加速线性代数器(Accelerated linear algebra,XLA)是线性代数领域的专用编译器.根据 https://www.tensorflow.org/performance/xla/,它仍处于实验阶段,用于优化 TensorFlow 计算. XLA 可以提高服务器和移动平台的执行速度.内存使用率和可移植性.它提供了双向 JIT(Just In Time)编译或 AoT(Ahead of Time)编译.使用 XLA,你可以生成平台相关的二进制文件(针对大量平台,如 x64.ARM…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

TensorFlow XLA加速编译器 加速线性代数器(Accelerated linear algebra,XLA)是线性代数领域的专用编译器.根据 https://www.tensorflow.org/performance/xla/,它仍处于实验阶段,用于优化 TensorFlow 计算. XLA 可以提高服务器和移动平台的执行速度.内存使用率和可移植性.提供了双向 JIT(Just In Time)编译或 AoT(Ahead of Time)编译.使用 XLA,可以生成平台相关的二进制文…

目录 tensorflow-build table 更多详细过程信息及下载: tensorflow-build tensorflow 源码编译,提升硬件加速,支持cpu加速指令,suport SSE4.1.SSE4.2.AVX.AVX2.FMA,ver:1.1.0rc1.1.4.0rc1.1.14.0-rc1.2.0.0b1 最近使用过程中发现老是报avx指令问题,于是编译了几个重要的版本,欢迎测试,平台是mbp 2017 另外2.0应该是全网比较少了,欢迎下载测试,编译时间太长了,差不多12h…

TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ,在左侧有 Text.Image.Video 和 Publishers 等选项,可以选取关注的类别,然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型. TF Hub 安装 是单独的一个库,需要单独安装,安装命令如下: pip install tensorflow-hub TF Hub 模型使用样例 import tensorflow_hub as hub hub_handle = 'https:/…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

前言 AI 人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读< Python 机器学习实战 >.而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大.这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多.而最简单的神经网络分为输入层,中间层(中间层往往会包含多个隐藏层),输出层.下面几篇文章将分别从前馈神经网络 FNN.卷积神…

TensorFlow 2.0 Alpha目前已经可以通过pip安装,亲测有效,安装指令为: # 普通版本 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # GPU版本 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0…

tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化. 任务:花卉分类 版本:tensorflow 1.0 数据:http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 花总共有五类,分别放在5个文件夹下. 闲话不多说,直接上代码,希望大家能看懂:) # -*- coding: utf-8 -*- from skimage im…

基本数值运算 除法和模运算符(/,//,%)现在匹配 Python(flooring)语义.这也适用于 [tf.div] 和 [tf.mod].要获取基于强制整数截断的行为,可以使用 [tf.truncatediv] 和 [tf.truncatemod]. 现在推荐使用 [tf.divide()] 作为除法函数.[tf.div()] 将保留,但它的语义不会回应 Python 3 或 [from future] 机制 [tf.mul,tf.sub ] 和 [tf.neg] 不再使用,改为 [tf.…