一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步到他们自己的库,并且需要对数据进行脱敏,比如客户的身份证号.手机号等等,且数据来源分散在不同的机器,不同的数据库实例里,这样就无法使用MySQL的多源复制,只能用写脚本通过SQL语句实现,随着业务的发展,导致堆积到运维部门的…

上文介绍定时任务调度平台的时候提到,定时任务调度平台的类模式一般用于处理耗时较长的任务.但是根据经验,有些耗时较长的任务,可以通过简化业务逻辑.分页.批量多次处理,改造为耗时较小的适合使用RESTful接口模式的定时任务.有一类数据同步结转非常耗时的任务,耗时多少完全看数据量,这类数据处理任务的解决方案,就是本文要介绍的基于DataX实现数据同步功能. DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.PostgreSQL.HD…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.DataX工具简介 1.设计理念 DataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝…

DataX是阿里云推出的一款开源的ETL工具,通过配置json文件实现不同数据库之间的数据同步.先有需求是从Sqlserver同步数据到Oracle,网上关于DataX的介绍很多. 框架设计 DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建.将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整个同步框架中. Reader:Reader为数据采集模块,负责采集数据源的数据,将数据发送给Framework.  Writer: Writer为数据写入模…

最近开发Oracle数据同步功能,做了些调研和验证,这个工作过去有段时间,怕时间长了忘记,故用博客共享出来.在这系列中共写了三篇文章,第一篇是写LogMiner配置及使用,第二篇是测试了LogMiner读取日志文件性能,验证可行性,第三篇是使用LogMiner进行数据同步Demo,在该Demo中通过LogMiner在源数据库读取在线/归档日志文件,然后在目标数据库上执行. 以下为三篇文章PDF文件: 1.1.OracleLogminer配置使用.pdf 2.2.OracleLogminer性能测…

第 1 页 共 20 页 出自石山园主,博客地址:http://www.cnblogs.com/shishanyuan LogMiner 配置使用手册 1 Logminer 简介 1.1 LogMiner介绍 Oracle LogMiner 是 Oracle 公司从产品 8i 以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得 Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容,特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的 DML 和 DDL 语句.该工具特别适用于调试.审计或者回退某个特定的…

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma…

导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于Kafka Connect框架构建实时数据集成平台的应用实践.以下内容是基于现场录音整理的文字,供大家参考. 什么是数据集成?最简单的应用场景就是:一个数据源,一个数据目的地,数据目的地可以一个数据仓库,把关系型数据库的数据同步到数据仓库…

1.官网下载 下载地址:https://github.com/alibaba/DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 支持的数据源:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-all-dat…