Hadoop组成: mapreduce简单介绍: 伪代码演示: maptask和reducetask执行流程:…

MapReducer源码解析(笔记)   第一步,读取数据源,将每一行内容解析成一个个键值对,每个键值对供map函数定义一次,数据源由FileInputFormat:指定的,程序就能从地址读取记录,读取的记录每一行内容是如何转换成一个个键值对?Mapper函数是如何调用键值对?这是由InputFormatClass完成的,它在我们的例子中的具体实现类是TextInputFormat(Text是普通的文本,log日志,数据库中的数据就不是),总的来说:TextInputFormat把数据源中的数据…

推文<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>笔记 从17年5月份开始接触Graph Embedding,学术论文读了很多,但是一直不清楚这技术是否真的能应用于工业界? 最近导师转发给我一篇文章,名为<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>,眼界大开! 今天就阅读这篇推文,做一些摘录和笔记...侵删! 传送门:http://mp.weixin.qq.com/s/diIzbc0tpCW4xhbIQu…

1. Activity启动 Activity是一个比较好的模板方法模式.在Android系统启动时,第一个启动的进程是zygote进程,然后由zygote启动SystemServer,再后就是启动AWS.WMS等系统核心服务,这些服务承载着整个Android系统与客户端程序交互.zygote除了启动系统服务与进程之外,普通的用户进程也是由zygote进程fork而来,当一个进程启动起来后,就会加载用户在AndroidManifest.xml中配置的默认加载的Activity,此时加载的入口是Ac…

1.开始 最近开始学习李炎恢老师的<PHP第二季度视频>中的“章节5:使用OOP注册会员”,做一个学习笔记,通过绘制基本页面流程和UML类图,来对加深理解. 2.基本页面流程 3.通过UML类图解析: 4.PHP代码: 我已经把有关这部分PHP代码,上传到git.oschina.net上,可以在 https://git.oschina.net/andywww/myTest 的文件夹 login1下看到相关的完整代码. (完.)…

目录 · 概况 · 原理 · MapReduce编程模型 · MapReduce过程 · 容错机制 · API · 概况 · WordCount示例 · Writable接口 · Mapper类 · Reducer类 · Partitioner抽象类 · WritableComparator接口 · 示例:连接 · 示例:二次排序 概况 1. 起源:一篇Google论文. 2. 特点 a) 开发简单:用户可不考虑进程通信.套接字编程,无需高深技巧,只需符合MapReduce编程模型. b) 伸缩…

关于基本操作,请参考:Java用SAX解析XML,这里不重复造轮子了,以下是个人笔记:…

什么是Map-Reduce呢? Map指的是一个形如下面定义的函数. def Map(k, v): //return [(k1, v1), (k2, v2), (k3, v3), ...] pass 它接受一个key和一个value,返回一组所谓的中间值.注意,返回的不是一个dict,所以k1可能等于k2. Reduce指的是一个形如下面定义的函数. def Reduce(k, [v1, v2, v3, ....])://return v pass 它接受一个key和该key对应的所有在Map函…

1.对于要处理的文件集合会根据设定大小将文件分块,每个文件分成多块,不是把所有文件合并再根据大小分块,每个文件的最后一块都可能比设定的大小要小 块大小128m a.txt 120m 1个块 b.txt 500m 4个块 reducetask的并行度 1.reducetask并行度就是将原来的一个大任务,分成多个小任务,每一个任务负责一部分计算数据. 2.reduce任务有几个,最直观的的显示就是结果文件的个数.一个结果文件对应于一个reducetask的执行结果.底层分reducetask任务的…

Cloudera 提供给客户的服务内容之一就是调整和优化MapReduce job执行性能.MapReduce和HDFS组成一个复杂的分布式系统,并且它们运行着各式各样用户的代码,这样导致没有一个快速有效的规则来实现优化代码性能的目的.在我看来,调整cluster或job的运行更像一个医生对待病人一样,找出关键的"症状",对于不同的症状有不同的诊断和处理方式.          在医学领域,没有什么可以代替一位经验丰富的医生:在复杂的分布式系统上,这个道理依然正确-有经验的用户和操作者…