涉及算子 获取图像 使用ROI 对齐ROI或图像 校正图像 基础内容这里不再重述 预处理图像(过滤) 基础: mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波) 高级: smooth_image(滤镜过滤),anisotropic_diffusion(各向异性扩散滤波),fill_interlace(针对视频流图像滤波),rank_image(等级滤波器) 提取分割参数 基础: gray…

斑点分析的算法非常简单:在图像中,相关对象的像素(也称为前景)通过其灰度值来识别.例如,图中示例显示了液体中的组织颗粒.这些粒子是明亮的,液体(背景)是暗的.通过选择明亮的像素(阈值),可以很容易检测到颗粒.在许多应用中,暗像素和亮像素的简单条件不再成立,但结果相同可以通过额外的预处理或像素选择/分组的替代方法来实现. 在这种情况下,斑点分析的优点是HALCON提供了大量算子使其具有极大的灵活性.此外,这些方法通常具有很高的性能.斑点分析也可以与许多其他视觉任务相结合,例如作为预处理步骤,灵活地…

官方示例中有许多很好的例子可以帮助大家理解和学习Halcon,下面举几个经典的斑点分析例子讲解一下 Crystals 图中显示了在高层大气中采集到的晶体样本的图像.任务是分析对象以确定特定形状的频率.重要的对象之一是六角形. 首先,使用read_image从文件中读取图像.由于晶体的对比度相对较低且结合了不均匀的背景,因此使用局部阈值执行对象的分割.该轮次由平均过滤器mean_image确定.选择滤光罩的尺寸,使其具有暗区宽度的大约三倍. dyn_threshold现在将平滑的和原始的灰色进行比…

前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

php对象和数组的相互转换(还是可以去找没有没php的高阶课程看看看)(要不别人分析一下重点要点,要不自己来,不然 效果真的不好) 一.总结 都是自己实现的函数 算法: 1.先判断类型,gettype2.类型正确的才要,要么数组,要么对象3.递归调用4.强转成对象 二.php对象和数组的相互转换 数组是PHP的灵魂,非常强大,但有时候面向对象编程也是挺方便的,数组 与 对象 之间切换也是常有的事: /** * 数组 转 对象 * * @param array $arr 数组 * @return…

# 使用默认的高阶函数map和reduce import randomdef map_function(arg):  # 生成测试数据 return (arg,1) list_map = list(map(map_function,list(ran * random.randint(1,2) for ran in list(range(10))))) list_map.append((0,1)) # 保持一定有相同的keyprint("---原数据---")print(list_map…

Hadoop的前景 随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万. 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学…

1.前言 网络通信一直是Android项目里比较重要的一个模块,Android开源项目上出现过很多优秀的网络框架,从一开始只是一些对HttpClient和HttpUrlConnection简易封装使用的工具类,到后来Google开源的比较完善丰富的Volley,再到如今比较流行的Okhttp.Retrofit. 要想理解他们之间存在的异同(或者具体点说,要想更深入地掌握Android开发中的网络通信技术),必须对网络基础知识.Android网络框架的基本原理等做到心中有数.信手拈来,关键时刻才能…

Hive的一些常用的高阶开发 内容    1.开窗函数   2.行转列,列转行,多行转一行,一行转多行   3.分组: 增强型group   4.排序  5.关联 本次的内容: 内容1 和内容2,采用的是示例数据以及对应的实现.数据可以直接放在Hive中执行.可以直观的观察数据,进而对函数以及相应的功能有所熟悉. 对于不同的场景的数据计算,了解SQL的基本语法以及一些高阶用法,在这些基础上组合相应的功能.这些都是一些工程上的应用,多练习的.通过构建数据集来验证的方式,是可以自己来确认一些似是而非…

原文地址:http://www.moye.me/2014/12/29/closure_higher-order-function/ 引子 最近发现一个问题:一部分写JS的人,其实对于函数式编程的概念并不是太了解.如下的代码片断,常常让他们觉得不可思议: OAuth2Server.prototype.authCodeGrant = function (check) { var self = this; return function (req, res, next) { new AuthCodeG…