今天中午正准备完工的时候,发现一个让人抓狂的问题. 一个精简版的AIO应用理论上应该比一个完整版的AIO应用并发能力高一些(因为完整版的事务处理复杂一些),在同一台机器上测试. 但测试结果显示,精简版的并发能力还不如完整版的AIO应用. 花了一个多小时,终于找到原因:原来是backlog的设置不同. 关于网络编程中的backlog参数说明: http://dola.xinfan.org/?p=110 精简版的相关代码: int backlog = 100;  asynServerChannel.…

gil: gil使得同一个时刻只有一个线程在一个CPU上执行字节码,无法将多个线程映射到多个CPU上执行 gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,gil在遇到io的操作时候主动释放 threading: queue: Lock:: condition: condition有两层锁, 一把底层锁会在线程调用了wait方法的时候释放, 上面的锁会在每次调用wait的时候分配一把并放入到cond的等待队列中,等到notify方法的唤醒 semaphore: ThreadPoolExecuto…

第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日 翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7月22日 翻译仅便于个人学习,熟悉英语的请阅读原文 目录 搭建自己的实验环境 异步IO鸟瞰图 哪些场景适合异步IO? 异步IO释义 异步IO使用起来不容易 asyncio 包和 async/await async/await 语法和原生协程 异步IO规则 异步IO设计模式 链式协程…

1.多线程网络IO请求: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests #线程池 # def get_page(url): # response = requests.get(url) # print response.url # return response # # urllist=["https://www.baidu.com/",…

完全来自:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,…

上篇线程/进程并发服务器中提到,提高服务器性能在IO层需要关注两个地方,一个是文件描述符处理,一个是线程调度. IO复用是什么?IO即Input/Output,在网络编程中,文件描述符就是一种IO操作. 为什么要IO复用? 1.网络编程中非常多函数是阻塞的,如connect,利用IO复用可以以非阻塞形式执行代码. 2.之前提到listen维护两个队列,完成握手的队列可能有多个就绪的描述符,IO复用可以批处理描述符. 3.有时候可能要同时处理TCP和UDP,同时监听多个端口,同时处理读写和连接等.…

大家好,并发编程 进入第九篇. 通过前两节的铺垫(关于协程的使用),今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio. asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 有些同学,可能很疑惑,既然有了以生成器为基础的协程,我们直接使用yield 和 yield from 不就可以手动实现对IO的调度了吗? 为何Python吃饱了没事干,老重复造轮子. 这个问题很好回答,就跟为什么会有Django,为什么会有Scrapy,是一个道理. 他们都是框架,…

并发 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行(串行)…

1.首先用root用户安装以下必要的rpm包 # rpm -Uvh libaio-0.3.106-3.2.x86_64.rpm# rpm -Uvh libaio-devel-0.3.106-3.2.x86_64.rpm 2.在系统级支持异步I/O 与[Note 225751.1]介绍的在RHEL3里面设置异步IO不同,不需要设置aio-max-size,而且'/proc/sys/fs'路径下也没有这个文件.因为从2.6 kernel开始,已经取消了对IO size的限制[Note 549075.…