关系型数据库的优缺点 优点: 可以做事务处理,从而保证了数据的一致性: 可以进行JOIN等多表查询: 由于以SQL标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处). 缺点: 大量数据的写入处理不容易: 若表数据量太大,不容易对其进行做索引或表结构更新: 字段不固定时的应用会比较困难: 对简单查询处理不够快速: 扩展成本昂贵. NoSQL数据库的优缺点 优点: 成本:NoSQL数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt328 关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.主流的 oracle.DB2.MS SQL Server和mysql都属于这类传统数据库. NoSQL数据库,全称为Not Only SQL,意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储.…

当大家学习了一定的NoSQL知识以后,了解了现今许多NoSQL数据库(如HBase,MongoDB,Redis等)时,就会觉得关系型数据库可能已经跟不上时代的步伐.其实并不然,关系型数据库的性能绝对不差,相反它还具备了非常好的通用性和非常高的性能.NoSQL会如此火的原因是因为它能干关系型数据库某些领域不能办到或者很吃力的事(在我看来NoSQL与关系数据库形成了良好的互补的关系).对于现今数据结构的多样性,关系型数据库肯定会力不从心,我们设计的NoSQL数据库具有“专一性”的特点(比如面向文档的…

简单来说 SQL 数据库和 NoSQL 数据库有着共同的目标:存储数据,但存储的方式不同 一. 表 SQL中的表结构具有严格的数据模式约束: 存储数据很难出错. NoSQL存储数据更加灵活自由:可能导致数据不一致性问题的发生. SQL 每个表规定了固定的字段,各个字段有固定的类型 NoSQL 而 NoSQL 使用类 Json 的键值对存储数据(还有使用阵列.图形的), 一个记录或者说一个文档可以是这样的格式 KEY 1: { id: 123456, name:"howie", age:…

一.数据库排名和流行趋势 1.1 Complete ranking 链接: https://db-engines.com/en/ranking 在这个网站列出了所有数据库的排名,还可以看到所属数据库类型等,每个月更新一次.有空可以看看. 1.2 DB-Engines Ranking - Trend Popularity 链接:https://db-engines.com/en/ranking_trend 可以看到Oracle.MySQL.Microsoft SQL Server一直很主流,NoS…

本文转载自: http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来. 关系型数据库的优势: 1. 保持数据的一致性(事务处理) 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 3. 可以进行Join等复杂查询 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势. 关系型…

出处:http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来. 关系型数据库的优势: 1. 保持数据的一致性(事务处理) 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 3. 可以进行Join等复杂查询 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势. 关系型数据库的不足: 不擅长的处理 1. 大量数据的写入处理 2. 为有数据更新的表做…

转载:https://mp.weixin.qq.com/s/FkoOMY8_vnqSPPTHc2PL1w 行式数据库(关系型数据库) 行式数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O 较高,因为数据是按行存储,即使只针对其中某一列进行运算,关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存,导致 I/O 较高. 存储的是行记录,无法存储数据结构. 表结构 Schema 扩展不方便,如要修改表结构,需要执行 DDL(data definition language),语句修改,修改期间会导致锁表,部分…

非关系型数据库也叫Nosql数据库,全称是not noly sql. 2009年初,Johan Oskarsson举办了一场关于开源分布式数据库的讨论,Eric Evans在这次讨论中提出了NoSQL一词,用于指代那些非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统.Eric Evans使用NoSQL这个词,并不是因为字面上的“没有SQL”的意思,他只是觉得很多经典的关系型数据库名字都叫“**SQL”,所以为了表示跟这些关系型数据库在定位上的截然不同,就是用了“NoSQL“一词.…

为了更好的理解非关系型数据库,我又深入的度娘了下 原文地址:https://baijiahao.baidu.com/po/feed/share?wfr=spider&for=pc&context=%7B"sourceFrom"%3A"bjh"%2C"nid"%3A"news_3690540158463624329"%7D 本文共11000字,阅读全文约需30分钟. 本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL).…

关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢?近年,这个词极受关注.看到“NoSQL”这个词,大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写,并深感愤怒:“SQL怎么会没有必要了呢?”但实际上,它是“Not Only SQL”的缩写.它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储. 为弥补关系型数据库的不足,各种各样的NoSQL数据库应运而生. 为了更好地了解本书所介绍的NoSQL…

现今云计算的从业人员对NoSQL一词并不感到陌生,虽然很多技术人员都长期从事关系数据库的工作,但现在他们对NoSQL技术充满期待.对于企业来说,从关系型数据库到NoSQL数据库转变绝对是个需要深思熟虑的大改变.这涉及的不仅是软件的变化,更多的是对于数据存储上观念性的变化. CouchDB专家兼作者Bradley Holt认为NoSQL并不是反SQL的运动,为对应的工作选择最恰当的工具才是正确的模式. 大多数非关系数据库都具有快速和可伸缩的特性.通过放弃关系存储模型和架构,关系数据库便可脱离由紧密…

NoSQL数据库 1.NoSQL简介 最初表示"反SQL"运动,用新型的非关系型数据库取代关系数据库:现在表示"Not only SQL"关系和非关系型数据库各有优缺点,彼此都无法互相取代. 通常,NoSQL数据库具有以下几个特点: (1)灵活的可扩展性 (2)灵活的数据模型 (3)与云计算近紧密融合 2.NoSQL兴起的原因 1.关系数据库已经无法满足Web2.0的需求.主要表现在以下几个方面: (1)无法满足海量数据的管理需求 (2)无法满足数据高并发的需求 (…

