Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu…

目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket sort) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记可以访问我的 github. 描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2…

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.    Your algorithm's time complexity must be…

LeetCode:前K个高频单词[692] 题目描述 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词. 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序.如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序. 示例 1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "lov…

LeetCode:前K个高频元素[347] 题目描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 题目分析 我们还是基于优先队列或者说是小顶堆来AC这…

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique ele…

692. 前K个高频单词 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词. 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序.如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序. 示例 1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: &…

基础知识 ArrayDeque deque = new ArrayDeque(); /* offerFirst(E e) 在数组前面添加元素,并返回是否添加成功 offerLast(E e) 在数组后天添加元素,并返回是否添加成功 pollFirst()删除第一个元素,并返回删除元素的值,如果元素为null,将返回null pollLast()删除最后一个元素,并返回删除元素的值,如果为null,将返回null getFirst() 获取第一个元素,如果没有将抛出异常 getLast() 获取最…

347. 前 K 个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. class Solution { //前 K 个高频元素 public Li…

前 K 个高频元素问题 作者:Grey 原文地址: 前 K 个高频元素问题 题目描述 LeetCode 347. Top K Frequent Elements 思路 第一步,针对数组元素封装一个数据结构 public class Node { int v; int t; public Node(int value, int times) { v = value; t = times; } } 其中v表示数组元素,t表示数组元素出现的次数. 第二步,使用哈希表把每个元素的词频先存一下.其中key…