一 引出协成 并发的本质是:切换+保存状态 CPU在运行行一个任务时,会在两种情况下切走去执行其他任务,一是该任务发生了阻塞,二是运行该任务的时间过长 yeild可以保存状态,yeild状态保存与操作系统很像 send可以把一个函数的结果传给另外一个函数,从而实现单线程内程序之间的切换 #串行执行 import time def consumer(res): '''任务1:接收数据,处理数据''' pass def producer(): '''任务2:生产数据''' res=[] for i…

协程 / Coroutine 目录 生产者消费者模型 从生成器到异步协程– async/await 协程是在一个线程执行过程中可以在一个子程序的预定或者随机位置中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行.它本身是一种特殊的子程序或者称作函数. 一个程序可以包含多个协程,可以对比与一个进程包含多个线程.我们知道多个线程相对独立,有自己的上下文,切换受系统控制:而协程也相对独立,有自己的上下文,但是其切换由自己控制,由当前协程切换到其他协程由当前协程来控制. 1 生产者消费者模型 下…

使用协程建立自己的异步非阻塞模型 接下来例子中,将使用纯粹的Python编码搭建一个异步模型,相当于自己构建的一个asyncio模块,这也许能对asyncio模块底层实现的理解有更大的帮助.主要参考为文末的链接,以及自己的补充理解. 完整代码 #!/usr/bin/python # ============================================================= # File Name: async_base.py # Author: LI Ke # C…

一．协程 ''' def gen(): for i in range(10): yield i # 初始化生成七函数 返回生成器对象,简称生成器 mygen = gen() for i in mygen: print(i) ''' # (1) 用协程改写成生产者消费者 ''' def producer(): for i in range(100): yield i def consumer(): g = producer() for i in g: print(i) ''' # (2) 协程的具…

浅谈 Python 多线程.进程.协程上手体验 前言:浅谈 Python 很多人都认为 Python 的多线程是垃圾(GIL 说这锅甩不掉啊~):本章节主要给你体验下 Python 的两个库 Threading Multiprocessing Gevent 一.线程 Threading Threading 模块建立在 _thread 模块之上._thread 模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而 threading 模块通过对 thread 进行二次封装,提供了更方便的 api 来处理线程…

原文标题:PEP 0492 -- Coroutines with async and await syntax 原文链接:https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ 生效于:Python 3.5 翻译参照版本:05-May-2015 翻译最后修改:2015年8月22日 翻译出处:http://www.cnblogs.com/animalize/p/4738941.html 用几句话说明这个PEP: 把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了新语句(asyn…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

在某些应用场景下,想要提高python的并发能力,可以使用多线程,或者协程.比如网络爬虫,数据库操作等一些IO密集型的操作.下面对比python单线程,多线程和协程在网络爬虫场景下的速度. 一,单线程. 单线程代 1 #!/usr/bin/env  2 # coding:utf8 3 # Author: hz_oracle import MySQLdb import gevent import requests import time class DbHandler(object): def _…

Python 线程和进程和协程总结 线程和进程和协程 进程 进程是程序执行时的一个实例,是担当分配系统资源(CPU时间.内存等)的基本单位: 进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响: 进程间可以通过信号.信号量.共享内存.管道.队列等来进行通信: 进程创建.销毁.上下文切换带来的开销成本都很大: 线程 线程是进程的一个实体,作为独立运行和独立调度的基本单位. 线程可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 线程只是一个进程中的不同执行路径,没有单独的…

一.为什么会有协程 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务…

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程. 多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p/3488837.html中提供了类似nginx中master process和worker process间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知. 多线程编程python中有Thread和t…

一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 一:其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“…

一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 一:其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨…

协程 一. 协程的引入 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 协程本质上就是一个线程,以前线程任务的切换是由操作系统控制的,遇到I/O自动切换,现在我们用协程的目的就是较少操作系统切换的开销(开关线程,创建寄存…

