http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046433.html 5.示例:usda食品数据库 下面是一个具体的例子,书中最重要的就是例子. #-*- encoding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series,DataFrame import re import json #加载下面30M+的…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('D:\Source…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np obj = Series([4,7,-9,7]) ob…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import numpy as np data1 = [6.,7.5,8.,0.,1.] arr1 = np.array(data1) arr1 data2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np names1880 = pd.read_csv('D:\Source Code\pydata-book-master\ch02\…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import pandas as pd unames = ['user_id','gender','age','occupation','zip'] users = pd.read_table('D:\So…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import json path = 'D:\Source Code\pydata-book-master\ch02\usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'…

[第三章]ipython C-a 到行首 C-e 到行尾 %timeit 测量语句时间,%time是一次,%timeit是多次. %pdb是自动调试的开关. %debug中,可以用b 12在第12行设置断点,n是执行当前行并进入下一行, set_trace和debug函数也比较好用. from IPython.core.debugger import Pdb 逐行分析函数性能:基于line_profiler的应用!在~/.ipython/profile_default/ipython_confi…

第七章 部署策略 Hazelcast具有适应性,能根据不同的架构和应用进行特定的部署配置,每个应用可以根据具体情况选择最优的配置: 数据与应用紧密结合的模式(重点,of就是这种) 胖客户端模式(最好用一种) 轻成员节点模式(折衷上面两种)   1.使用紧密结合的模式,每个JVM实例既提供程序功能,又提供数据存储.这意味着我们需要提供比实际使用功能需要的更多的堆空间(备份). 除此之外,web应用是在特定容器中的(比如tomcat),直接使用应用程序的堆也并不方便.特别是垃圾收集机制的控制可能会造…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5021858.html 输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据.利用Web API操作网络资源. 1.读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候"需要运气",经常需要手工调整.因为其简单的文件交互语法.直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本和文件处理方面已经成为一门招人喜欢的语言.pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFra…