公司要做一个excel形式的人口统计表,我感觉应该更直观一些展示,所以就选用了echart进行展示,由于时间短所以制作的比较简单粗糙,但相应的数据还是有很大的可参考性. 刚好下载了jfinal3.5,使用了undertow作为服务器,做起来还是很方便的,顺便也给jfinal做下广告. 代码下载地址:https://github.com/logonin/pop 使用idea下载后,修改demo-config-dev.txt 文件中的数据库链接地址,导入sql,直接右键运行DemoConfig就可以…

第一步.准备工作(数据源+工具): 数据源(截止目前最全面权威的官方数据):http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/ 爬取数据的工具(爬虫工具):http://jsoup.org/ 第二步.数据源分析: 首先jsoup工具的使用我在这里就不做讲解了,感兴趣的可以自己动手去查阅. 做开发就应该多去了解一些软件工具的使用,在平常开发过程中遇到了才知道从何下手,鼓励大家多平时留意一些身边的软件工具,以备不时之需.在做 这个东西以前,我…

引言:如何快速分析纷繁复杂的数据?如何快速做出老板满意的报表?如何快速将Speed-BI云平台运用到实际场景中?       本课程将通过各行各业案例背景,将Speed-BI云平台运用到实际场景中,通过熟练使用云平台可视化技巧,将枯燥的数字灵活化.可动化:通过统计图表的应用,将灵活可动的图表多样化.专业化,全方位多视角观察.分析案例相关数据,达到报表目的清晰.界面简洁.可分析维度多.反馈性强等目标,操作过程从数据整理至报表生成一步到位,主要涉及分析意图挖掘.指标判断选择.适用图表选择.多维度选择…

功能需求: 分省市统计并展示全国雨量站的数目与位置. 常规做法: 分省市雨量站的数目通过统计表的形式在页面端展示,位置根据XY坐标信息将雨量站标绘在图上. 优化做法: 去掉统计图的展示方式,直接将各省市雨量站的数量信息与位置信息展示在图上,如下图所示: 雨量站的分省市统计与展示 处理思路: 首先,提取各省/市的中心点或者省会城市X与Y坐标信息,在本实例中使用的是省会城市的XY坐标信息,用来显示各省市雨量站的分布. 接着,分省/市统计各省市雨量站的个数,并将其根据个数分颜色.大小将其展示在图上.…

在旅游规划中,考虑旅游景点周边的人口负载量是很重要的一个方面,这将直接影响资源的投入和配置,开发潜力和规模等.基于GIS可以将人口信息进行空间化的展示,还可以通过空间分析的方法计算出旅游景点辐射区的人口负载量,从而为规划提供依据.我们需要的就是去找到人口数据和旅游景点的数据,让ArcGIS来帮助我们统计出旅游辐射区的人口信息. 一.数据获取 我们可以从该网站上下载到GRID格式的人口密度栅格数据,http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/gpw-v3-p…

随着前端技术的飞速发展,大数据时代的来临,我们在开发项目时越来越多的客户会要求我们做一个数据展示的大屏,可以直观的展示用户想要的数据,同时炫酷的界面也会深受客户的喜欢. 大屏展示其实就是一堆的图表能够让人一目了然地看到该系统下的一些基本数据信息的汇总,也会有一些实时数据刷新,信息预警之类的.笔者在之前也做过一些大屏类的数据展示,但是由于都是一些图表类的,觉得没什么可说的,加之数据也都牵扯到公司,所以没有沉淀下来什么. 最近有朋友要做一个大屏,问了自己一个问题,自己也刚好做了一个简单的大屏数据展示…

一.前言 中国省市区还是不少的,省有34个,市有391个,区有1101个,这是以小编的库里的,可能不是最新的,但是个数也差不了多少. 当一次返回所有的数据,并且还要组装成一个三级树,一般的for,会循环34*391*1101次.这样就是千万级的,加上与数据库交互,你跑半天也跑不完. 最后的处理是组长提供的思路,果然很快. 二.思路 首先:小编的省市区是三张表 第一:我们通过三次IO从数据库中查询出所有省市区的数据,下面在进行for循环组装树形效率就很快了! 第二:为了减少IO交互,我们把刚刚取出…

