页面装载js及性能分析方法

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页面装载js及性能分析方法

一.装载先装载静态页面的引用js文件,然后查找引用文件中是否包含onload函数,比如main.js中包含onload函数,在main.js中查找是否有对其他js文件的引用,优先装载引用js文件,被引用中文件的装载顺序和main.js的顺序一致. 装载完毕后,开始执行onload函数.由于js执行顺序是顺序执行的,为提高页面相应速度,一般做法是在onload中只画页面,一些事件的绑定函数,ajax方法等可延后书写. 二.响应速度分析 1.借助工具进行分析各大浏览器的开发者工具(最喜欢使用火狐…

Android APP性能分析方法及工具

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的…

js 动画性能分析 transfrom

1.动画实现代码 (1)使用定位实现: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>动画性能分析-left</title> <style type="text/css"> * { margin: 0; padding: 0; } #box { width: 200px; height: 200px; ba…

mysq常用l性能分析方法

orzdba查看读写./orzdba.pl --mysql -S /data/mysql30001/mysql.sock 语句查看读写命令数量,以及数据库TPS,传输的大小查看processlist及其statemysql -uroot -p -S /data/mysql30001/mysql.sock, 密码sitMysql或者 mysql -usa_test -pymtcs@2016 -S /data/mysql30001/mysql.sock select * from infor…

php代码性能分析方法

1.用到的函数 microtime() ,函数返回当前 Unix 时间戳和微秒数,本函数以 "msec sec" 的格式返回一个字符串,其中 sec 是自 Unix 纪元(0:00:00 January 1, 1970 GMT)起到现在的秒数,msec 是微秒部分.字符串的两部分都是以秒为单位返回的 memory_get_usage() ,函数返回内存使用量,还可以有个参数,$real_usage,其值为布尔值.如果设置为 TRUE,获取系统分配的真实内存尺寸.如果未设置或者设置为 F…

Java性能分析方法

Java调优经验 http://www.rowkey.me/blog/2016/11/02/java-profile/…

MiniProfiler性能分析工具— .Net Core中用法

前言: 在日常开发中,应用程序的性能是我们需要关注的一个重点问题.当然我们有很多工具来分析程序性能:如:Zipkin等:但这些过于复杂,需要单独搭建. MiniProfiler就是一款简单,但功能强大的应用新能分析工具:可以帮助我们定位:SQL性能问题.响应慢等问题. 本篇文章将介绍MiniProfiler在Asp.Net Core中如何使用一.MiniProfiler介绍 MiniProfiler是一款针对.NET, Ruby, Go and Node.js的性能分析的轻量级程序.可以对一个…

多个JS文件性能优化

页面中引入的JS文件是阻塞式加载的,这样会影响页面性能.以下是JS文件性能优化方法: 一:将所有的<script>标签放到页面底部,也就是</body>闭合标签之前,这能确保在脚本执行前页面完成了渲染由于JS文件是阻塞式加载,当加载JS文件时,页面停止渲染,这样页面会出现不完整状态.将JS文件的<script>放在页面底部,这样能在加载JS文件时确保页面渲染完成. 二:尽可能的合并脚本文件.页面中<script>标签越少,加载也就越快,响应速度就越快.无论…

SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?

原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到? 我相信很多朋友对现在越来越大的数据量而感到苦恼,可是总要面对现实啊,包括本人在内的数据库菜鸟们在开发B/S程序时,往往只会关心自己的数据是否正确的查询出来,一旦自己写的程序哪天要花上十秒或者是一分种才会出来,此时就技穷了.如何优化成为菜鸟们的难题.本人不才,最近看了些园友关于数据库优化的文章,觉的有必要总结下,让更多像我一样只关心结果,并不关心质量的朋友少走些弯路. 本文主旨:本文并非大谈高深技术(也没这本事),只是想总结一些数据库性能分析…

mongodb .explain('executionStats') 查询性能分析(转)

mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) 1 for(var i=0;i<2000000;i++){ 2 db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i}); 3 } MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化…