云优化的概念.Entity Framework 7.0.简单吞吐量压力测试 继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12…
上一篇文章中我讲述了关于消息推送的方案以及一个基于Netty实现的一个简单的Hello World,为了更好的理解Hello World中的代码,今天我来讲解一下关于Netty中一些概念和工作原理的内容,如果你觉得本篇文章有些枯燥,请先去阅读<Android 基于Netty的消息推送方案之Hello World(一)> ChannelEvent Netty是基于事件驱动的,就是我们上文提到的,发生什么事,就通知"有关部门".所以,不难理解,我们自己的业务代码中,一定有跟这些…
继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12.0.4 是不认其中的几个DLL包,具体哪几个也忘了,过段时间有了稳定版本再…
官网:https://flywaydb.org/ 转载:http://casheen.iteye.com/blog/1749916 1.  引言 想到要管理数据库的版本,是在实际产品中遇到问题后想到的一种解决方案,当时各个环境的数据库乱作一团,没有任何一个人(开发.测试.维护人员)能够讲清楚当前环境下的数据库是哪个版本,与哪个版本的应用相匹配,如何升级到与新版本的应用相匹配. 想到管理数据库版本时,先是心底形成了一个初步的解决方案,大致是通过数据库中的某张表来记录数据库表结构的历次更新与对应版本…
session通常当今计算机领域,IM软体session.老IM那里有两个:第一个是逻辑层session参与者管理会议.新闻列表,会话类型等:有协议层session.主要代表client随着server有一件事通道. 老IM软件 client跟Server交互的每一类操作都是基于会话.比方client登录,须要建立一个登录的会话:client发消息.须要建立一个会话.以下举例: client向Server发了一条消息,这条消息的发送就建立在会话之上.client须要以下几个步骤. 1. 创建一个…
背景介绍 在之前的博客中<基于EasyNVR实现RTSP/Onvif监控摄像头Web无插件化直播监控>,对EasyNVR所实现的功能我们已经有较多描述,这些也在方案地址:http://www.easynvr.com/, 演示地址:http://demo.easynvr.com:10800/#/index/icons中可以直观地看到功能点和适用的场景,在此就不多说了: 本文主要介绍如何基于EasyNVR二次开发,实现自己的一套业务流程: 我们通常在构架一套视频SaaS应用的过程中,将平台设计为3…
必须是MM架构,而且一台主库M1是完好无损的,一台主库M2可以根据M1主库来进行重建:如果MS架构,自己可以稍微做一下脚本修改动作,也能使用,架构如下图所示: 3  总体思路,建立主脚本a_build_rep.sh 思路分为13个步骤,如a_build_rep.sh脚本中的备注 #!/bin/bash set -x set -e set -u #(1)准备好目录以及全局变量 BACKUP_FOLDER=/mysqldata/shared/backup2 TEMP_SETUP_FOLDER=/tm…
@echo offrem 功能:每月自动备份本服务器所有web项目rem 日期:2022.3.10rem 制作人:zl rem 定义变量Y为备份时间:YYYYMMset y=%date:~0,4%%date:~5,2% rem 备份IIS配置C:\Windows\System32\inetsrv\appcmd add backup iis7-10.33-%y% rem 复制IIS备份到备份目录归档xcopy C:\Windows\System32\inetsrv\backup\iis7-10.3…
深度学习调用TensorFlow.PyTorch等框架 一.开发目标目标 提供统一接口的库,它可以从C++和Python中的多个框架中运行深度学习模型.欧米诺使研究人员能够在自己选择的框架内轻松建立模型,同时也简化了这些模型的产品离子化. 支持TensorFlow.PyTorch.TorchScript和Keras等深度学习框架. 使用一个API从任何支持的框架运行模型,运行TensorFlow模型看起来就像运行PyTorch模型. x = np.array([1, 2, 3, 4]) y =…
paper链接:https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdf code链接:https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg 摘要: 在过去的5年里面,卷积神经网络在语义分割领域大获全胜,语义分割是许多其他应用的核心任务之一,这其中包括无人驾驶.增强现实.然而,训练一个卷积神经网络需要大量的数据,而对于这些数据的收集和标注是极其困难的.计算机图形学领域的最新研究进展使得利用计算机生成的注释在接近真实照片的合成图像上训练CNN…