上一篇主要写了基于Eurake的服务的注册,主要就是创建注册中心,创建服务者,将服务者注册到注册中心,完成服务的暴露.这一篇主要写服务的消费与服务消费的负载均衡. 服务的调用方式有两种,Rest + ribbon ,另一钟是feign,feign集成了ribbon.这一篇主要说前者. 因为服务消费者也是属于client,并且还有对于ribbon的依赖,创建服务消费者工程需要引入jar包 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client,spring-cloud…

Ribbon Ribbon可以在通过客户端中配置的ribbonServerList服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用. 当Ribbon与Eureka联合使用时,ribbonServerList会被DiscoveryEnabledNIWSServerList重写,扩展成从Eureka注册中心中获取服务端列表. 同时它也会用NIWSDiscoveryPing来取代IPing,它将职责委托给Eureka来确定服务端是否已经启动. 操作: 再起一台服务,修改端口 此时在看注册中心 使用Ribbon…

feign是一个声明式的伪客户端,只需要创建一个接口并且注解,它具有可插拔的特性.feign集合了Ribbon,再与Eurake结合实现服务的注册发现与负载均衡.结合Hystrix,具有熔断功能. 1.使用步骤首先引入feign,eureka, hystrix的jar包 2.启动两次服务提供者 3.配置文件声明注册中心地址,声明端口号,服务名 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ spring…

Spring Cloud 服务端注册与客户端调用 上一篇中,我们已经把Spring Cloud的服务注册中心Eureka搭建起来了,这一章,我们讲解如何将服务注册到Eureka,以及客户端如何调用服务. 一.注册服务 首先要再项目中引入Eureka Client,在pom.xml中加入如下配置: <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cl…

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub…

应用场景 上一篇<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>介绍了默认就会生效的消息重试功能.对于一些因环境原因.网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用.但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复的.对于这样的情况,前文中说了可以利用日志记录消息内容,配合告警来做补救,但是很显然,这样做非常原始,并且太过笨拙,处理复杂度过高.所以,我们需要需求更好的办法,本文将介绍针对该类问题的一种处理方法:自定义错误处理逻…

在spring cloud服务中,有一个ms-code项目,只为所有的微服务提供核心依赖和工具类,没有业务意义,作为核心依赖使用.所以没有main方法,没有启动类. 在spring cloud整体打包的过程中报错: [INFO] --- maven-jar-plugin::jar (default-jar) @ springcloud-ms-core --- [INFO] Building jar: D:\document\IdeaProjects\springcloud\springcloud…

Spring Cloud 服务网关Zuul 服务网关是分布式架构中不可缺少的组成部分,是外部网络和内部服务之间的屏障,例如权限控制之类的逻辑应该在这里实现,而不是放在每个服务单元. Spring Cloud Netflix 中的Zuul正是提供该功能的组件: 1. 提供路由功能,可屏蔽内部服务细节,并可提供负载均衡 2. 通过服务网关中的过滤器,在各阶段过滤请求和相应,提供对外的权限控制. 3. 实现了断路器,不会因为具体微服务的故障而导致服务网关的阻塞,依然可以对外服务. 下来通过简单的例子体…

spring cloud 服务注册中心eureka高可用集群搭建 一,准备工作 eureka可以类比zookeeper,本文用三台机器搭建集群,也就是说要启动三个eureka注册中心 1 本文三台eureka的地址分别为:本机(htttp://10.25.25.92:8080),远程服务器1(http://10.25.25.24:8080)远程服务器2(http://10.25.25.39:8080).三台注册中心准备完毕 二,集群配置 application.yml配置 在上一章中通过下面两个…

spring cloud服务发现注解之@EnableDiscoveryClient与@EnableEurekaClient的区别…

参考文章:Spring Cloud Feign设计原理 1.feign是spring cloud服务间相互调用的组件,声明式.模板化的HTTP客户端.类似的HttpURLConnection.Apache HttpComponnets.OkHttp3 .Netty都实现相同功能. 目录结构 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven…