8 种 NoSQL 数据库对比 NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库. NoSQL数据库的四大分类   1) 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于I…

SQL数据库和NoSQL数据库介绍 什么是SQL数据库? 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库.而所谓的关系模型就是“一对一.一对多.多对多”等关系模型,这是一种二维表格模型,因此一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织. 关系型数据库可以很好地存储一些关系模型的数据,比如一个老师对应多个学生的数据(“多对多”),一本书对应多个作者(“一对多”),一本书对应一个出版日期(“一对一”). 关系模型包括数据结构(数据存储的问题,二维表).操作指令集合(SQL语句).完整性约束…

一直觉得“大数据”这个名词离我很近,却又很遥远.最近不管是微博上,还是各种技术博客.论坛,碎碎念大数据概念的不胜枚举. 在我的理解里,从概念理解上来讲,大数据的目的在于更好的数据分析,否则如此大数据的存储便没有这么大的意义了.至于从技术上, 恰好之前在<淘宝技术这十年>的引言部分,读到一篇小文,觉得放在这个大数据的讨论下,也还很贴切: “据不可靠消息,在双十一当天高峰,淘宝的访问流量最巅峰达到871GB/S.这个数字意味着需要178万个4Mb带宽的家庭宽带才能负担的起, 也完全有能力拖垮一个中…

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…

简介 关系型数据库管理系统(RDBMS)是建立在关系模型基础上的数据库,主要代表有:Microsoft SQL Server,Oracle,MySQL(开源). 非关系型数据库(NoSQL),主要代表有:MongoDB,Redis. ACID vs BASE ACID BASE 原子性(Atomicity) 基本可用(Basically Available) 一致性(Consistency) 软状态/柔性事务(Soft state) 隔离性(Isolation) 最终一致性 (Eventual…

RDBMS关系型数据库和Nosql非关系型数据库区别: 一.RDBMS是关系型数据库模式: 1.二维模式,由行列组成. 2.非常强调事务原子性,例如用户提出一个请求,DB完整的去执行,如果报错就全部回滚. 3.适合存储结构性规范性数据,强调数据的一致性,必须所以数据都同步后才能继续. 4.现在流行列式存储在处理大批量加载大批量检索OLAP系统上效果更佳,而且优势很多比如数据即索引数据在存储的时候就被排序了,列式存储可以把同类型的数据放在一起压缩,因为有共性压缩比较大. 5.支持表的复杂关联查询,…

一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3…

SQL(结构化的查询语言)数据库是过去四十年间存储数据的主要方式.20世纪90年代末随着Web应用和MySQL.PostgreSQL和SQLite等开源数据库的兴起,用户爆炸式的增长. NoSQL数据库自从20世纪60年代就已经存在了,直到MongoDB, CouchDB, Redis 和 Apache Cassandra等数据库的流行才获取了更多的关注. 你可以很容易地找到许多关于如何使用一款特定的SQL或NoSQL的教程,但是很少有讨论你为什么优先的使用一款而不适用另一款.我希望我能够填补这…

前言: 在我们的日常开发中,关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了.那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗?下面我们来详细的介绍一下. 关系型数据库(SQL): 什么是(SQL)关系型数据库: 关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库. 什么是关系模型: 关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织. 常见关系型数据库管理系统(OR…

NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 这个疑惑非常大,为此我看了很多分析文章,但却总感觉是隔靴搔痒.为了一探究竟,半年前我决定用Mongodb这个著名的NoSql数据库做个产品试试.只有在真实的使用环境中才能得到最贴切的感受. 一晃眼,半年过去了,现在我能用亲身的体会来谈谈NoSql数据库存在的理由和试图解决的问题了.就像所有的哲学思考都来源于对日常活动的观察一样,我们也从最…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

NoSQL数据库一改关系型数据库的缺点,更容易的集成.分布式.无模式.故障恢复等特点,正在一步步餐食关系型数据库的市场,作为一个与时俱进的码农了解一下新技术是必须的,尤其是在读了<NoSql精粹>之后,更是想体验一下NoSql数据库的威力. MongoDB是一种文档数据库,也就是说对于领域模型中的每一个聚合来讲,都会作为一个文档来存储. MongoDB有如下优点: 面向文档存储.全索引支持.同步机制和高访问性.自动分片.查询.灵活的聚集和数据处理.映射化简.文件存储.   第一步:安装 从版本…

小型单文件NoSQL数据库SharpFileDB初步实现 我不是数据库方面的专家,不过还是想做一个小型的数据库,算是一种通过mission impossible进行学习锻炼的方式.我知道这是自不量力,不过还是希望各路大神批评的时候不要人身攻击,谢谢. SharpFileDB +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 最近所做的多文件数据库是受(C#实现文件数据库)的启发.后来又发现了(LiteDB),看到了单文件数据库和分页.索引.查询语句等的实现方式,大受启发.不过我仍旧认为LiteDB使…

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自己的…

摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库.图数据库.键值数据存储.列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL. 在几年内,NoSQL数据库一直以性能.可扩展性.灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力.尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 存储的数据实质上是半结构化或者松散的. 要求一定的等级的性能和扩展性. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合. 非关…