1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ |           1…

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row…

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) show variables like '%version%'; mysql> show variables like '%ve…

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) showvariables like ‘%version%’; 效果图如下: 上述命令,显示当前数据库中与版本号相关的东西.…

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) showvariables like ‘%version%’; 上述命令,显示当前数据库中与版本号相关的东西. 1) show…

一．Mysql Binlog格式介绍       Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中. 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能.(相比row能节约多少性能 与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条 件的update操作,以及整表…

先说明一下Blob的类型,直接从网上摘抄了!!!1.MySQL有四种BLOB类型: ·tinyblob:仅255个字符 ·blob:最大限制到65K字节 ·mediumblob:限制到16M字节 ·longblob:可达4GB2.除了类型对后面存取文件大小有限制,还要修改mysql的配置文件. Windows.linux基本一样通过修改文件my.ini或my.cnf文件,在文件中增加 max_allowed_packet=10M(就是最大10M,mysql默认似乎1MB,增加前先查找一下确保没有…

MySQL常用的四种引擎的介绍 (1):MyISAM存储引擎: 不支持事务.也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有 要求或者以select,insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表 支持3种不同的存储格式,分别是:静态表:动态表:压缩表 静态表:表中的字段都是非变长字段,这样每个记录都是固定长度的,优点存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复:缺点是占用的空间通常比动态表多(因为存储时会按照列的宽度定义补足空格)ps:在取数据的时候,默认会把字段后面的空格去掉,如果不注意会把…

提到MySQL优化,索引优化是必不可少的.其中一种优化方式 --索引优化,添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升. 我们知道项目性能的瓶颈主要是在"查(select)"语句,要提升"查"这一性能,mysql索引是必不可少的.接下来总结一下mysql常见的四种索引 一. 四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加  1.1主键索引的添加 当一张表,把某个列设为主键的时候,则该列就是主键索引 create table a( i…

目前Spark支持四种方式从数据库中读取数据,这里以Mysql为例进行介绍. 一.不指定查询条件 这个方式链接MySql的函数原型是: 1 def jdbc(url: String, table: String, properties: Properties): DataFrame 我们只需要提供Driver的url,需要查询的表名,以及连接表相关属性properties.下面是具体例子: 查看源代码打印帮助 1 val url = "jdbc:mysql://www.iteblog.com:3…

事务的隔离是并发操作中需要理解清楚的问题.MySQL中共有4种不同的隔离级别,这4种隔离级别分别是: 隔离级别类型 影响结果 READ UNCOMMITTED(未提交读) 事务将会读取到未提交的数据,可能会造成脏读.可重复读和幻读的现象,是一种较低的隔离级别,在实际中较少使用 READ COMMITTED(提交读) 该种隔离级别在事务1没有提交或回滚时,事务2可避免脏读,但是在事务1提交或回滚之后,事务2出现了可重复读和幻读的情况 REPEATABLE READ(可重复读) 可重复读是MySQL…

mysql一共有四大分区分别为hash range list key 四个分区. 分区的字段需要时主键才可以成功 . 第一种 hash分区 第二张list分区 第三种 key分区 第四种 range分区[需要注意时间]…

前言 数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能.现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎.MySQL的核心就是存储引擎. 存储引擎查看 MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能,我这里使用的是MySQL5.1,可以使用: SHOW ENGINES 命令来查看MySQL使用的引擎,命令的输出为(我用的Navicat P…

对于MySQL事务有四种隔离级别,分别是以下四种: 1.读未提交 2.读提交 3.可重复读 4.串行化(加锁) 对于隔离我们都是说在并发的情况下发生的事情,读取的数据在并发的情况下会发生什么情况. 并且我们知道所有的事务都是原子性操作.但是在这些事务中隔离等级不一样,并发的速度和安全情况都是不一样的.等级越高,速度越慢但越安全. 1.读未提交:表示根本什么措施都没有,A读取了两次数据,但是B中间修改了一下数据,那么对于A来说,就会出现两次读取的数据不一致的情况. 2.读提交:还是A读取了两次数据…

来自:某一位网友的博客    转自:http://blog.csdn.net/cnjsnt_s/article/details/5548280 具体使用时需要参考:http://blog.csdn.net/codeforme/article/details/5539454 MySQL有两种常用的引擎类型:MyISAM和InnoDB.目前只有InnoDB引擎类型支持外键约束.InnoDB中外键约束定义的语法如下: [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_n…

1.android中通过任务队列来管理activity 采用栈的结构就是后进先出 手机里面如果启动多个应用就会启动多个任务栈来管理对应的activity. 主要解决下面的问题:对应的四种启动模式: 1.界面1去启动界面2,在界面2中再去启动界面1,是新创建一个界面1的实例,还是使用后来栈中的已经存在的实例,这就和界面1的设置的模式有很大的关系. 标准的模式:每次去调用都会产生一个新的实例,比如当前activity,你在当前的activity中点击按钮再创建当前的activity,在任务栈就会存在…

一.查询分析 1.永远小表驱动大表 使用小的数据集驱动大的数据集. //复习 EXISTS 的知识:SELECT ... FROM tb WHERE EXISTS (subquery) 是因为前后数据集不一致时EXISTS比IN性能更高. (子查询可以改写IN的写法为SELECT 1 FROM tb WHERE ...等) 对EXISTS的理解: 将主查询的数据,放到子查询中作条件验证,根据验证结果(TRUE | FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. 2.ORDER BY排序优化 现…

在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库.而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎.等一下,存储引擎?什么是存储引擎? 什么是存储引擎? 关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式.有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差:而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,…

一．Mysql Binlog格式介绍       Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中. 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能.(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除…

一.READ UNCOMMITTED(未提交读) 在READ UNCOMMITTED级别,事务中的修改,即使未提交,对其他事务也都是可见的.事务可以读取未提交的数据,这也被称为脏读( Dirty READ ).这个级别会导致很多问题.从性能上来说,READ UNCOMMITTED不会比其他级别好太多,但是缺乏其       他级别的很多好处,除非真的有非常必要的理由,否则在实际开发中,一般很少使用. 二.READ COMMITTED(提交读) 大多数数据库系统默认的隔离级别都是READ COMM…

本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB 一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样.也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位.  2.一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 .比如A向B转账,不可能A扣了钱…

本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB 一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样.也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位.  2.一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 .比如A向B转账,不可能A扣了钱…

MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX…

本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB 一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样.也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位.  2.一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 .比如A向B转账,不可能A扣了钱…

一.全局变量在系统运行期间动态更改其参数,重启后失效.SET GLOABL var=XXX;SET @@global.var=XXX;以上两种方式等效 查看系统的全局变量show global variables [like "%"]; 二.用户变量对当前回话有效,回话结束后,变量销毁SET @var=XXX;SELECT @var:=uid FROM table where id=10;使用@作为前缀标识符,set可以使用=或=:赋值,select则只能用:=进行赋值 一个典型的示例…

本地建一张表persons,使用脚本插入了1000万条数据 下面比较几种查询方法的耗时(查询9000000到9000005这中间5条数据) 查询结果: 1: SELECT * FROM test.persons limit 9000000,5; 2: SELECT * FROM test.persons where Id_P between 9000000 and 9000005; 可见几乎不消耗时间 3: SELECT * FROM test.persons where Id_P in(900…

出处:http://www.antscode.com/article/12deee70111da0c4.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is n…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中. 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能.(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因…

查看该版本的相应参数: mysqld --verbose --help     1.mysqld  ./mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --user=mysql     2.mysqld_safe ./mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf --user=mysql&     3.mysql.server service mysqld start /etc/init.d/mysqld start (上面两种方式相等)…