571亿背后:DRC助阿里实现异地双活 赶集网SQL自动上线…
对于单机房而言,只要参考Elastic Search 官方文档,搭建一个集群即可,示意图如下: 原理类似分布式选举那一套,当一个master节点宕机时,剩下2个投票选出1个新老大,整个集群可以继续服务.对于核心系统,只部署单机房总归有点不保险,万一单机房故障就废了(比如:断电断网.或光缆被挖断).那有同学肯定会想,多弄几个机房,把集群中的节点分散到多个机房不就好了么? 理论上讲,上面这种结构是可行的,但实际应用中,要考虑的因素会更多: 1.1个机房变3个机房,这成本就得翻好几倍了,回想一下mys…
关键词:霸下-七层流量清洗系统丨大疆 VS "白帽子"丨抢购软件 "第一案"丨企业安全建设丨Aadhaar 数据泄漏丨朝鲜APT组织Lazarus丨31款违规APP|Terdot银行木马   本周资讯top3 [技术揭秘]天猫双十一1682亿背后的"霸下-七层流量清洗"系统 上古神话中,龙生九子,其六为赑屃(bi xi),又名霸下,力大无穷,喜负重.在阿里安全也有这么一套技术框架以此命名. 霸下的责任是支撑阿里安全产品的底层技术框架,它面向的用户…
很少有人注意到,港股之王已经悄然易主. 2019年底,阿里巴巴赴港二次上市,中国两大互联网巨头终于有了统一的比较口径,同台竞技之下,我们发现一个惊人事实--截止9月5日,港股阿里巴巴市值5.9万亿港元,腾讯市值4.9万亿,二者的市值落差达一万亿港元,划开了一道巨大鸿沟. 今年以来,在全球货币大放水的情况下,二者都是中国的核心受益标的,受益于经济复苏的刺激,电商和游戏业务增长强劲,阿里港股上涨32.3%,腾讯上涨35.3%. 同样都是大涨,2020年的业绩也都不错.但是,市场上关于阿里的讨论并不多…
写完云服务器ECS,本来想先写负载均衡的. 因为发现很多客户,都是直接将单台云服务器应用对外提供访问,如果云服务器宕机,应用就会停止服务.云服务器标称有99.95%的可用率,一年下来宕机四个多小时也是正常的.要想提升应用的可用率,就需要多台云服务器(至少两台,最好分布式两个不同的可用区),然后利用负载均衡将流量按一定规则导向后端的云服务器应用集群. 但这一篇还是决定先写写云数据库RDS,云数据库RDS有好几个曾用名.最早的名字就是RDS(阿里云的产品,大部分在命名的时候故意和亚马逊有一点微小的差…
摘要: 阿里云作为阿里巴巴IT基础设施的基石,每年的双十一都面临前所未有的巨大技术挑战.阿里云的EMAS移动研发平台,连续5年支持双11,不仅保障了手机淘宝.支付宝这些阿里巴巴集团App的使用体验,也支持了数万阿里云开发者的双十一狂欢. 2014年11月11日,阿里巴巴天猫双十一购物狂欢节全天交易额571亿元:2015年交易额912.17亿元: 2016年1207亿 :2017年1682亿元:2018年2135亿.五年内交易量不断攀升,屡创新高,这让双十一成为了全球商家和消费者的年度盛会,成为了…
POLARDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达100TB,性能最高提升至MySQL的6倍,适用于企业多样化的数据库应用场景.POLARDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级.秒级的故障恢复.全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务.本文就介绍了百胜软件的阿里云数据库最佳实践,为大家分享POLARDB如何帮助百胜应对数据库的“巅峰时刻”. 百胜软件的业务 上海百胜软件股份有限公司成立于2000年,是国内知名的全渠道新…
在中国信息通信研究院重磅发布的国内首个<云原生用户调查报告>中,阿里云 Serverless 产品凭借在双十一的技术锤炼和丰富的应用实践,在国内 Serverless 用户规模的占比达到 66%,远超其他云厂商总和,被认为是国内 Serverless 用户的首选. 阿里云函数计算(简称 FC):用户规模最大.应用最广泛 阿里云是最早提供 Serverless 计算服务的云计算厂商.函数计算(简称 FC)是用户规模最大.应用最广泛的 Serverless 产品,也是首个支持预留/按量实例混合伸缩…
阿里的营业利润3倍于亚马逊,但为何市值只是亚马逊的一半? 投递人 itwriter 发布于 2019-01-26 16:52 评论(0) 有688人阅读 原文链接 [收藏] « » http://www.tmtpost.com/3727574.html   文老铁 长期以来,亚马逊对整个行业都是神一样的存在,这家成立于 1995 年,最早以线上图书销售为主的互联网零售企业,在 23 年后成为市值过 8000 亿美金的互联网巨头. 市值管理一向是亚马逊的重要优势,在长期未盈利之时,仍然获得资本市场…
一.Kafka应用 本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天  甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用.高可靠.高性能.高吞吐.安全的运行. 这里总结内容主要针对Kafka2.1.1版本,包括集群版本升级.数据迁移.流量限制.监控告警.负载均衡.集群扩/缩容.资源隔离.集群容灾.集群安全.性能优化.平台化.开源版本缺陷.社区动态等方面.本文主要是介绍核心脉络,不做过多细节讲解.下面我们先来看看Kafka作为数据中枢的一些核心应用场景. 下图展示了一些主…