http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/7210511 1. 简介 FBX是Autodesk的一个用于跨平台的免费三维数据交换的格式(最早不是由Autodesk开发,但后来被其收购),目前被 众多的标准建模软件所支持,在游戏开发领域也常用来作为各种建模工具的标准导出格式.Autodesk提供了基于C++(还有Python)的SDK来实现对FBX格式的各种读写.修改以及转换等操作,之所以如此是因为FBX的格式不是公开的,这也是FBX的诟病之一.…

8. 骨骼蒙皮动画 骨骼蒙皮动画是当前游戏引擎中最常用的一种动画方式,关于其基本原理网络上的资料较多,关于到涉及的其它较复杂操作,如插值.融合等在这里也就先不再讨论了,而且其实现方式也与具体引擎的动作管理系统相关:在这里就主要简单介绍一下如何从FBX里加载骨骼以及蒙皮信息并完成最基本的蒙皮动画效果.骨骼动画的实现主要包括骨骼的驱动和蒙皮两部分操作,骨骼的驱动在前一篇中介绍动画数据的加载时已经完成了,接下来就是对于Mesh与Skeleton之间的Skinning操作. 我们知道,骨骼动画其实就是通…

http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/7229416 6. 加载Camera和Light 在FBX模型中除了几何数据外较为常用的信息可能就是Camera和Light,虽然在游戏中一般不直接从模型中得到这两部分信息,而是由引擎来提供,但是FBX中提供了对这些信息保存的支持.其实单纯加载这两部分的信息很简单,就像之前介绍的在整个Scene Graph中对每个Node遍历过程中,判断得到当前结点是Camera或Light时调用相应的Process…

http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/7211515 5. 加载材质 Material是一个模型渲染时必不可少的部分,当然,这些信息也被存到了FBX之中(甚至各种贴图等也可以直接内嵌到FBX内部),就需要从FBX中加载这些信息以完成带有材质的渲染.材质的加载可以与Mesh的加载相结合来完成,但更好的方法是独立进行,这样各模块间的关系更清晰,但这就需要一个额外的操作,那就是关联Mesh与Material.FBX中的材质对象包含了丰富的信息,比…

最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题,因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题.首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析: 1.本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ''' class Net1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # input size [B, 1, 3, 3] ==> [B,…

TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法.第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接下来以自己项目中的代码为例. 项目中模型的代码: class TensorFlowDKT(object): def __init__(self, config, batch_size): # 导入配置好的参数 self.hiddens = hiddens = config.modelConfig.h…

今天要给大家带来一款基于jquery带百分比的响应式进度加载条.这款加载条非常漂亮,而且带有进度的百度比,且在不同的百分比用的是不同的颜色.而且这款加载条采用了响应式设计,在不同的分辨率的显示器下完美支持.一起看下效果图吧. 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <h1> Battle.net <b>style progress bar</b></h1> <div class="progress"> <b…

内容:包含tensorflow变量作用域.tensorboard收集.模型保存与加载.自定义命令行参数 1.知识点 """ 1.训练过程: 1.准备好特征和目标值 2.建立模型,随机初始化权重和偏置; 模型的参数必须要使用变量 3.求损失函数,误差为均方误差 4.梯度下降去优化损失过程,指定学习率 2.Tensorflow运算API: 1.矩阵运算:tf.matmul(x,w) 2.平方:tf.square(error) 3.均值:tf.reduce_mean(error)…

本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson7/model_save.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson7/model_load.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson7/checkpoint_resu…

sklearn模型保存与加载 sklearn模型的保存和加载API 线性回归的模型保存加载案例 保存模型 sklearn模型的保存和加载API from sklearn.externals import joblib # 保存:joblib.dump(estimator, 'test.pkl') # 加载:estimator = joblib.load('test.pkl') 注意:保存的后缀名是.pkl 线性回归的模型保存加载案例 保存模型 # 1.获取数据 data = load_bosto…

在前面的requests流程中,还缺少了一步重要的流程,就是在持久化存储之前需要进行制定的数据解析.因为在大多数情况下,我们都会使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中的指定部分数据值,而不是整个页面的数据. 所以,数据爬取的流程应该是 :  1). 指定url 2). 基于requests模块发起请求 3). 获取响应中的数据 4). 数据解析 5). 进行持久化存储 一 . 正则解析   1 . 常用正则表达式回顾 :  #单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集…

TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/api_guides/python/math_ops # Arithmetic Operators import tensorflow as tf # 用 tf.session.run() 里 feed_dict 参数设置占位 tensor, 如果传入 feed_dict的数据与 tensor 类型不符,就无法被正确处理 x = tf.placeholder(tf.string) y = tf.placehol…

1.要在web启动时预加载数据到ServletContext,实现方法有很多,一种比较简单的方案就是: 1)新建一个bean,定义其初始化方法: <bean id="beanId" class="beanClassName" init-method="初始化方法" />或者使用@PostConstruct注解到初始化方法上面 2)获取ServletContext实例对象,如何获取呢? 方法1: @Autowired private S…

笔者提交到gitHub上的问题描述地址是:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20140 三种持久化模型加载方式的一个小结论 加载持久化模型的三种方式: 第一,saver.restore:属于当前代码计算图已经定义,我需要将持久化模型中变量的值加载到当前代码计算图中的变量中去.所以,两者只能是持久化模型中的变量是当前代码计算图中变量集合的一个子集,必须是一种严格包含的关系.(当然,可以在初始化Saver的时候指定加载哪些变量) 第二,i…

