use db_sqlserver2 select 姓名, 工资, 面积, 金额, (工资+金额/1000) as 实发工资 from 职工,仓库, 订购单 where 职工.职工号=订购单.职工号 and 职工.仓库号=仓库.仓库号 2: select 姓名,工资,金额 from 职工,订购单 where 姓名 like '%平%' and 职工.职工号 = 订购单.职工号 order by 工资 desc 3: select 姓名,工资,金额 from 职工,订购单 where 姓名 like…

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen…

[SQL查询]集合查询之INTERSECT 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 集合查询之INTERSECT的使用 Tips: ① 本文在itpub(http://blog.itpub.net/26736162).博客园(http://www.cnblogs.com/lhrbest)和微信公众号(xiaomaimiaolhr)上有同步更新. ② 文章中用…

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studentid 条件的元组才选出来,也可以写成: select s…

连接查询 查询结果或条件涉及多个表的查询称为连接查询SQL中连接查询的主要类型     广义笛卡尔积     等值连接(含自然连接)     自身连接查询     外连接查询 一.广义笛卡尔积 不带连接谓词的连接 很少使用例: SELECT * FROM Student, SC 二.等值与非等值连接查询 [例32]  查询每个学生及其选修课程的情况. 用WHERE子句指定连接条件: SELECT * FROM Student,SC WHERE Student.Sno = SC.Sno: 结果表 …

SQL基础--查询之四--集合查询…

SQL之连接查询 一.连接查询的分类 sql中将连接查询分成四类: 内链接 外连接 左外连接 右外连接 自然连接 交叉连接 二.连接查询的分类 数据库表如下: 1.学生表 2.老师表 3.班级表 表用于连接查询教学,不要纠结表的设计~ 三.连接查询之内连接 概念 内链接[inner]join,从左表中取出每一条记录,去右表中与所有记录进行匹配:    是某个条件在左表中与右表中相同最终才会有保留结果,否则不保留. 基本语法 左表[inner] join 右表 on 左表.字段=右表.字段:on表…

前面 在实际应用中,大多的查询都是需要多表连接查询的,但很多初学SQL的小伙伴总对各种JOIN有些迷糊.回想一下,初期很长一段时间,我常用的似乎也就是等值连接 WHERE 后面加等号,对各种JOIN也是不求甚解,今天索性就来个JOIN的小总结. 首先,设定两张表,作为下面例子的操作对象. 表1  学生信息表 表2  专业班级表 再来个SQL JOIN连接查询各种用法的大合影,先预热一下. No.1 [INNER JOIN]内连接 这是最常用的,获取两个表中指定字段满足匹配关系的记录. 内连接通常…

内连接查询 内连接与SqL中inner join一样,即找出两个序列的交集 Model1Container model = new Model1Container(); //内连接 var query = from s in model.Student join c in model.Course on s.CourseCno equals c.Cno select new { ClassID = s.CourseCno, ClassName = c.Cname, Student = new {…

count组函数:(过滤掉空的字段) select count(address),count(*) from b_user max() avg() min(),sum() select sum(age),max(age),min(age),avg(nvl(age,0)) from b_user 1       260     70      10      37.1428571428571 group by:如果前面定义了该字段名  则groupby必须也写上该字段 select name,pw…