1.监控 mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化. 查看当前是否开启profile功能用命令:db.getProfilingLevel()返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部. 开始profile功能为db.setProfilingLevel(level); level为1的时候,慢命令默认值为100ms,更改为db.setProfilingLevel(level,slowms)如db.setProfilingLevel(1…

原文链接:http://fex.baidu.com/blog/2014/03/fis-optimize/ 每一个參与过开发企业级 web 应用的前端project师也许都曾思考过前端性能优化方面的问题.我们有雅虎 14 条性能优化原则.还有两本非常经典的性能优化指导书:<高性能站点建设指南>.<高性能站点建设指南>.经验丰富的project师对于前端性能优化方法耳濡目染.基本都能一一列举出来.这些性能优化原则大概是在 7 年前提出的.对于 web 性能优化至今都有很重要的指导意义.…

性能优化是个大筐,很多东西都能往里面装.虽说性能优化的具体方面比较多,但万丈高楼从地起,这里还是从Java最基本的一些入门知识相关的使用优化进行一些做些总结和建议.如何连最基本的API使用都不会,或不会选择更高效的使用方式,那么Java的性能优化就是空谈,就更别提JVM优化 .Web优化这些更高级的性能优化知识.. 1 采用Clone()方式创建对象 Java中所有类都默认继承自java.lang.Object类,而Object类里面有一个clone()方法,JDK API的说明文档里面解释了这…

很多BizTalk的项目都要考虑到性能优化的问题,虽然BizTalk采用多线程处理消息的,大大提高了程序效率.但默认情况下 BizTalk的主机有很多阻止参数会控制BizTalk对服务器的资源使用率,从而约束了BizTalk的效率.之前做了一个200万条CSV数据通过 BizTalk传到数据库的程序.在不改变程序的情况下对主机性能做了一下简单优化,处理效率发生了成倍的增长. 程序逻辑 先简单的介绍一下程序的处理逻辑,CSV原文件大概有200多万条数据,文件大小50多M.每条只有两个字段总长度大概…

涨姿势:Mysql 性能优化完全手册 深入理解MySQL服务器架构 客户端层 MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. 中间层 MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数). 所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等. 存储引擎 最下层为存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取.中间的服务层通过API与存储引擎通信,这些API接口屏蔽了不同存储引…

学习ARM汇编时,少不了对ARM汇编指令的调试.作为支持多语言的调试器,gdb自然是较好的选择.调试器工作时,一般通过修改代码段的内容构造trap软中断指令,实现程序的暂停和程序执行状态的监控.为了在x86平台上执行ARM指令,可以使用qemu模拟器执行ARM汇编指令. 一.准备ARM汇编程序 首先,我们构造一段简单的ARM汇编程序作为测试代码main.s. .globl _start _start: mov R0,#0 swi 0x00900001 以上汇编指令完成了0号系统调用exit的调用…

前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调…

Spark有几种部署的模式,单机版.集群版等等,平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试.但是在集群上调试就比较麻烦了...远程断点不太方便,只能通过Log的形式,进行分析,利用spark ui做性能调整和优化. 那么本篇就介绍下如何利用Ui做性能分析,因为本人的经验也不是很丰富,所以只能作为一个入门的介绍. Spark UI入口 如果是单机版本,在单机调试的时候输出信息中已经提示了UI的入口: 17/02/26 13:55:48 INFO SparkEnv: Reg…

前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如…