作者:vivo 互联网容器团队- Pan Liangbiao 本文根据潘良彪老师在"2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成.公众号回复[2022 VDC]获取互联网技术分会场议题相关资料. 2018年起,vivo以容器作为基础底座,打造了一站式云原生机器学习平台.向上支撑了算法中台,为算法工程师提供数据管理.模型训练.模型管理.模型部署等能力,为广告.推荐和搜索等业务赋能,成功为算法实现了降本.提效,让云原生和容器价值初露锋芒.基于机器学习平台的试点成果,经过算法场景的试点…

vivo 互联网服务器团队-YuanPeng 一.概述 从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始,云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践.在云原生的体系下,面对高度的弹性.动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点,传统的监控体系已经难以应对和支撑,因此新一代云原生监控体系应运而生. 当前,以Prometheus为核心的监控系统已成为云原生监控领域的事实标准.Prometheus作为新一代云原生监控系统,拥有强大的查询能力.便捷的操…

一.什么是事件驱动架构 当下,随着微服务的兴起,容器化技术的发展,以及云原生.serverless 概念的普及,事件驱动再次引起业界的广泛关注. 所谓事件驱动的架构,也就是使用事件来实现跨多个服务的业务逻辑.事件驱动架构是一种设计应用的软件架构和模型,可以最大程度减少耦合度,很好地扩展与适配不同类型的服务组件.在这一架构里,当有重要事件发生时,比如更新业务数据,某个服务会发布事件,其它服务则订阅这些事件:当某一服务接收到事件就可以执行自己的业务流程,更新业务数据,同时发布新的事件触发下一步. 事…

vivo 互联网平台产品研发团队 - Bao Dawei 本篇介绍了vivo霍金实验平台的系统架构以及业务发展过程中遇到的问题以及对应的解决方案. <平台产品>系列文章: 1.vivo平台化实践探索之旅-平台产品系列01 一.前言 互联网企业经历过野蛮生长的开拓红利期之后,逐渐越发重视产品发展的科学化.精细化,从粗放型向集约型转换.在美国,增长黑客等数据驱动增长的方法论,正在帮助如Google.Microsoft.Facebook等全球科技巨头实现持续的业务增长:在国内,数据精细运营.AB实验…

一.容器云的背景 伴随着微服务的架构的普及,结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构.应用从有状态到无状态,具体来说将业务状态数据如:会话.用户数据等存储到中间件中服务中. 微服务的拆分虽然将每个服务的复杂度降低,但服务实例的数目却呈现出爆炸式增长,这给运维增加难度,一方面是服务部署.升级,另一方面是服务的监控故障恢复等. 在2016年,容器技术尤其是Docker迅速流行起来,公司内部开始尝试将容器放到容器内运行,虽…

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Docker原理分析 Docker架构 镜像原理 镜像是一个只读的容器模板,含有启动docker容器所需的文件系统结构及内容Docker以镜像和在镜像基础上构建的容器为基础,以容器开发.测试.发布的单元将应用相关的所有组件和环境进行封装,避免了应用在不同平台间迁移所带来的依赖问题,确保了应用在生产环境的各阶段达到高度一致的实际效果. 主要特点 分层     镜像采用分层构建,每个镜像由一系列的镜像层组成, 当需要修改容器内的某个文件时,只对处于…

作者:刘超   来自:网易云 基础服务 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个…

大家好,我是又拍云叶靖,今天主要分享 OpenResty 在又拍云容器平台中的应用.目前又拍云有很多产品,其中很多都使用了 OpenResty 技术,比如又拍云的 CDN .网关都是基于 OpenResty,还有内部很多服务都是依赖于 OpenResty 进行运营.又拍云最近几年在 OpenResty 上的贡献都在这个地址:https://github.com/upyun/upyun-resty,包括一些开源的库.又拍云为社区做的工作.活动上的技术分享等. 又拍云容器云平台 △ 又拍云检索界面…

网易企业服务2017-10-13 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个例子,…

本文来自网易云社区. 虚拟化 是一种资源管理技术,将计算机的各种资源予以抽象.转换后呈现出来, 打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本更好的方式来应用这些资源. Hypervisor 一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件. Hypervisor可以捕获CPU的指令,为指令访问硬件控制器和外设充当中介. 两种模型 本地虚拟化hypervisor直接运行在硬件之上,在hypervisor上面是虚拟机 特点 需要硬件支持 虚拟机监视器作为主操作…