一.背景 感谢大家关注玩转数据系列文章,我们希望通过在阿里云机器学习平台上提供demo数据并搭建相关的实验流程的方式来帮助大家学习如何通过算法来挖掘数据中的价值.本系列文章包含详细的实验流程以及相关的文档教程,欢迎大家进入阿里云数加机器学习平台体验.实验案例请在新建实验页签查看,如下图.  本章作为玩转数据系列的开篇,先提供一个简单的案例给大家热身.通过截取一份人口普查的数据,对学历和收入进行统计和分析.主要目的是帮助大家学习阿里云机器学习实验的搭建流程和组件的使用方式.任何关于阿里云机器学习方…

JSP mysql SpringMvc下中国省市县三级联动下拉框 关键词 JSP  mysql数据库  SpringMvc  ajax   Controller层  Service层  中国地区  省市县  三级联动  下拉框选择 摘要 因项目需要,写了一个省市县三级联动下拉框,省市县数据由mysql数据库调用,实现联动查询选择省市县后,将数据返回目标数据表,并且可以查看选择结果. 功能:项目要求可以新增货编辑商品收件人信息,其中省市县信息可以下拉逐级选择 基本思路:加载jsp页面时,通过jav…

2009年中国正式发放3G牌照以来,尽管在开始阶段受到了应用不足的困扰,但是随着智 能手机的迅速推广,3G移动通信也开始在中国得到了飞速的发展.就在消费者以及市场 逐步接受并广泛应用该技术之际,4G通信标准以及产业布局的"战争"已于去年底正式 打响.中国工业和信息化部(工信部)向三大运营商(中国移动.中国联通.中国电 信)发放了移动4G牌照,制式为TD-LTE. 消费者一边享受着4G带来的全新上网体验,一边却要承担着超出承受范围以外的资 费.他们不禁要问自己,我们真的需要4G吗?现有3…

在经济学.资源管理.生物地理学.政治地理学和人口统计等领域,经常会有如下的研究需求: 研究区域中的富裕区和贫困区之间的最清晰边界在哪里? 研究区域中存在可以找到异常消费模式的位置吗? 研究区域中意想不到的糖尿病高发地在哪里? .常见的分析方法有聚类和异常值分析Anselin Local Monran's I 和Ripley'S K等分析方法.具体解释可以参考 http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#//005p000…

一. 统计学习概述 统计学习是指一组用于理解数据和建模的工具集.这些工具可分为有监督或无监督.1.监督学习:用于根据一个或多个输入预测或估计输出.常用于商业.医学.天体物理学和公共政策等领域.2.无监督学习:有输入变量,但没有输出变量,可以从这些数据中学习潜在关系和数据结构.以下简单的用3个数据集来说明. 1.工资数据 我们希望了解雇员的年龄.教育和年份对他的工资之间的联系.下图是对这三个因素的一个分析和统计. 左图:工资随着年龄的增长而增加,但在大约60岁之后又下降了.蓝线提供了对该年龄段平均…

IPv6 在中国 - 大规模部署进行中 进展明显 2019年02月04日 08:21 3078 次阅读 稿源:solidot 0 条评论 中国有着世界上最大的网民人口,但它的 IPv6 普及度却处于世界最低之列,印度的 IPv6 普及度高达六成,而中国只有 3%-5%.中国有 7.41 亿网民,而它的 IPv4 地址数有大约 3.01 亿,通过 NAT 分享公共 IP,考虑到设备数量,平均每个公共 IPv4 地址有 3 个设备使用.IPv4 地址空间已经枯竭,不再可能继续扩充,因此中国 ISP …

ps:   这是一篇06年的文章,与今日的国内计算机行业学术圈环境简直是天翻地覆,很不错的history,值得mark下,今日的cs学术发展十号是坏不发表意见,但是history是值得对比,借鉴,思考的. 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/3244355.html --------------------------------------------------------------------------------------- 这几天在水木CSArch版,…

