Introduction to Core Spark Concepts driver program: 在集群上启动一系列的并行操作 包含应用的main函数,定义集群上的分布式数据集,操作数据集 通过SparkContext对象访问spark,这表示了与计算集群的连接 executors: the place to run the operations Spark automatically takes ur function and ships it to executor nodes. Pr…

一.前述 今天继续整理几个Transformation算子如下: mapPartitionWithIndex repartition coalesce groupByKey zip zipWithIndex 二.具体细节 mapPartitionWithIndex 类似于mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值. java代码: package com.spark.spark.transformations; import java.util.ArrayList; import…

一.前述 Spark中默认有两大类算子,Transformation(转换算子),懒执行.action算子,立即执行,有一个action算子 ,就有一个job. 通俗些来说由RDD变成RDD就是Transformation算子,由RDD转换成其他的格式就是Action算子. 二.常用Transformation算子 假设数据集为此: 1.filter      过滤符合条件的记录数,true保留,false过滤掉. Java版: package com.spark.spark.transform…

转载必须注明出处:梁杰帆 在这里要先感谢原作者们!如果各位在这里发现了错误之处,请大家提出 1.Initializing Spark     Spark程序必须做的第一件事就是创建一个SparkContext对象,它告诉Spark如何访问集群.要创建SparkContext,首先需要构建一个SparkConf对象,该对象包含关于应用程序的信息.     val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)     val…

Motivation Spark是基于Hadoop可用的生态系统构建的,因此Spark可以通过Hadoop MapReduce的InputFormat和OutputFormat接口存取数据. Spark所提供的上层接口有这几类: File formats and filesystems: 对于存储在本地或分布式系统的数据,比如NFS,HDFS,Amazon S3.Spark可以访问多种数据格式,包括text,JSON,SequenceFiles,protocol buffers. Structu…

Working with key/value Pairs Motivation Pair RDDs are a useful building block in many programs, as they expose operations that allow u to act on each key in parallel or regroup data across network. Eg: pair RDDs have a reduceByKey() method that can a…

map(func):对DStream中的所有的元素进行func转换生成新的DStream flatMap(func):和map方法类似,先对DStream中的元素进行func运算,然后压平,就是说,如果有一个元素是集合或者数组,那么会被拆成一个一个的元素 filter(func):对DStream中的元素进行func运算,把返回true的元素组成一个新的DStream repartition(numPartitions): DStream重分区 union(otherStream):合并两个DS…

参考,http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Overview SparkStreaming支持多种流输入,like Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ or plain old TCP sockets,并且可以在上面进行transform操作,最终数据存入HDFS,数据库或dashboard另外可以把Spark's in-built machine le…

GraphX Programming Guide 概述 入门 属性 Graph 示例属性 Graph Graph 运算符 运算符的汇总表 Property 运算符 Structural 运算符 Join 运算符 邻域聚合 聚合消息 (aggregateMessages) Map Reduce Triplets Transition Guide (Legacy) 计算级别信息 收集相邻点 Caching and Uncaching Pregel API Graph 建造者 Vertex and E…

Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门(Quick Start) 本文简单介绍了Spark的使用方式.首先介绍Spark的交互界面的API使用,然后介绍如何使用Java.Scala以及Python编写Spark应用.详细的介绍请阅读Spark Programming Guide. 在按照本文进行操作之前,请确保已安装Spark.本文中的所有操作没有使用HDFS,所以您可以安装任何版本的Hadoop.…