数据结构与算法一直是我算比较薄弱的地方,希望通过阅读<javaScript数据结构与算法>可以有所改变,我相信接下来的记录不单单对于我自己有帮助,也可以帮助到一些这方面的小白,接下来让我们一起学习. 第一章 JavaScript简介 众所周知,JavaScript是一门非常强大的编程语言,不仅可以用于前端开发,也适用于后端开发,其中Node.js就是背后的技术. JavaScript数据结构与算法 那么学习JavaScript数据结构与算法有什么作用呢?首要的作用是数据结构和算法可以高效地解决…

上一节,我们讲了复杂度的大 O 表示法和几个分析技巧,还举了一些常见复杂度分析的例子,比如 O(1).O(logn).O(n).O(nlogn) 复杂度分析.掌握了这些内容,对于复杂度分析这个知识点,你已经可以到及格线了.但是,我想你肯定不会满足于此. 今天会继续给你讲四个复杂度分析方面的知识点,最好情况时间复杂度(best case time complexity).最坏情况时间复杂度(worst case time complexity).平均情况时间复杂度(average case tim…

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间.所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标. 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间.空间复杂度分析.其实,只要讲到数据结构与算法,就一定离不开时间.空间复杂度分析.而且,我个人认为,复杂度分析是整个算法学习的精髓,只要掌握了它,数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半. 复杂度分析实在太重要了,因此我准备用两节内容来讲.希望你学完这个内容之后,无论在…

1.ctex:要求用Tex编辑器进行作业的书写 2.与东大本科有差距,还需要多点努力才行. 3. 4.考试不考概念 5. 6.时间复杂度和空间复杂度 7.算法好坏的评价标准 8.基本运算 9.时间复杂度 10.第二章:重要的来了 11. 12. 13. 假设矩阵A为n*m,矩阵B为m*n ,则AxB计算时,A矩阵的第一行的第一个元素要进行n次乘法运算,(而不是m次),A矩阵共有 n×m个元素,故总的需要n*m*n次乘法运算.若取 m=n,则时间复杂度为 O(n^3) 14.递归算法的复杂性 15…

http://algorithm.yuanbin.me/zh-hans/index.html…

数据结构和算法是什么? 从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构.算法就是操作数据的一组方法. 从狭义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列.堆.栈.二分查找.动态规划等. 数据结构和算法有什么关系? 数据结构和算法是相辅相成的.数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上.因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构. 为什么要学数据结构和算法? 如果不学数据结构和算法: 难以通过大公司的面试 编写的代码运行效率低下,占用存储空间大 写出来的框架Bug多.…

.NET Core 数据结构与算法 1-1 本节内容为顺序表 简介 线性表是简单.基本.常用的数据结构.线性表是线性结构的抽象 (Abstract),线性结构的特点是结构中的数据元素之间存在一对一的线性关系.这 种一对一的关系指的是数据元素之间的位置关系,即: 除第一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的前面都只有一个数据元素: 除后一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的后面都只有一个元素.也就是说,数据元素是 一个接一个的排列.因此,可以把线性表想象为一种数据元素序列的数据结构. 本节我们对…

第一节课 复杂度 排序(冒泡.选择.插入.归并) 小和问题和逆序对问题 对数器 递归 1.  复杂度 认识时间复杂度常数时间的操作:一个操作如果和数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作. 时间复杂度为一个算法流程中,常数操作数量的指标.常用O(读作big O)来表示. 具体来说,在常数操作数量的表达式中,只要高阶项,不要低阶项,也不要高阶项的系数,剩下的部分如果记为f(N),那么时间复杂度为O(f(N)). 评价一个算法流程的好坏,先看时间复杂度的指标,然后再分析不同数据样本…

最近重新学习数据结构与算法以及刷leetcode算法题时,发现不少jdk自带的方法可以提升刷题的效率.这些小技巧不仅仅对刷算法题带来便利,对我们平时开发也是很有帮助的.本文以java语言为基础,记录了目前已经使用或看到过的一些小技巧,后续在刷题过程中,还会持续更新. 一.数组 1.使用Arrays.sort(int[] a)进行排序 底层采用的是快速排序算法实现的:时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度O(logn),不稳定.默认是从小到大排序. int[] arr = new int[]{2…

第一章:数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量关键:变量数量=元素数量:适用:任何可迭代对象(列表.元组.字符串.文件.迭代器.生成器):若想丢弃一部分,可使用任意占位符去占位…