声明:本博客中所采用的数据并非真实数据,会对真实数据加以变换,重在讨论游戏数据分析的思路. 这里是参考友盟的WAU模型[文章网址,  演示网址],利用某款游戏(以下称为游戏A)数据进行的分析. 作用: 1. 根据转移矩阵,可以对未来的WAU进行预测: 2. 查看”WAU用户构成”可以发现游戏的问题:新增过少?流失过多?忠诚用户过少? 概念解释: 这里所说的第N周,是往前推的第N周,如下图所示: 新增用户:注册时间在该周的用户. 本周回流用户:上周未登录游戏,本周有登录游戏的用户. 连续活跃N周的…

很久以前就有想过使用深度学习模型来对dota2的对局数据进行建模分析,以便在英雄选择,出装方面有所指导,帮助自己提升天梯等级,但苦于找不到数据源,该计划搁置了很长时间.直到前些日子,看到社区有老哥提到说OpenDota网站(https://www.opendota.com/)提供有一整套的接口可以获取dota数据.通过浏览该网站,发现数据比较齐全,满足建模分析的需求,那就二话不说,开始干活. 这篇文章分为两大部分,第一部分为数据获取,第二部分为建模预测.   Part 1,数据获取 1.接口分析…

本篇介绍时间序列预测常用的ARIMA模型,通过了解本篇内容,将可以使用ARIMA预测一个时间序列. 什么是ARIMA? ARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的简称. ARIMA是一种基于时间序列历史值和历史值上的预测误差来对当前做预测的模型. ARIMA整合了自回归项AR和滑动平均项MA. ARIMA可以建模任何存在一定规律的非季节性时间序列. 如果时间序列具有季节性,则需要使用SARIMA(Seasonal ARIMA)建模,后续会…

简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人. 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向. 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容.来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥.比特币最近火热的行情,…

简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人. 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向. 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容.来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥.比特币最近火热的行情,…

概率主题模型简介 Introduction to Probabilistic Topic Models      转:http://www.cnblogs.com/siegfang/archive/2013/01/30/2882391.html   此文为David M. Blei所写的<Introduction to Probabilistic Topic Models>的译文,供大家参考. 摘要:概率主题模型是一系列旨在发现隐藏在大规模文档中的主题结构的算法.本文首先回顾了这一领域的主要思…

事件驱动模型简介 事件驱动模型也就是我们常说的观察者,或者发布-订阅模型:理解它的几个关键点: 首先是一种对象间的一对多的关系:最简单的如交通信号灯,信号灯是目标(一方),行人注视着信号灯(多方): 当目标发送改变(发布),观察者(订阅者)就可以接收到改变: 观察者如何处理(如行人如何走,是快走/慢走/不走,目标不会管的),目标无需干涉:所以就松散耦合了它们之间的关系. 接下来先看一个用户注册的例子: 用户注册成功后,需要做这么多事: 1.加积分 2.发确认邮件 3.如果是游戏帐户,可能赠送游戏…

Sequelize 关系模型简介 先介绍一下本文用到的术语: 源: 调用 sequelize 中关系方法的调用者 目标: 调用 sequelize 中关系方法中的参数 比如, User.hasOne(Project), 其中 User 是源, Project 是目标. 一对一关系 一对一关系通过单个外键连接两个模型. BelongsTo belongsTo 方法添加一对一关系外键到源模型上. var Player = this.sequelize.define('player', {/* att…

gc是jvm自动执行的,自动清除jvm内存垃圾,无须人为干涉,虽然方便了程序员的开发,但同时增加了开发人员对内存的不可控性. 1.jvm内存模型简介 jvm是在计算机系统上又虚拟出来的一个伪计算机系统,它存在于计算机内存中并运行在操作系统之上, jvm在执行字节码时,把字节码解释成具体平台上的机器指令执行,那我们就来看看这个JVM伪计算机系统是怎么设计的,如下是jvm的体系图,运行数据区是jvm的内存模型: 程序计数器:一块较小的内存空间,它的作用可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器.字…

今天做项目的时候发现一个css3的新属性flex 一.什么是flex 它的作用是能够按照设置好的规则来排列容器内的项目,而不必去计算每一个项目的宽度和边距.甚至是在容器的大小发生改变的时候,都可以重新计算,以至于更符合预期的排版.不仅解放了计算器,而且更加优美的服务于响应式设计. 在使用了flex属性之后,居左对齐.居右对齐.两端对齐.居中对齐.顶端对齐.底部对齐,以及处理项目之间的空白和项目宽度.高度的伸缩都可以简单的设置到. flex的字面意思是,伸缩性的.弯曲的,引申含义为可自由配置的.灵…