前言 服务发现原则: 各个微服务在启动时,会将自己的网络地址等信息注册到服务发现组件中,服务发现组件会存储这些信息 服务消费者可以从服务发现组件中查询到服务提供者的网络地址,并使用该地址来远程调用服务提供者的接口 各个微服务与服务发现组件使用一定的机制(如:心跳)通信.服务发现组件长时间无法与某微服务实例通信,就会注销该实例 当某个微服务网络地址发生变更(例如实例增减或IP端口发生变化等)时,会重新注册到服务发现组件 所以,使用服务发现的好处是非常多的,那么Spring Cloud提供了多种服务…

spring Cloud服务注册中心Eureka集群配置: 在application.yml文件加以下配置: server: port: 8761 tomcat: uri-encoding: UTF-8 eureka: instance: hostname: localhost prefer-ip-address: true # 优先使用IP地址方式进行注册服务 appname: ${spring.application.name} leaseRenewalIntervalInSeconds:…

问题描述 在使用Azure Spring Cloud服务时,如果要收集应用程序的日志.有控制台输出(实时流日志),也可以配置Log Analytics服务. 日志流式处理 可以通过以下命令在 Azure CLI 中使用日志流式处理. az spring-cloud app logs -n hellospring -s yourspringcloudname -g <resource group name> --lines 100 -f Log Analytics 在Azure Spring C…

服务的发现和消费 有了服务中心和服务提供者,下面我们来实现一个服务的消费者: 服务消费者主要完成两个任务——服务的发现和服务的消费,服务发现的任务是由Eureka客户端完成,而服务消费的任务是由Ribbon完成. Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器.它可以在通过客户端中配置ribbonServerList服务端列表去轮询访问以达到负载均衡目的. 当Ribbon和Eureka同时使用时,Ribbon的服务实例清单RibbonServerList会被DiscoveryEnabl…

前言 在分布式系统领域有个著名的CAP定理: C——数据一致性: A——服务可用性: P——服务对网络分区故障的容错性. 这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足,最多同时满足两个. Zookeeper是著名Hadoop的一个子项目,很多场景下Zookeeper也作为Service发现服务解决方案.Zookeeper保证的是CP,即任何时刻对Zookeeper的访问请求能得到一致的数据结果,同时系统对网络分割具备容错性,但是它不能保证每次服务请求的可用性. 而Spring Cloud Netfl…

微服务虽然解决了传统单体式应用各个模块之间强耦合的缺点,但同时也引出了新问题,由于微服务各个服务之间是独立部署的,并且一般情况下一个服务往往会依赖多个其他服务,并且服务之间的调用更多的是依赖不稳定的网路,所以对于微服务架构来说,服务之间相互调用的稳定性就显的更为重要,为了保证系统能更稳定运行,我们常会对服务做一些保护措施,常用的措施有负载均衡.熔断.限流.降级.重试等. 一.  负载均衡 1.概念 1.1.对于负载均衡这个概念我们应该不陌生,负载均衡就是分发请求流量到不同的服务器,负载均衡分为两…

在上一篇文章,讲了服务的注册和发现.在微服务架构中,业务都会被拆分成一个独立的服务,服务与服务的通讯是基于http restful的.Spring cloud有两种服务调用方式,一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign.在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest. 一.ribbon简介 Ribbon is a client side load balancer which gives you a lot of control over the behaviour o…

如何使用eureka服务注册中心,搭建一个简单的服务端注册服务,客户端去调用服务使用. 案例中有三个角色:服务注册中心.服务提供者.服务消费者,eureka单机版启动既可,流程是首先启动注册中心,服务提供者生产服务并注册到服务中心中,消费者从服务中心中获取服务并执行. 服务提供 我们假设服务提供者有一个hello方法,可以根据传入的参数,提供输出"hello xxx,this is first messge"的服务 1.pom包配置 创建一个springboot项目,pom.xml中添…

