mac中使用brew安装软件,下载太慢怎么办? 本文所说的软件是指较大的软件,如果软件较小,例如软件只有几M,那么使用此方法后,提升会非常小. 了解brew原理: 1: 从网络下载安装包 2: 执行一系列定义好的编译安装流程 问题的主因: brew的下载类似直接使用网页下载,是单线程下载.抛去网络原因,机制本身也就无法提供高速下载.同时,网络因素是最大的问题. 解决思路: 1:使用迅雷下载,下载速度提升N倍(5倍以上):如果使用迅雷会员,按现在民用网速来算,应该能达到2M每秒. 2:将下载的文件…

git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow  下载太慢了,20:05-21:17 才下载了17%,等的太急人了. ******************************************************************* 总有办法吧? 尝试解决: 进入终端命令行模式,输入#sudo vim /etc/hosts sudo gedit /etc/hosts 输入i进入编辑命令,英文输入法输…

解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题 复制自博客:https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293 1.安装tensorflow官方方法与使用国内源方法 1.1 官方安装方法-适用翻墙 tensorflow安装方法比较常见,参考谷歌的官方教程,安装方法如下: python2版本的安装 pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.* pip in…

当使用默认的npm install速度太慢时候,可以配置使用淘宝镜像 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org…

npm 依赖下载报错:主机名/IP与证书的altname不匹配: //取消ssl验证 npm set strict-ssl false npm config set registry http://registry.npmjs.org/ //如果还没成功,则将npm源更换为国内镜像: npm config set registry http://registry.cnpmjs.org/ npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/…

前几天发现NPM 无法现在任何的包 通过npm i testPackage -ddd 发现 是卡在了 npm verb addRemoteTarball 这行,google后发现 是有多个tmp地址,这个tmp地址是npm 下载的包的缓存地址,多个地址容易引起冲突 查看是否有多个地址的方式为:npm config ls -l 看tmp 是否有多个地址.如果有,则设置 npm config set tmp = 唯一的地址:来override 详细操作 在http://stackoverflow.c…

淘宝针对国内下载npm库缓慢的问题,使用建立自己的cnpm库,可以很方便使用在公司内部使用. 地址:http://npm.taobao.org/ $ npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org…

上一两个月在学习angular2,在下载依赖阶段看官网是直接自动下载的,[npm install] 就能把依赖全部弄下来.不过作为新手的我,是倒腾来倒腾去都倒不出来,因为老是报同一个错.官网也还有手动下载的,[npm run typings install],不过这个命令是报了另外一个错. 不过上面说到倒腾,其实倒腾也是有时候被你倒腾着的时候,没错,我就是倒腾的时候发现能够下载了,真神器. 这里就跟大家分享下目前来说,用 [npm]命令怎么弄依赖下来的. 这句话很重要[先手动,接着自动] (重要…

最近在写Node程序的时候,突然对 npm install 的-save和-save-dev 这两个参数的使用比较混乱.其实博主在这之前对这两个参数的理解也是模糊的,各种查资料和实践后对它们之间的异同点略有理解.遂写下这篇文章避免自己忘记,同时也给node猿友一点指引. 我们在使用 npm install 安装模块的模块的时候 ,一般会使用下面这几种命令形式: 1 2 3 4 5 6 7 npm install moduleName # 安装模块到项目目录下   npm install -g m…

有时候用scikit-learn在线下载数据时太慢,因为网络或者其他原因,这时候我们可以先把数据集下载到本地,然后再把这个数据集放到scikit-learn的data中,首先我们需要找到 scikit-learn在线下载的数据集放到哪里了: 然后拿我们本地的数据集去替换在线下载的数据集,不然会报错.…