问题: 检索4-皇后问题的状态空间树如下图的基本过程.(4-皇后问题解空间的树结构,结点按深度优先检索编号)  如果按序扩展这些结点,则下一个E-结点就是结点2.扩展结点2后生成结点3,8和13.利用限界函数(同行.列.对角线上只能放置1个皇后),结点3(放在第二列)立即被杀死.于是,仅将结点8和13加到活结点队列.结点18变成下一个E-结点,生成结点19(放在第一列),24(放在第三列)和29(放在第四列),限界函数杀死结点19和24,结点29被加到活结点队列.下一个E-结点是34,…. 下图…

1.mini-batch梯度下降 在前面学习向量化时,知道了可以将训练样本横向堆叠,形成一个输入矩阵和对应的输出矩阵: 当数据量不是太大时,这样做当然会充分利用向量化的优点,一次训练中就可以将所有训练样本涵盖,速度也会较快.但当数据量急剧增大,达到百万甚至更大的数量级时,组成的矩阵将极其庞大,直接对这么大的的数据作梯度下降,可想而知速度是快不起来的.故这里将训练样本分割成较小的训练子集,子集就叫mini-batch.例如:训练样本数量m=500万,设置mini-batch=1000,则可以将训练…

cb34a_c++_STL_算法_查找算法_(7)_lower_bound//针对已序区间的查找算法,如set,multiset关联容器-自动排序lower_bound()--第一个可能的位置upper_bound()--查找最后一个可能的位置equal_range()--同时查找第一个和最后一个可能的位置.做了两件事,先做lower_bound(),再upper_bound() pair<list<int>::iterator, list<int>::iterator>…

cb33a_c++_STL_算法_查找算法_(6)binary_search_includes//针对已序区间的查找算法,如set,multiset关联容器-自动排序binary_search(b,e,v),begin,end,value--返回bool,不会告诉具体找到的位置.只能找一个if (binary_search(iset.begin(), iset.end(), 5))//返回boolbinary_search(b,e,v,p) begin,end, value,parameter(…

cb32a_c++_STL_算法_查找算法_(5)adjacent_findadjacent_find(b,e),b,begin(),e,end()adjacent_find(b,e,p),p-parameter(谓词),函数,条件,规则.连续的两个符合条件的数据adjacent_find() 算法可以用来搜索序列中两个连续相等的元素.用 == 运算符来比较连续的一对元素,返回的迭代器指向前两个相等元素中的第一个.如果没有一对相等的元素,这个算法返回这个序列的结束迭代器. http://c.bi…

cb31a_c++_STL_算法_查找算法_(4)find_first_offind_first_of(b,e,sb,se),sb,second begin, se,second end();find_first_of(b,e,sb,se,bp),bp--谓词,就是一个函数,或者函数对象,返回一个bool 使用逆向迭代器,实现string类的rfind.找最后一个.reverse_find=rfind没有find_last_of算法,string类的成员函数有find_last_of find(…

cb30a_c++_STL_算法_查找算法_(3)search_find_endsearch()pos = search(ideq.begin(), ideq.end(), ilist.begin(), ilist.end());find_end(),从后面开始找 注意:这两个算法是一对第二个算法应该叫search_end(),但是被命名为find_end() pos2 = search(ivec.begin(), ivec.end(),checkEvenArgs,checkEvenArgs+3…

cb29a_c++_STL_算法_查找算法_(2)search_n//比如:连续查找连续的n个8search_n(b,e,c,v),迭代器b,begin(),e,end().连续的c个vpos=search_n(ideq.begin(), ideq.end(), 4, 3); search_n(b,e,c,v,p) p,谓词参数,查找的规则(条件)pos = search_n(ideq.begin(), ideq.end(), 3, 6, greater<int>());greater<…

cb28a_c++_STL_算法_查找算法_(1)find_find_iffind() //线性查找,比较慢.pos1 = find(ilist.begin(), ilist.end(), 5);find_if()search_n()search()find_end()find_first_of()adjacent_find()注意:1.如果是已序区间,可以使用已序区间的查找算法(效率高)binary_search()includes()lower_bound()upper_bound()2.关…

Optimization Algorithms优化算法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.3 指数加权平均 举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Moving average). 大体公式就是前一日的V值加上当日温度的0.1倍,如果用红线表示这个计算数值的话就可以得到每日温度的指数加权平均值. \[V_{t}=\beta V_{t-1}+(1-\beta)\theta_{t}\] 对于\(\theta\)的理解,你可以将其认为该数值表示的是\…