使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练.这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据.看完本文,相信你一定会有收获! 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下: |--checkpoint_dir | |--checkpoint | |--MyModel.meta | |--MyModel.data-00000-of-00001 | |--MyModel.in…

上一遍博文提到 有些场景下,可能只需要保存或加载部分变量,并不是所有隐藏层的参数都需要重新训练. 在实例化tf.train.Saver对象时,可以提供一个列表或字典来指定需要保存或加载的变量. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ############################ #File Name: restore.py #Brief: #Author: frank #Mail: frank0903@aliyun.com #Crea…

JVM类加载过程 JVM类加载过程分为几个阶段,分别是加载.验证.准备.解析和初始化.加载是把二进制字节码载入内存,验证是校验字节流中包含的信息是否符合当要求,准备是为静态变量分配内存并设置静态变量初始值,解析是把常量池内的符号引用替换为直接引用,初始化是执行所有静态变量的赋值动作和静态语句块中的语句.更多详尽分析请阅读之前的文章<JVM的类加载机制全面解析>,这里不再赘述了. 欢迎关注微信公众号:万猫学社,每周一分享Java技术干货. 类初始化的时机 对于我们开发人员,我认为应该具体了解一下…

在使用Tensorflow时,我们经常要将以训练好的模型保存到本地或者使用别人已训练好的模型,因此,作此笔记记录下来. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取.tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中,如:saver.save(sess, "/Model/model"), 执行完,在相应的目录下将会有4个文件: meta:文件保存的是图结构信息,meta文件是pb(protocol b…

import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf #tensorboard --logdir="./" def linearregression(): with tf.variable_scope("original_data"): X = tf.random_normal([100,1],mean=0.0,stddev=1.0) y_true = tf.matmul…

压缩原因:1.imageview大小如果是200*300那么加载个2000*3000的图片到内存中显然是浪费可耻滴行为;2.最重要的是图片过大时直接加载原图会造成OOM异常(out of memory内存溢出)所以一般对于大图我们需要进行下压缩处理权威处理方法参考 安卓开发者中心的大图片处理教程http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html看不懂英文的话木有关系,本篇会有介绍主要处理思路是:1.获…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 18 18:02:26 2018 @author: zhen """ from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf # mn.SOURCE_URL = "http://yann.lecun.com/exdb/mnist/&qu…

chromium是google chrome浏览器所采用的内核,最开始由苹果的webkit发展而出,由于webkit在发展上存在分歧,而google希望在开发上有更大的自由度,2013年google决定自己开发webcore的分支,叫做Blink引擎,而后google以BSD伯克利许可开源,BSD许可限制较为宽松,很多浏览器都是基于chromium开发的,比如,此后省略100字.google在原有基础上做了进一步的精简优化,并开发出v8 javascript引擎,2010年google收购了we…

问题 mybatis的xml中的sql语句是启动时生成JDK代理类的时候就生成一次么 调用顺序链 解析xml配置 Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml"); sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader); 调用SqlSessionFactoryBuilder的方法 public SqlSessionFactor…

今晚在尝试使用友盟最新的社交分享SDK时,按照官方Demo,并未做多少多少改动,就是去除了对微信.脸书和推特的分享.然后运行之后就一直报错 : {System.IO.FileLoadException: Could not load file or assembly 'System.Xml.XPath, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35' or one of its dependencies. Th…

在游戏开发过程中,经常要用到Excel编辑各类数据,如果可以直接用Excel支持的文件格式来读取数据,修改将非常便捷. Excel支持导出CSV类型的文件,这类文件不仅可以用Excel直接打开修改,即便用记事本打开也非常容易阅读,解析起来也很简单. 下面给出CSV文件的解析类: using UnityEngine; using System.IO; using System.Text; public class CSV { static CSV csv; public static CSV Ge…

Upgrading an ASP.NET MVC 2 Project to ASP.NET MVC 3 Tools Update ASP.NET MVC 3 can be installed side by side with ASP.NET MVC 2 on the same computer, which gives you flexibility in choosing when to upgrade an ASP.NET MVC 2 application to ASP.NET MVC…

Upgrading an ASP.NET MVC 2 Project to ASP.NET MVC 3 Tools Update ASP.NET MVC 3 can be installed side by side with ASP.NET MVC 2 on the same computer, which gives you flexibility in choosing when to upgrade an ASP.NET MVC 2 application to ASP.NET MVC…

var vShader = ` attribute vec4 a_Position; attribute vec2 a_TexCoord; varying vec2 v_TexCoord; void main(){ gl_Position = a_Position; v_TexCoord = a_TexCoord; } `; var fShader = ` //设定默认精度 #ifdef GL_ES precision mediump float; #endif uniform sampler2…

1. 功能简介 GIS遥感图像数据复合是将多种遥感图像数据融合成一种新的图像数据的技术,是目前遥感应用分析的前沿,PIESDK通过复合数据技术可以将多幅幅影像数据集(多光谱和全色数据)组合成一幅多波段彩色影像,下面我们就介绍如何在PIE中加载复合数据集数据. 2. 功能实现说明 2.1. 栅格数据介绍 常见的栅格数据文件格式包括tiff.tif.img.dat等,它们采用文件的方式存储相关信息,一个Tiff数据的文件结构如下所示(GF1数据为例): [Tiff数据文件结构] 编号 后缀 文件说明…

torch.load('tensors.pt') # 把所有的张量加载到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的张量加载到GPU 1中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(1)) # 把张量从GPU 1 移动到 GPU 0 torch.load('tensors.pt',…