后端:spring cloud 前端:vue 场景:前端ajax请求,包装自定义请求头token到后台做验证,首先调用A服务,A服务通过Feign调用B服务发现自定义token没有传到B服务去; 原因:cloud 服务之间的调用都是基于Feign的,所以我们可以在调用之前做一些事情,在请求头header中添加自定义请求头token 首先定义一个feign的拦截器,达到在发送请求前认证token的目的' 定义一个配置类 @Configuration // 说明该类是配置类 public class…

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错…

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由…

Eureka服务注册中心 一.Eureka Server Eureka Server是服务的注册中心,这是分布式服务的基础,我们看看这一部分如何搭建. 首先,Spring Cloud是基于Spring Boot的,所以我们的项目都是Spring Boot项目.需要引入最基础的Spring Boot的jar包,如下: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>…

在使用服务发现的时候有两种注解, 一种为@EnableDiscoveryClient, 一种为@EnableEurekaClient, 用法上基本一致,下文是从stackoverflow上面找到的对这两者的解释: There are multiple implementations of "Discovery Service" (eureka, consul, zookeeper). @EnableDiscoveryClient lives in spring-cloud-common…

使用服务发现的时候提到了两种注解,一种为@EnableDiscoveryClient,一种为@EnableEurekaClient,用法上基本一致,今天就来讲下两者,下文是从stackoverflow上面找到的对这两者的解释: There are multiple implementations of "Discovery Service" (eureka, consul, zookeeper). @EnableDiscoveryClient lives in spring-cloud…

服务网关是微服务架构中一个不可或缺的部分.通过服务网关统一向外系统提供REST API的过程中,除了具备服务路由.均衡负载功能之外,它还具备了权限控制等功能.Spring Cloud Netflix中的Zuul就担任了这样的一个角色,为微服务架构提供了前门保护的作用,同时将权限控制这些较重的非业务逻辑内容迁移到服务路由层面,使得服务集群主体能够具备更高的可复用性和可测试性. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"…

Spring Cloud简介: Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中的一些通用模式(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线,一次性令牌,全局锁,领导选举,分布式 会话,群集状态). 分布式系统的协调导致了锅炉板模式,并且使用Spring Cloud开发人员可以快速地站起来实现这些模式的服务和应用程序. 它们可以在任何分布式环境中正常工作,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心和受管平台,如Cloud Foundry. Spring Cloud的特性…

1.注册中心服务端默认90秒检测一次,看服务是否还存活,不存活则删除掉服务,还存活则继续注册上去 2. spring: profiles: dev cloud: config: name: cleanup-center profile: dev,discoveryClient discovery: enabled: true service-id: akucun-framework-config-server eureka: client: service-url: defaultZone: h…

Eureka介绍 在Spring Cloud Netflix 整合技术栈中,Eureka既可以作为服务注册中心也可以用于服务发现对整个微服务架构起着最核心的整合作用. Eureka是基于REST(Representational State Transfer)服务,主要以AWS云服务为支撑,提供服务发现并实现负载均衡和故障转移.在Netflix,为Eureka提供更为复杂的负载均衡方案进行封装,以实现高可用,它包括基于流量.资源利用率以及请求返回状态的加权负载均衡. 现有的Eureka 2.0开…

记录一下吧,为什么接触分布式.因为裸辞之后没有找到工作,好的公司都要求有分布式经验,但是我完全没有.在一次面试的时候,面试官说如果你会分布式架构的话,我可以把工资给你开高2.5,我就考虑着给我点时间,让我学习这个狗东西.一个月后看学习效果再看我能不能拿到多了2.5的工资,面试官也就答应了.分布式之路就此开始. 首先分布式的基础应该就是服务的注册和发现了吧,目前只是了解了Eureka作为服务注册和发现的组件,采用Spring Boot(简称SB) 和Spring Cloud(简称SC,后面统一使用…