pytorch设置多GPU运行的方法

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pytorch设置多GPU运行的方法

1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed) 1)DataParallel CLASS torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=) 实现模块级别的数据并行该容器是通过在batch维度上将输入分到指定的device中来在给定的module应用上实现并行.在前向传播中,模块module将在每个设备device上都复制一个,然后每个复制体都会处理一部分…

[源码解析] PyTorch 如何使用GPU

[源码解析] PyTorch 如何使用GPU 目录 [源码解析] PyTorch 如何使用GPU 0x00 摘要 0x01 问题 0x02 移动模型到GPU 2.1 cuda 操作 2.2 Module 2.3 移动 2.3.1 示例 2.3.2 操作 2.3.3 _apply 方法 2.4 小结 0x03 在GPU之上调用函数 3.1 CUDA编程模型基础 3.1.1 异构模型 3.1.2 并行思想 3.1.3 处理流程 3.2 函数 3.2.1 核函数 3.2.2 PyTorch 样例 3.…

Pytorch使用多GPU

在caffe中训练的时候如果使用多GPU则直接在运行程序的时候指定GPU的index即可,但是在Pytorch中则需要在声明模型之后,对声明的模型进行初始化,如: cnn = DataParallel(AlexNet()) 之后直接运行Pytorch之后则默认使用所有的GPU,为了说明上述初始化的作用,我用了一组畸变图像的数据集,写了一个Resent的模块,过了50个epoch,对比一下实验耗时的差别,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # Implementation…

GPU运行Tensorflow的几点建议

1.在运行之前先查看GPU的使用情况: 指令:nvidia-smi 备注:查看GPU此时的使用情况或者指令:watch nvidia-smi 备注:实时返回GPU使用情况 2.指定GPU训练: 方法一.在python程序中设置: 代码:os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘0’ 备注:使用 GPU 0 代码:os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘0,1’ 备注:使用 GPU 0,1 方法二.在执行python程序时候…

Linux scp 设置nohup后台运行

Linux scp 设置nohup后台运行 1.正常执行scp命令 2.输入ctrl + z 暂停任务 3.bg将其放入后台 4.disown -h 将这个作业忽略HUP信号 5.测试会话中断,任务继续运行不受影响 1.正常执行scp命令从oradb30机器拷贝一个文件夹到oradb31机器: scp -r /u01/media/Disk1/ 192.168.1.31:/u01/media/ [root@oradb30 ~]# scp -r /u01/media/Disk1/ 192.168.…

IIS7.5使用web.config设置伪静态的二种方法

转自网上赚钱自学网 .http://www.whosmall.com/post/121 近几天公司里开发的项目有几个运行在IIS7.5上,由于全站采用的是伪静态,因此从网上找到两两种方法来实现.这两种方法各有优势:第一种比较灵活,只要把文件拷到根目录下,即可直接显示所有伪静态页面(适用于此伪静态规则的所有项目,如ThinkPHP),无需更改代码:第二种适合有子目录时的伪静态,比如一个网站下有多个子网站且都要使用伪静态,那么就考虑使用第二种方法了,第一种会报错误.两种方法,自己根据情况使用吧(当…

CentOS设置服务开机启动的方法

CentOS设置服务开机启动的两种方法 1.利用 chkconfig 来配置启动级别在CentOS或者RedHat其他系统下,如果是后面安装的服务,如httpd.mysqld.postfix等,安装后系统默认不会自动启动的.就算手动执行 /etc/init.d/mysqld start 启动了服务,只要服务器重启后,系统仍然不会自动启动服务. 在这个时候,我们就需要在安装后做个设置,让系统自动启动这些服务,避免不必要的损失和麻烦. 其实命令很简单的,使用chkconfig即可. 参考文章:Lin…