前言: 一个很简单的函数说起: def Jiafa(x, y): z = x + y return z print(Jiafa(1,2)) 这个很简单,一看就知道输出等于3. 那下一个问题是,如果我要算不固定个数的数字相加,那怎么来计算呢? 额,是啊,好像90%的计算相加的数字都不是固定的呢....... 大家注意了,上面的x,y被称为位置参数,是固定的,需要按位置顺序传参.我们现在的需求是参数个数不固定,那就整个不固定的方法! 可变位置参数: python中规定参数前带 * 的,称为可变位置参…

对于初学者来说,看到*args和**kargs就头大,到底它们有何用处,怎么使用?本文将和大家一起来扒一扒,希望对大家学习python有所帮助. 1.*args 实质就是将函数传入的参数,存储在元组类型的变量args当中 def fun_var_args(farg, *args): print "farg:", farg for value in args: print "other arg:", value fun_var_args(1, "two&qu…

对于初学者来说,看到*args和**kargs就头大,到底它们有何用处,怎么使用?这篇文章将为你揭开可变参数的神秘面纱 1.*args 实质就是将函数传入的参数,存储在元组类型的变量args当中 def fun_var_args(farg, *args): print "arg:", farg for value in args: print "other arg:", value fun_var_args(1, "two", 3) arg: 1…

当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kwargs有key值.还是直接来代码吧,废话少说[python] def fun_var_args(farg, *args):     print "arg:", farg     for value in args:         print "another arg:", value  fun_var_args(1, "two", 3) # *ar…

好久没有学习Python了,应为工作的需要,再次拾起python,唤起记忆. 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kwargs有key值. 还是直接来代码吧,废话少说 def fun_var_args(farg, *args): print "arg:", farg for value in args: print "another arg:", value fun_var_args(, ) # *args可以…

简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器…

Python中[__all__]的用法 转:http://python-china.org/t/725 用 __all__ 暴露接口 Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 很多时候这么做还是很有好处的…… 提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作.比如下划线开头的应该对外部不可见.同样,__all__ 也是对于模块…

python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等…

Python中try...except...else的用法: try:    <语句>except <name>:    <语句>          #如果在try部份引发了名为'name'的异常,则执行这段代码else:    <语句>          #如果没有异常发生,则执行这段代码 例如,任意输入3个数,判断能否组成三角形,判断用户输入的数据是否大于0的数字. def ispositive(num): try: float(num) except:…

在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 怎样进行日志记录相关配置 日志记录使用常见误区 下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性 在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,…