阅读提示:读者如果对Spark的背景知识不是很了解的话,建议首先阅读<SPARK2.1.0模型设计与基本架构(上)>一文. Spark模型设计 1. Spark编程模型 正如Hadoop在介绍MapReduce编程模型时选择word count的例子,并且使用图形来说明一样,笔者对于Spark编程模型也选择用图形展现. Spark 应用程序从编写到提交.执行.输出的整个过程如图5所示. 图5   代码执行过程 图5中描述了Spark编程模型的关键环节的步骤如下. 1)用户使用SparkCont…
随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题:社交圈子从现实搬到了Facebook.Twitter.微信等社交平台上:女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台上的购买:喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈.在国内随着网民数量的持续增加,造成互联网公司的数据在体量.产生速度.多样性等方面呈现出巨大的变化. 互联网产生的数据相较于传统软件产生的数据,有着数据挖掘的巨大潜力.通过对数据的挖掘,可以统计出PV.UV,计算出不同设备与注册率.促销与下单率…
不多说,直接上干货! 前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 好一段时间之前,写过这篇博客 使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐) 最近开始进行更新,希望能帮助到开发的你. 下载源码 去github官网 下载   spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA fo…
原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/eXvoJew3bjFKzLLJpS0Otg 随着微服务架构的推广,越来越多的公司采用微服务架构来构建自己的业务平台.就像前边的文章说的,微服务架构为业务开发带来了诸多好处的同时,例如单一职责.独立开发部署.功能复用和系统容错等等,也带来一些问题. 例如上手难度变大,运维变得更复杂,模块之间的依赖关系更复杂,数据一致性难以保证,等等.但是办法总是比问题多,本篇文章就来介绍一下我们是如何保障微服务架构的数据一致性的. 微服务架构的数据一…
学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔…
学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔…
目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…
Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策.也许有人说,可以增加日志来解决这个问题.日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息.当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处.好在JVM提供了jstat.jstack.jinfo.jmap.jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控.此外,像Tomca…
Spark2.1.0——深入理解事件总线 概览 Spark程序在运行的过程中,Driver端的很多功能都依赖于事件的传递和处理,而事件总线在这中间发挥着至关重要的纽带作用.事件总线通过异步线程,提高了Driver执行的效率. Spark定义了一个特质[1]ListenerBus,可以接收事件并且将事件提交到对应事件的监听器.为了对ListenerBus有个直观的理解,我们先来看看它的代码实现,见代码清单1. 代码清单1        ListenerBus的定义 private[spark] t…
Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…