使用WITH AS提高性能简化嵌套SQL http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/08/31/2160266.html…
使用WITH AS提高性能简化嵌套SQL   一.WITH AS的含义 WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执…
--本文来源:http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/08/31/2160266.html 一.WITH AS的含义 WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同…
一.WITH AS的含义 WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可.如果WITH AS短语所定义的表名…
http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/08/31/2160266.html 一.WITH AS的含义 WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个…
一.WITH AS的含义     WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可.如果WITH AS短语所定…
一.WITH AS的含义     WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可.如果WITH AS短语所定…
转:http://wudataoge.blog.163.com/blog/static/80073886200961652022389/ 一.WITH AS的含义     WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些, 也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每…
数据类型: sql server只接受两种数据类型 1. 普通字符 varchar char 用一个字节表示一个字符,表示英文 2.unicode   nchar nvarchar 用两个字节表示一个字符 char nchar都是固定长度的,不论其中字符的实际长度,适用于写入为主的系统,读取效率低 varchar nvarchar 是可变长度,读取速度会快但是更新会慢…
Select 分析一个查询实例 Select empid,year(orderdate) as orderYear,count(*) as orderCount From dbo.orderInfo where custid=71 group by empid,Year(orderdate) having count(*) >1 order by empid 以上语句在sql server内的执行顺序是 from--where--group by--having --select--order…