目录 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh 单音素训练脚本: //初始化,[topo feats] -> [0.mdl tree] gmm-init-mono //生成训练图,[0.mdl text l.fst] -> [train.fst] compile-train-graph //对标签进行初始化对齐[train.fst feats 0.mdl tree] -> [1.a…

原文转载:https://blog.csdn.net/zhongshaoyy/article/details/53502373 cifar10训练步骤如下: (1)打开终端,应用cd切换路径,如 cd ~/caffe/data/cifar10 , (2)继续执行命令   ./get_cifar10.sh, (3)成功下载数据集之后,执行ls即可见所下载的数据文件, (4)再次将路径切换到cd ~/caffe/examples/cifar10 (5)继续执行命令 ./create_cifar10.…

报错的两种报错原因: 1.输入数的路径错误,需要将路径进行修改排查目录是否出错 2.训练原数据格式不对 3.train.prototxt文件中并未设置test层,而在solver层则设置了test的迭代等参数 两种解决方法 1.对错误原因1,则改为正确路径 2.对错误原因2,修改create_data.sh文件将数据改为相应格式(或者修改train.prototxt文件,将参数改为数据源格式) 3.对错误原因3,在train.prototxt文件增加test层,或者将solver.prototx…

原创作者 | 杨健 论文标题: KEPLER: A unified model for knowledge embedding and pre-trained language representation 收录期刊: TACL 论文链接: https://direct.mit.edu/tacl/article/doi/10.1162/tacl_a_00360/98089/ 项目地址: https://github.com/THU-KEG/KEPLE 01.问题 上一次我们介绍了ERNIE,其实…

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通…

通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成. 但是那些模型是别人训练好的,你肯定很好奇,我也想训练一个自己的专属模型(也叫炼丹-_-). 甚至可以训练一个专属家庭版的模型(family model),非常有意思. 将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中,同时配上美丽的封面图. (plen_me.plen_vivi,这两个是我训练的和家里人的模型-_-) 这样就可以将你的Lora模型和其他Lora模型融合使用了. 再配上Controlnet基本可以,…

py-faster-rcnn本身代码很棒. 不过使用它的时候,还是需要自己写一些脚本,作为辅助. 1 所有.py文件顶部添加utf8编码声明.因为有时候需要添加中文注释,不声明编码会报错 #insert_utf8_at_first_line.sh sed -i '1i #coding:utf-8' `find . -name '*.py'` 2 清除缓存文件:每次训练时,如果有前面一次遗留的缓存文件干扰,几个小时的训练可能要白费了. 这怎么能允许呢? #clean_cache.sh rm -f…

由于我涉及一个车牌识别系统的项目,计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别.刚开始接触caffe,打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用,当然这样暴力的使用是不会有好结果的- -||| ,所以这里只是记录一下示例的网络模型使用的步骤,最终测试的准确率就暂且不论了! 一.图片数据库 来源 我使用的图像是在项目的字符分割模块中分割出来的字符图像,灰度化并归一化至32*64,字符图片样本示例如下: 建立自己的数据文件夹 在./caffe/data/目录下建立自己的数据文件夹mine,并且在mi…

在泰迪杯A题中,我刚刚接触了Tesseact,其中训练字库中遇到了较多的问题.所以在此记录一下,也当做一个笔记,省得以后忘记. 为了方便 ,将tif命名格式设为[lang].[fontname].exp[num].tif lang是语言 fontname是字体 比如我们要训练自定义字库 ec 字体名:unfont 那么我们把tif文件重命名 ec.ufont.exp0.tif 生成 .box文件 tesseract ec.ufont.exp0.tif ec.ufont.exp0 batch.no…

本教程基于以下环境 macOS 10.12.6,OpenCV 3.3.0,python 3.6.由于网上基于masOS系统的教程太少,想出一篇相关教程造福大家-本文旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别. 1. 安装OpenCV和OpenCV源代码 OpenCV至少要保证下载好2.4.5以上的版本,同时源码要对应好自己所安装的版本. brew tap homebrew/science brew install --with-tbb op…