Exalogic硬件架构】的更多相关文章

1.硬件配置见如下图表. 组件名称 满配 半配 1/4配 1/8配 Sun Rack II 1242 1 1 1 1 计算节点 X2-2.X3-2.X4-2.X5-2.X6-2 30 16 8 4 存储设备 X2-2和X3-2: Dual controller Sun ZFS Storage 7320 appliance (60 TB) X4-2和X5-2: Oracle ZS3-ES storage appliance X6-2: Oracle ZS5–ES storage appliance…
号称全球最低功耗蓝牙单芯片DA14580在可穿戴市场.健康医疗.ibeacon定位等市场得到广泛的应用,但是因为其较为封闭的技术/资料支持导致开发人员有较高的技术门槛,网络上也极少看到有关DA14580的开发技术分享,因此一般企业和一般技术团队都不敢贸然采用该平台,但一旦精通该芯片平台的开发,即可在蓝牙方案应用开发中获得较大的技术优势. 作者在集成电路领域有较为深厚的积累,在DA14580平台也有丰富的开发经验,接下来将以一个系列文章对DA14580的硬件架构和软件体系进行分析.如需技术咨询,请…
本文内容.开发板及配件仅限用于学校或科研院所开展科研实验! 淘宝店铺名称:开源SDR实验室 HackRF链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-13257850194.8.69503d888aIzVL&id=526187854860 HackRF One硬件架构如图1所示.  图1 HackRF One硬件架构图[1] PC机通过USB接口与NXP LP43xx微控制器通信 微控制器通过并行总线及GPIO模拟的JTAG接口与…
Micro:bit做为当红的少儿编程工具,这两年在编程教育领域越来越火.今天就从硬件架构开始,分享Micro:bit的相关主题. Microbit 硬件设计是根据ARM mbed技术所开发的应用IC及相干周边功能所设计出来的!另外有一颗接口IC 用来处理USB 接口及拖拉式核心软件更新法.这接口IC 并未用来链接任何周边. 两部分关键信息可以一窥Microbit 的内部设计: ·        线路图(schematics,http://tech.microbit.org/hardware/sc…
  uname命令:主要用于输出一组操作系统的信息. 这个命令比较简单也比较有意思.为什么这么说呢?输入--help后看看效果,一目了然,简单吧: 首先输出完整信息: 我们再依次来输出一下: 最后,我们只需要记住uname命令可以输出和系统本身相关的内容,包含内核的版本.硬件架构是32位还是64位即可. 来自为知笔记(Wiz)…
目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV…
A100 GPU硬件架构 NVIDIA GA100 GPU由多个GPU处理群集(GPC),纹理处理群集(TPC),流式多处理器(SM)和HBM2内存控制器组成. GA100 GPU的完整实现包括以下单元: 每个完整GPU 8个GPC,8个TPC / GPC,2个SM / TPC,16个SM / GPC,128个SM 每个完整GPU 64个FP32 CUDA内核/ SM,8192个FP32 CUDA内核 每个完整GPU 4个第三代Tensor核心/ SM,512个第三代Tensor核心 6个HBM…
这一部分打算从头记录一下CUDA的编程方法和一些物理架构上的特点:从硬件入手,写一下包括线程束的划分.流水线的调度等等微结构的问题,以及这些物理设备是如何与软件对应的.下一部分会写一下cuda中的几种内存划分,进行数据同步,以及优化cuda运行效率的几种方法. 1 硬件架构 1.1 Tesla : G80 不同厂家.版本的GPU内容差别可能会比较大,因此挑出几款比较经典的GPU,写一些通用的部分. GPU最重要的一点是可以并行的实现数据处理.这一点在数据量大.运算复杂度不高的条件下极为适用.可以…
转自:http://book.51cto.com/art/201004/197196.htm SISD.MIMD.SIMD.MISD计算机的体系结构 1. 计算平台介绍 Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法,主要根据指令流和数据流来分类,共分为四种类型的计算平台,如下图所示: 单指令流单数据流机器(SISD) SISD机器是一种传统的串行计算机,它的硬件不支持任何形式的并行计算,所有的指令都是串行执行.并且在某个时钟周期内,CPU只能处理一个数据流.因此这种机器被称作单指令流单…
先上结论: 一切互斥操作的依赖是 自旋锁(spin_lock),互斥量(semaphore)等其他需要队列的实现均需要自选锁保证临界区互斥访问. 而自旋锁需要xcmpchg等类似的可提供CAS操作的硬件指令提供原子性 和 可见性,(xcmpchg会锁总线或缓存行,一切会锁总线或缓存行的操作都会刷StoreBuffer,起到写屏障的操作) 所以,任意的互斥操作,无论是 java 层面,hotspot层面,linux层面 的根本依赖都是 xcmpchg 等硬件指令.java算是上层,需要依赖hots…