1. PHP源码结构 PHP的内核子系统有两个,ZE(Zend Engine)和PHP Core.ZE负责将PHP脚本解析成机器码(也成为token符)后,在进程空间执行这些机器码:ZE还负责内存管理,变量作用域管理和对PHP函数的调度管理. PHP Core负责和SAPI层的通信:PHP Core也为safe_mode, open_basedir的检查提供了统一控制层:PHP Core还提供了streams层,用于用户域的文件和网络IO操作.其中SAPI(Server Application…

1 JVM内存 分为“堆”.“栈”和“方法区”三个区域,分别用于存储不同的数据 1.1 堆 JVM在其内存空间开辟一个称为”堆”的存储空间,这部分空间用于存储使用new关键字所创建的对象. 1.2 栈 JVM在其内存空间开辟一个称为”栈”的存储空间,这部分空间用于存储程序运行时在方法中声明的所有局部变量. 1.3 方法区 方法区用于存放类的信息,Java程序运行时,首先会通过类装载器载入类文件的字节码信息,经过解析后将其装入方法区,类的各种信息(包括方法)都在方法区存储. 2 对象的生命周期 2…

Activity 生命周期 Android 系统用栈的形式管理 Activity , 当新的 Activity 被创建是, 会被放置到栈顶, 这个 Activity 会进入到运行状态, 而前一个 Activity 则会被压入栈, 直到新的 Activity 退出, 否则不会出现在前台. 单个 Activity 的生命周期状态以及生命周期方法 根据 Android 文档, 每一个 Activity 都有四个状态, 它们分别是: 当 Activity 位于屏幕的最前面(栈顶),称之为 运行(活动)状…

最近切换到一个新项目,使用的技术栈是Require+Backbone,鉴于对鞋厂webapp框架的了解,发现这个新项目有些缺陷,主要是单纯依赖Backbone造成的,也就是Backbone的好和坏都在其中尽显无遗. 说说自己对Backbone优缺点的看法. Backbone确实是优秀的单页MVC框架,Events自定义事件机制,为Model/View/Colllection提供基础模块通信,Aync模块封装了CRUD的ajax操作,Router/History为开发者提供了路由机制,从很大程度上…

Professional.JavaScript.for.Web.Developers.3rd.Edition.Jan.2012 JavaScript is a garbage-collected language, meaning that the execution environment is responsible for managing the memory required during code execution. In languages like C and C++, kee…

目前,前端领域中 React 势头正盛,很少能够深入剖析内部实现机制和原理.本系列文章希望通过剖析 React 源码,理解其内部的实现原理,知其然更要知其所以然. 对于 React,其组件生命周期(Component Lifecycle)是它的核心概念,本文从源码入手,来剖析 React 生命周期的管理艺术. 阅读本文需要对 React 有一定的了解,如果你不知何为组件的生命周期,请详读 React 生命周期的文档. 如果你对 React 组件的生命周期存在些许疑惑,如生命周期如何顺序管理:se…

目前,前端领域中 React 势头正盛,很少能够深入剖析内部实现机制和原理. 本系列文章 希望通过剖析 React 源码,理解其内部的实现原理,知其然更要知其所以然. 对于 React,其组件生命周期(Component Lifecycle)是它的核心概念,本文从源码入手,来剖析 React 生命周期的管理艺术. 阅读本文需要对 React 有一定的了解,如果你不知何为组件的生命周期,请详读 React 生命周期的文档. 如果你对 React 组件的生命周期存在些许疑惑,如生命周期如何顺序管理:…

Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离) 一.“索引生命周期管理”概述 Elasticsearch索引生命周期管理指:Elasticsearch从设置.创建.打开.关闭.删除的全生命周期过程的管理. 二.为什么要使用“索引生命周期管理” 1.ELK集群之前的索引模式,通过app_name和日期区分,随着时间累积,索引数量逐渐增多,造成服务器内存.CPU.IO等指标上涨: 2.需要创建额外定时任务执行索引删除脚本,这种方式无法避免kafka重复消费造成的大量已删除索引重…

一.前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志.行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用(热数据),而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用(冷数据),这个时候就需要对 索引 进行一定策略的维护管理甚至是删除清理,否则随着数据量越来越多除了浪费磁盘与内存空间之外,还会严重影响 Elasticsearch 的性能: 在 Elastic Stack…

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