方法一(列表解析式): list1 = ["abc","efg","hij"] list2 = [i[0] for i in list1] print list2 方法二(普通写法): list1 = ["abc","efg","hij"] list2 = [] for i in range(len(list1)): list2.append(list1[i][0]) print lis…

高级解析式 条件逻辑早些时候,我向您展示了这个公式: python学习交流群:660193417### new_list = [expression for member in iterable] 公式可能有些不完整.对解析式的更加完整描述增加了对可选条件的支持.将条件逻辑添加到列表解析式的最常见方法是在表达式的末尾添加条件: new_list = [expression for member in iterable (if conditional)] 在这里,您的条件语句正好位于右边的括号中.…

原文1地址: http://treyhunner.com/2015/12/python-list-comprehensions-now-in-color/ 原文2地址: http://blog.teamtreehouse.com/python-single-line-loops 前言 进一步学习Python之后,发现了Python有别于C++的一些语法,其中比较有代表性的就是在写FOR LOOP的时候,Python的一些很简洁但是不太容易理解的表达.这种表达式叫做列表解析式(List Compr…

PEP原文:https://www.python.org/dev/peps/pep-0530 PEP标题:PEP 530 -- Asynchronous Comprehensions PEP作者:Yury Selivanov 创建日期:2016-09-03 合入版本:3.6 译者:豌豆花下猫@Python猫 PEP翻译计划:https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn 摘要 PEP-492 和 PEP-525 通过 async/await 语法,引入了对原生…

先来逼逼两句: Python 是一种极其多样化和强大的编程语言!当需要解决一个问题时,它有着不同的方法.在本文中,将会展示列表解析式 (List Comprehension).我们将讨论如何使用它?什么时候该或不该使用它? 列表解析式的优势 比循环更节省时间和空间. 需要更少的代码行. 可将迭代语句转换为公式. 如何在 Python 中创建列表 列表解析式是一种基于现有列表创建列表的语法结构.让我们来看看创建列表的不同实现 循环 循环是创建列表的传统方式.不管你使用什么样的循环.要以这种方式创建…

先来逼逼两句: Python 是一种极其多样化和强大的编程语言!当需要解决一个问题时,它有着不同的方法.在本文中,将会展示列表解析式 (List Comprehension).我们将讨论如何使用它?什么时候该或不该使用它? 列表解析式的优势 比循环更节省时间和空间. 需要更少的代码行. 可将迭代语句转换为公式. 如何在 Python 中创建列表 列表解析式是一种基于现有列表创建列表的语法结构.让我们来看看创建列表的不同实现 循环 循环是创建列表的传统方式.不管你使用什么样的循环.要以这种方式创建…

一.列表解析式(列表推倒式): 功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表. 1 lst = [1, 3, 5, 8, 10] 2 ll = [x+x for x in lst if x <= 5] 3 print ll 4 >>>[2, 6, 10] 二.字典解析式: 1 dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 2 d = {k: v for k, v in dic.items() if v >=2} 3 print d 4…

列表解析——用来动态地创建列表 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子一: map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25] [x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 列表解析式可以取代内建的map()函数以及lambda,而且++效率更高++. 例子二: seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6] filter(lambda x…

列表解析式: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式: (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 二者的区别: -列表解析式需要生成所有的数据: -生成器解析式不是真正创建列表,而是返回一个生成器,这个生成器在每次计算出一个条目后,把这个条目yield出来.生成器表达式使用了延迟计算,在使用内存上更有效.…

今天我们使用Python中的列表解析式来实现一些简单功能.好了关于列表解析式是什么?我的理解是它可以根据已有列表,高效创建新列表的方式.列表解析是Python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,返回的是一个列表,因此用在[]中.好了,下面我们通过一些实际的例子来看一下列表解析式的使用: 生成1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6,9*9的序列 使用for循环的实现方法: a = [] for i in range(1,11): a.append(i*i) print (a) 输…