下载R语言和开发工具RStudio安装包 先安装R…
假设我们正在研究生理发育问 题,并收集了10名婴儿在出生后一年内的月龄和体重数据(见表1-).我们感兴趣的是体重的分 布及体重和月龄的关系. 可以使用函数c()以向量的形式输入月龄和体重数据,此函 数可将其参数组合成一个向量或列表.然后用mean().sd()和cor()函数分别获得体重的均值 和标准差,以及月龄和体重的相关度.最后使用plot()函数,从而用图形展示月龄和体重的关 系,这样就可以用可视化的方式检查其中可能存在的趋势.函数q()将结束会话并允许你退出R. age <- c(1,3…
值得学习的C语言开源项目   - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型…
C语言是面向过程的,而C++是面向对象的 C和C++的区别: C是一个结构化语言,它的重点在于算法和数据结构.C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程,对输入(或环境条件)进行运算处理得到输出(或实现过程(事务)控制). C++,首要考虑的是如何构造一个对象模型,让这个模型能够契合与之对应的问题域,这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程(事务)控制. 所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决问题的思想方法不一样.之所以说C++比C更先进,是因为“ 设计这个概念已经被融入到C++之中…
值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型Ht…
这个世界上有太多的坑,如果我们不具备查阅资料的能力和对现实世界的思考能力,入坑是大概率的事情. C/C++语言能做什么?C/C++程序员在做什么?企业需要什么样的C/C++程序员?对初学者来说,要搞清楚这些问题并不容易. 一个农民种菜之前,会考虑菜的行情(包括销量和价钱),如果您打算学习C/C++语言,也应该先了解C/C++程序员的行情. 了解菜的行情要去菜市场,了解C/C++程序员的行情去人才市场,中国最大的IT人才市是前程无忧. 我们先来查一些资料. 一.中国编程语言的排名情况 登录前程无忧…
回顾篇 时光荏苒,大学生活已然过半.看了老师分享的几篇博文,我的内心是震憾并且惭愧的.相比别人,自己做的实在是不够多,不够好.在刚刚结束的大二上半学期,我学习了JAVA初级程序设计,虽然每节课都认真听了,但在做一些作业的时候发现一动手编程就下不了手,甚至一点头绪都没有.仔细想了其中的原因后发现还是自己练的太少了.程序语言设计就是注重自己实际编写,在实践中体味并消化知识点,而自己却忽视了这一点,导致自己的实际的编程能力不高. 展望篇 时间永远是公平的,不管过去的你是否努力,时间永远不会有丝毫的逗留…
学习C语言的原因,主要是需要使用C语言编程,我用故我学,应该是最主要的原因了. C语言的定位:C语言严格意义上只能算是中级语言,是面向过程编程语言的集大成者,虽然这种语言有很多的问题,但总体而言是瑕不掩瑜.因此才能在后来的Java和C#的夹击中依旧独领风骚很多年,加上自己的定位非常准确,控制硬件作为其最大的作用,在嵌入式领域几乎无可取代. C语言的运行速度很快,代码量小,上手容易,功能上与使用者有关,总体很强大.C语言的两大支柱是库和指针,是C语言的核心知识点,遗憾的是国内很多高校这两个内容都不…
下载地址:点我 <C语言学习路线图•C语言必须知道的300个问题>以基础知识为框架,介绍了c语言各部分知识所对应的常见开发疑难问题,并作了透彻地解析.<C语言学习路线图•C语言必须知道的300个问题>内容包括初识c语言,一个简单的c程序,算法入门,常用数据类型,运算符与表达式,输入/输出函数,选择.分支结构程序设计,循环结构,数组,函数编程基础,指针解析,常用数据结构,位运算操作符,存储管理,预处理和函数类型,文件的读写操作和图形图像处理.<C语言学习路线图•C语言必须知道的…
语音识别 语音识别该何去何从? 1969年,J.R. PIERCE:"语音识别就像把水变成汽油.从大海中淘金.治疗癌症.人类登陆月球" 当然,这是50年前的想法,那么语音识别该如何做呢? 一个典型的语音识别系统如下,输入一段语音到模型,模型输出一段文本 Speech:表示一个长度为T,维度为d的向量序列 Text:一个token序列,长度为N,V个不同的token,通常T>N 接下来看看输入可以有哪些可能,输出有哪些可能,首先看下输出部分 输出Token 音位(phoneme,发…