Spark 常用参数及调优

spark streaming 调优的几个角度: 高效地利用集群资源减少批数据的处理时间设置正确的批容量(size),使数据的处理速度能够赶上数据的接收速度内存调优 Spark SQL 可以通过调用 sqlContext.cacheTable("tableName")方法来缓存使用柱状格式的表.…

park submit参数介绍你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ ... # other opti…

spark submit参数及调优(转载)

spark submit参数介绍你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ # other options <applica…

spark shuffle参数及调优建议（转）

原文:http://www.cnblogs.com/arachis/p/Spark_Shuffle.html spark.shuffle.file.buffer 默认值:32k 参数说明:该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小.将数据写到磁盘文件之前,会先写入buffer缓冲中,待缓冲写满之后,才会溢写到磁盘. 调优建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如64k),从而减少shuffle…

深入理解JVM虚拟机10：JVM常用参数以及调优实践

转自http://www.rowkey.me/blog/2016/11/02/java-profile/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io JVM常用参数选项 jvm 可配置的参数选项可以参考 Oracle 官方网站给出的相关信息:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html 下面只列举其中的几个常…

mysql的从头到脚优化之服务器参数的调优

一. 说到mysql的调优,有许多的点可以让我们去做,因此梳理下,一些调优的策略,今天只是总结下服务器参数的调优其实说到,参数的调优,我的理解就是无非两点: 如果是Innodb的数据库,innodb_buffer_pool_size就开的尽可能大点,我一般都是开内存的80%左右如果是MyISAM的数据库,key_buffer_size就尽可能的开的大点. 我觉得这是非常重要的两个参数,下面是重点介绍下,这两个参数的作用: innodb_buffer_pool_size: 该参数是用来…

Spark性能优化--开发调优与资源调优

参考: https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/22024169 一.开发调优 1.避免创建重复RDD 对于同一份数据,只应该创建一个RDD,不要创建多个RDD来代表同一份数据. 2.尽可能复用同一个RDD 多个RDD的数据有重叠或者包含的情况,我们应该尽量复用一个RDD,这样可以尽可能地减少RDD的数量,从而尽可能减少算子执行的次数 3.对多次使用的RDD进行持久化 Spark的…

Spark面试题（八）——Spark的Shuffle配置调优

Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)--数据倾斜调优 Spark面试题(六)--Spark资源调优 Spark面试题(七)--Spark程序开发调优 Spark面试题(八)--Spark的Shuffle配置调优 1.Shuffle优化配置 -spark.shuffle.file.buffer 默认值:32k 参数说明:该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutp…

【原创 Hadoop&Spark 动手实践 8】Spark 应用经验、调优与动手实践

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 7]Spark 应用经验.调优与动手实践目标: 1. 了解Spark 应用经验与调优的理论与方法,如果遇到Spark调优的事情,有理论思考框架. 2. 把调优的过程,进行动手实践,完成一些调优的优化过程,加深理解. 3. 做一个完整的调优的案例,再次加深自己对Spark调优的理解.…

【叶问】 MySQL常用的sql调优手段或工具有哪些

MySQL常用的sql调优手段或工具有哪些1.根据执行计划优化通常使用desc或explain,另外可以添加format=json来输出更详细的json格式的执行计划,主要注意点如下: 1.1.type:显示关联类型.重点关注ALL(全表扫描).index(全索引扫描): 1.2.key_len:使用到索引的长度.通常该值大于30就要注意被选中的索引是否字符串类型,可否进一步优化: 1.3.rows:预估扫描的行数.通常该值大于1万就要注意可否选择更合适的索引减少扫描的…

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