一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 对于单线程下,我们不可避免程序中出现io操作,但如果我们能在自己的程序中(即用户程序级别,而非操作系统级别)控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算,这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态,即随时都可以被cpu执行的状态,相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来,从而可以迷惑操作系统,让其看到:该线…

一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 一:其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨…

一.引子 主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只用一个)情况下实现并发,并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长. 1:其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果,如果多个任务都是纯计算的,这种切换反而会降低效率,为此我们可以基于yield来验证.yield本身就是一种在单线…

目录: 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二 一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了…

由线程遗留下的问题:GIL导致多个线程不能真正的并行,CPython中多个线程不能并行 单线程实现并发:切换+保存状态 第一种方法:使用yield,yield可以保存状态.yield的状态保存与操作系统保存线程状态很像,但是yield是代码级控制的,更更轻量级. # 两个计算任务一个采用生成器切换并发执行 一个直接串行调用 import time def task1(): a = ): a += i yield def task2(): g = task1() b = ): b += next(…

本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 协程本质上就是一个线程,以前线程任务的切换是由操作系统控制的,遇到I/O自动切换,现在我们用协程的目的就是较少操作系统切换的开销(开关线程,创建寄存器.堆栈等,在他们之间进…

一.协程 协程: 单线程下的并发,又称 微线程.协程是一种用户态的的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. ​ 协程的本质就是在单线程下,由用户自己控制一个任务,遇到 io 阻塞就切换另外一个任务去执行,以此来提升效率. 1.python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 2.单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)…

链接:http://www.jb51.net/article/88825.htm 引言 解释器环境:python3.5.1 我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver,其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多线程.多进程的模块.一般我们在socketserver服务端代码中都会写这么一句: server = socketserver.ThreadingTCPServer(settings.IP_PORT, MyServer) Threadi…

引言 线程 创建普通多线程 线程锁 互斥锁 信号量 事件 条件锁 定时器 全局解释器锁 队列 Queue:先进先出队列 LifoQueue:后进先出队列 PriorityQueue:优先级队列 deque:双向队列 生产者消费者模型 线程池 进程 协程 引言 在学习过socket和socketserver后,我们了解到socketserver可以支持IO多路复用.在定义socketserver服务端的时候一般会使用: server = socketserver.ThreadingTCPServe…

协程 协程(Coroutine),又称微线程,纤程.(协程是一种用户态的轻量级线程)   作用:在执行 A 函数的时候,可以随时中断,去执行 B 函数,然后中断B函数,继续执行 A 函数 (可以自动切换),但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),过程很像多线程,然而协程只有一个线程在执行   通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自…

协程的定义 协程(Coroutine),又称微线程,纤程.(协程是一种用户态的轻量级线程) 作用:在执行 A 函数的时候,可以随时中断,去执行 B 函数,然后中断B函数,继续执行 A 函数 (可以自动切换),但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),过程很像多线程,然而协程只有一个线程在执行 通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己…

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time    def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)    for i in range(10):     t = t…

进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) - 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) - 6.多进程.多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有…

最近需要一个web系统进行接口性能测试,这里顺便说一下性能测试的步骤吧,大概如下 一.分析接口频率 根据系统的复杂程度,接口的数量有多有少,应该优先对那些频率高,数据库操作频繁的接口进行性能测试,所以先和开发根据业务情况,找到频率最高的几个接口.完成这些后再逐步完成剩余接口的测试. 二.找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数,最著名莫过于loadrunner,因为它支持windows,呵呵呵,这也是我刚毕业时用的工具(当然是盗版了...),简单易用,功能强大,不过收费版是真贵.我现在用得最…

1.由于python多线程适合于多IO操作,但不适合于cpu计算型工作,这时候可以通过多进程实现.python多进程简单实用 # 多进程,可以cpu保持一致,python多线程适合多io.对于高cpu的可以通过多进程实现. import multiprocessing import time def run(name): print(" %s process is running "%(name)) time.sleep() if __name__ == '__main__': , )…