webshot https://github.com/brenden/node-webshot Webshot provides a simple API for taking webpage screenshots. The module is a light wrapper around PhantomJS, which utilizes WebKit to perform the page rendering. 例子 A simple url example: var webshot =…

HTML5 正在迅速改变创建和管理网站的方式.HTML5 在不同的领域让网页设计更强大的.快速,安全,响应式,互动和美丽,这些优点吸引更多的 Web 开发人员使用 HTML5 开发各种网站和应用程序. 本文收集的20款优秀的 HTML5 Web 应用程序,值得添加到您的 HTML5 的工具箱中,他们能够帮助你开发前端项目更快,更容易. 您可能感兴趣的相关文章 推荐10款非常优秀的 HTML5 开发工具 2012年最经典的10款 HTML5 游戏集锦 35款非常优秀的基于 HTML5 网页游戏 2…

如今的移动应用早已不再是某种结构单一.功能简单的工具了.当我们的移动应用变得越来越庞杂,我们便会需要借用分析工具,来跟踪和分析App内的每一个部分.幸运的是,目前市面上有许多数据分析工具可供App开发团队选择. 事实上,这些新一代的数据分析工具,将可以监测发生在App中的每一个细小的事件.如果你曾经想追踪你的用户,知道他们从哪个平台下载了应用.看到你的用户在App内的跳转路径.了解哪个页面在App内最受欢迎,你一定能在以下30款分析工具中找到你的菜. 用户人群细分 .Upsight (含付费项目…

SPSS.RapidMiner.KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析,只是彼此有各自的侧重点和有劣势.它们都可以逐步的定义数据分析过程,也同样都可以对数据进行ETL处理.笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具. SPSS不用多说,一款成功的商业数据分析软件,涵盖了统计分析.数据挖掘分析等各种数据分析方法.界面简单易用,分析过程定义时非常直观方便.因为,没有源码,无从知道其过程的调度机制. RapidMiner一款出色的开源数据分析工具.有非常丰富的数据分析算法.过程…

原文:.NET开发者必备的11款免费工具 如今,HTML5,jQuery,JavaScript等等这些热门技术,受到了开发者们的强烈追捧,有了这些开发工具也为开发者们减轻了许多负担.本文为开发者介绍了11款.NET框架,这些框架有很多优点,比如提供用户界面,数据访问,数据库连接,Web应用开发,加密,数值算法算法,网络通信,以及一些其它的服务.这些工具都是开源的,有的开发工具你既可以从网上下载可执行文件,也可以下载源代码:还有一些工具拥有可扩展的框架,是一个持续集成工具. 今天我们要介绍一些最适…

转自:http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2008/04/14/1153121.html 上周我的一个朋友,同时也是目前公司的同事给我推荐了一款UML工具,开始用着没什么,但越用越感觉不错,我甚至都想什么时候把机器上的ROSE删除,直接用这款软件了,听说这个软件是一个韩国人用DELPHI写的,支持UML2.0. 下面就是我偶尔做的几个演示图,当然很不全面,更多的功能还要使用一段时间之后才能体会出来.当然园子里有兴趣的朋友不妨也试一下,相信会有更多的发现.同…

国外站点DATAVISUALIZATION.CH为大家总结出了当前热用的43款可视化工具,包括Arbor.Chroma.js.D3.js.Google Chart Tools等,绝对让你一饱眼福. 1.Arbor.js Arbor是一个免费的.可视化的图形库,基于矢量创建动态的连接图.它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的.力导向的布局算法. 2.CartoDB CartoDB是一个地图Web Service,并提供非常丰富API,利用它可以轻松创建动态的.可视化的数据驱动地图. 3.Chr…

最近有读者私信我,问我推文的配图是用什么工具画的,很好看,也想学习一下.今天就给大家介绍一下这款画图工具--Draw.io 概述 draw.io是一款免费的网页版画图工具(也有桌面版),支持流程图.UML图.架构图.原型图等,简单好用.下面几张图都是用draw.io制作的: 看起来效果还不错有木有~ 进入画图工具 我个人比较常用的是网页版,打开网址 https://app.diagrams.net/之后,会弹出来一个窗口,让我们选择把文件存放在哪里. 目前支持六种存储方式: Google Dri…

数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用.数据分析的类型可以分为现状分析.原因分析.预测分析,按流程分为以下6个步骤: (1) 明确数据分析目的和思路 明确数据分析的思路并搭建框架,把数据分析目的分解成不同的分析要点,即如何开展数据分析,需要从哪些角度进行分析,采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用).同时,确保分析框架的体系化和逻辑性. (2)收集数据分析所需的数据 一般的数据来源有四种途径:数据库.第三方数据统计工具.专业的调研机构的统计年鉴…

在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要.越来越多的人将目光聚集于商业智能领域--BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策. BI工具市场需求日益旺盛,各种BI工具厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟.那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢?你可以从以下5个方面考虑. 1.目标受众:这个BI工具是为工程师还是为商业用户…