超过三层,计算量呈现指数级增长,计算机无法计算到结果,所以产生了深度学习概念 深度学习:层数可以有很多层,但是并不是全连接的传递参数,如上图中右边是一个…