1.背包问题.0/1背包.完全背包.多重背包.分组背包.依赖背包. 2.子序列.最长非上升/下降子序列.最长先上升再下降子序列.最长公共子序列.最大连续子区间和. 3.最大子矩阵. 4.区间dp. 5.环形dp. 6.树形dp. 7.线段覆盖(http://www.cnblogs.com/bytebull/p/5733956.html.noip2010 引水入城.codevs1214 .codevs3027)…

题目很肤浅.. 但是这件事我们要做.. 那么有一种方法叫做刷表法.. 当你发现这个问题具有最优子结构,重叠子问题时 那么这是一个dp问题是使用本方法的前提 画出该dp状态所对应的矩阵 画出转移关系线...找出前置依赖的所有状态 如果我们能找到该表的一个遍历顺序可以使得 每次计算都依赖之前已经计算好的结果计算出来 那么我们就能正确地写出这个dp的递推写法 举个例子..矩阵链乘法是按dp表对角线转移 而最长公共子序列就正常m*n地for转移 ============= 这是解决dp问题的一个典型的d…

矩形嵌套 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内.   输入 第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数…

括号序列的dp问题模型 Codeforces314E ◦给定一个长度为n的仅包含左括号和问号的字符串,将问号变成左括号或 右括号使得该括号序列合法,求方案总数. ◦例如(())与()()都是合法的括号序列. ◦ n<=3000. 在括号序列问题中,总是把左括号看作+1,右括号看作-1,要使括号序列合法,只需满足任意一个前缀和大于 或等于0,且总和为0即可 设dp[i][j]表示第i个字符,还剩下j个左括号的方案数 若第i+1个字符是左括号,则dp[i+1][j+1]+=dp[i][j] 若第i+…

noip范围内的dp优化方法: 加速状态转移 1.前缀和优化 2.单调队列优化 3.线段树或树状数组优化 精简状态 3:精简状态往往是通过对题目本身性质的分析,去省掉一些冗余的状态.相对以上三条套路性更少,对分析能力的要求更高. 前缀和优化 逆序对(loj) 求长度为n,逆序对为k的排列有多少个,答案对10^9^+7取模 1<=n,k<=200; 1<=n,k<=2000; 我们从小到大依次把数字插入到排列中,以这个思路进行dp. dpi,j 表示插入了前i个数,产生的逆序对为j的…

转自 雪晴网 [R]如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型.本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码,你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中. 适用于你的数据集的最佳算法 你无法在建模前就知道哪个算法最适用于你的数据集.你必须通过反复试验的方法来寻找出可以解决你的问题的最佳算法,我称这个过程为 spot checking.我们所遇到的问题不是我应该采用哪个算法来处理我的数…

C#中实体转Json常用的类JavaScriptSerializer,该类位于using System.Web.Script.Serialization;命名空间中,添加引用system.web.extensions.常见序列化和反序列化的方法如下: public static List<T> JSONStringToList<T>(this string JsonStr) { JavaScriptSerializer Serializer = new JavaScriptSeri…

1.while模型 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> //求一个字符串中某个子串出现的次数 int getCout(char *str, char *substr, int *count) { ; char *p = str; ; if (str==NULL || substr== NULL || count==NULL)…

P1055 沙子合并 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述     设有N堆沙子排成一排,其编号为1,2,3,…,N(N<=300).每堆沙子有一定的数量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆沙子合并成为一堆,每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆沙子的数量之和,合并后与这两堆沙子相邻的沙子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同,如有4堆沙子分别为 1  3  5  2 我们可以先合并1.2堆,代价为4,得到4 5 2…

题意 : 给出一个由 n 中字母组成的长度为 m 的串,给出 n 种字母添加和删除花费的代价,求让给出的串变成回文串的代价. 分析 :  原始模型 ==> 题意和本题差不多,有添和删但是并无代价之分,要求最少操作几次才能是其变成回文串 ① 其实细想之后就会发现如果没有代价之分的话删除和增添其实是一样的,那么除了原串原本拥有的最长回文串不用进行考虑处理,其他都需要进行删除或者增添来使得原串变成回文串,所以只要对原串 S 和其反向串 S' 找出两者的最长公共子串长度 L 再用总长减去 L 即可 ②…