开源中国 2014 最受关注开源软件排行榜 TOP 50 开源中国 2014 年最受关注软件排行榜 TOP 50 正式出炉!2014 年结束了,我们来了解一下过去一年里开源中国最受欢迎的 50 款软件.此榜单是根据过去一年的用户访问.交流分享和项目本身的更新频度等诸多角度对收录于开源中国 33000+ 款开源软件进行统计,从而得出前 50 名最受欢迎的开源软件,仅供参考. 本排行榜主要是针对开源中国社区在 2014 年度最受欢迎的 50 款热门开源项目根据用户访问量.讨论和关注等角度进行筛选,从…

 我们很高兴地宣布Azure Traffic Manager 现已面向中国版Azure正式发布.此版本现已投入生产,由企业 SLA支持,随时可用于生产场景中. 借助Azure Traffic Manager,您可以控制用户流量到托管在Azure内部或外部的应用程序的分配.您的应用程序可以在同一数据中心运行,并且可以分发到全球不同地区甚至本地托管的端点.TrafficManager的工作原理是,将智能路由策略引擎应用于对您的域名执行的域名服务 (DNS)查询,并将 DNS路由映射到相应的应用程…

1.概述 本课程的视频教程地址:<Kafka实战项目之分析与设计>  本课程我通过一个用户实时上报日志案例作为基础,带着大家去分析Kafka这样一个项目的各个环节,从而对项目的整体设计做比较合理的规划,最终让大家能够通过本课程去掌握类似Kafka项目的分析与设计.下面,我给大家介绍本课程包含的课时内容,如下图所示: 接下来,我们开始第一课时的学习:<项目整体概述>. 2.内容 2.1 项目整体设计 项目整体概述主要讲解一个项目产生的背景,以及该项目背后的目的,从而让大家更好的去把握…

想这样的页面统计及展示系统都是通过echarts来发开的及ajax数据处理,echarts主要是案例,在案例上修改即可,填充数据 echarts的demo案例如下: http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html…

第四部分     推理题 1.世界上每个角落的每个人都有立场,都有背景,都有推理性,能推理出一个人语言的真意,才成就了真正的推理能力: 2.换言之,如果你能通过一个人的说话推理出其身份职业,你的推理能力更上一层楼. 一 . 临门一脚 1. “I believe in human ingenuity – that when we decide on a task to be done, no matter how daunting it may seem at the beginning, we…

虽然已经决定这个项目用Wyn来做了,但是,了解一下如何从头开始写一个数据大屏还是挺有好玩的. ------------- 为什么要做数据大屏? 现如今的大数据逐渐发挥出了它的力量,并无形的改变着我们的生活.但大数据在不是从事技术开发的人来说没有很明显的感受,很多人对大数据的概念只是停留在每年网易云音乐对个人听歌的汇总上.知乎2017年解锁的知识成就.微信新年的个人社交分析.支付宝的年终账单等.其迫切的需要通过一些媒介展现数据的威力,而数据大屏作为大数据展示媒介的一种,广泛运用于各种展示厅.会展.…

原文:http://servers.pconline.com.cn/gc/1202/2679853_1.html 大型机.小型机.x86服务器的区别 首先来讲x86服务器,与平常人们所接触的台式机笔记本类似,采用CISC架构处理器.随着英特尔至强处理器的性能不断提升,业内有种说法是x86服务器有抢占小型机市场的趋势. x86服务器 Intel推出至强7500系列处理器(例如Nehalem-EX),将至强平台的可靠性.可用性和可维护性(RAS)带到新的高度,此外将原本只为RISC架构专属的诸如机器…

大数据,why python ps, 2015-12-4 20:47:46 python" title="大数据,why python">http://www.open-open.com/news/view/fbffc4 <机器学习编程语言之争,Python夺魁>,又是一只黑天鹅 -------- 在<zwPython 3.0 初步规划>blog中,我们极大地强化了大数据功能,并作为首个All-in-one大数据分析平台.参见:http://bl…

每次被问到这样的“简单”问题,我都很纠结: 这家公司,从创始至今已经积累了几十万种技术(2015年蝉联专利排行榜23年之久,仅2015年专利数7355项),开发了上万种产品(从银行的交易系统,到航空的管理系统,从提供给政府.医院.大学的软件,到给开发者使用的API平台,从帮助NASA描绘宇宙诞生之初的大数据分析系统,到机器人的大脑IBM Watson).前些年,IBM有四大业务范畴:硬件.软件.咨询.服务……2013年转型之后,提出五类业务范围CAMSS:云计算.大数据分析.移动.社交.安全等方…

CRM 客户关系管理系统基础 客户关系管理简称CRM(Customer Relationship Management).CRM概念引入中国已有数年,其字面意思是客户关系管理,但其深层的内涵却有着许多解释.以下摘录国外研究CRM的几位专家对CRM的不同定义,通过这些定义让我们对CRM有一个初步的认识.从字面上看,它是指企业用CRM来管理与客户之间的关系.CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,CRM要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销.销售与服务流程.如果企业拥有…

餐具:coffee pot 咖啡壶coffee cup 咖啡杯paper towel 纸巾napkin 餐巾table cloth 桌布tea -pot 茶壶tea set 茶具tea tray 茶盘caddy 茶罐dish 碟plate 盘saucer 小碟子rice bowl 饭碗chopsticks 筷子soup spoon 汤匙knife 餐刀cup 杯子glass 玻璃杯mug 马克杯picnic lunch 便当fruit plate 水果盘toothpick 牙签中餐:bear's…

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个.袁义达在<中国的三大姓氏是如何统计出来的>文献中指出:当代中国100个常见姓氏中,集中了全国人口的87%,根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色,其他词语去掉其姓氏角色状态.过滤后,nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个.列于下表: 丁 万 乔 于 任 何 余 侯 傅 冯 刘 卢 史 叶 吕 吴 周 唐 夏 姚 姜 孔 孙 孟 宋 尹 崔 常 康 廖 张 彭 徐 戴 方 易 曹 曾 朱 李 杜 杨 林 梁…

在这一章节的学习中,我们将要学习一个数据结构——二叉树(Binary Tree),和基于二叉树上的搜索算法. 在二叉树的搜索中,我们主要使用了分治法(Divide Conquer)来解决大部分的问题.之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法,是因为二叉树这种数据结构,是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构. 本章节的先修内容有: 什么是递归(Recursion)—— 请回到第二章节中复习 递归(Recursion).回溯(Backtracking)和搜索(Search)的联系和区别 分…

前提摘要 在数字经济新时代,金融服务主管正在寻求方法去细分他们的产品和市场,保持与客户的联系,寻找能够推动增长和收入的新市场,并利用可以增加优势和降低风险的新技术. 在拥有了众多可用数据之后,金融机构利用数据科学,尤其是预测分析和机器学习技术,使企业能够根据既定的商业目标做出更好的决策. 准确的预测消费者未来行为可以让信用风险分析师,金融市场分析师和欺诈检测团队更好的制定和部署策略,以防止其商业模型遭到破坏. Altair Knowledge Studio 提供了市场领先的预测分析和机器学习的解…

分布,在计算机学科里一般是指概率分布,是概率论的基本概念之一.分布反映的是随机或某个系统中的某个变量,它的取值的范围和规律. 常见的分布有:二项分布.泊松分布.正态分布.指数分布等,下面对它们进行一一介绍. PS:本文中谈到的PDF.PMF.CDF均为公认的缩写方式: PDF:概率密度函数(probability density function): PMF:概率质量函数(probability mass function): CDF:累积分布函数(cumulative distribution…

使用 Rainbond 作为智慧城市底座之后,给我们带来了成倍的运维效率提升. -- 咸阳市大数据管理局 熊礼智 咸阳市大数据管理局负责全市信息共享工作的组织领导,协调解决与政府信息共享有关的重大问题,研究拟订并组织实施全市大数据战略.规划和政策措施,引导和推动大数据研究和应用工作,建立全市统一的数据服务中心和信息共享机制.通过"端-边-网-云-智" 的全新技术架构,实现管理高效.服务便民.产业发展.生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式.新理念.…