事实表数据 维度表数据 现在报表展示如下: 这样展示报表让人感觉数据缺失了,需要显示成如下样子,感觉会比较舒服一点 那么,如何实现上面的完美操作呢? 实现步骤 分析编辑页面→表视图属性→包含仅具有空行的值 这样就可以完成需要的效果了!!…

事实表 在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”.一个按照州.产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列,概念上与下面的示例类似. Sate Product Mouth Units Dollars WA Mountain-100 January 3 7.95 WA Cable Lock January 4 7.32 OR Mountain-100 January 3 7.95 OR Cable Lock January 4 7.32 WA Mountain-100 F…

SSAS事实表中的数据,有时候会因为一对多或多对多关系发生复制变成多份,如下图所示: 图1 我们可以从上面图片中看到,在这个例子中,有三个事实表Fact_People_Money(此表用字段Money记录了每个人的薪水,比如上图中就记录了PeopleID为1的人的薪水为1000), Fact_PeopleVehicle(此表为人车关系表,记录了人和车之间的多对多关系,比如上图中就记录了PeopleID为1的张三拥有三辆车,分别为宝马.大众和奔驰), Fact_Vehicle_Color(此表为车…

开发过SSAS中CUBE的朋友,肯定都知道维度用法中的多对多关系, 这篇文章不想详细阐述多对多关系在CUBE中的结构,详情请在网上寻找CUBE多对多关系的介绍资料. 下面是是一个典型的CUBE中多对多关系的结构图: 可以看到这个多对多关系发生的关键就是中间事实表Fact_PeopleVehicle的DIM_PeopleID字段和DIM_VehcileID字段是多对多的关系,从而使得维度表DIM_Vehcile和事实表Fact_People_Money形成了多对多的关系.然而由于事实表Fact_P…

一.周期快照简介 周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期,如一天.一周或一月的多个度量.其粒度是周期性的时间段,而不是单个事务.周期快照事实表通常包含许多数据的总计,因为任何与事实表时间范围一致的记录都会被包含在内.在这些事实表中,外键的密度是均匀的,因为即使周期内没有活动发生,通常也会在事实表中为每个维度插入包含0或空值的行.        周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计.有些数据仓库用户,尤其是业务管理者或者运营部门,经常要看某个特定时间点的汇总数据.下面在示例…

表格设计模型中,同多维设计模型相似, 维表和事实表相互独立,通过关系数据库中的外键来联系,互相关联构成一个统一的架构. DB中外键是需要唯一性约束的,即A表某列建立主键或者唯一键后,B表才可以引用为外键. 多维设计模型--星型结构 星形架构(star schema)是以事实表为核心,其他的维表围绕这个核心表呈星形分布,看起来像放射状的星型,维表彼此之间没有任何联系,每个维表中的主键都只能是单列的,同时该主键被放置在事实表中,作为事实表与维表连接的外键. 雪花结构(snowflake schema…

有时候,我们往往会存在这样的需求 例如:事实表的数据如下 EMP_FACT表示事实表,DIM_LEVEL是维度表 预期效果:(根据员工信息,分析各等级员工工资与员工个数) 我们在BIEE报表中新建报表,然后展示报表,展示结果如下: 图1 那么这个效果跟我们的预期效果可是差别比较大的!我们如何来改变这种差别呢? 首先我们分析上面2个表,我们需要解决2个问题,分别是: ①优秀.良好.一般按照顺序排列 ②当事实表不存在[一般]级别数据记录时,展示该维度,并且对应值为0 环境准备 首先在数据库建立事实表…

一个典型的样例是,把逻辑业务比作一个立方体,产品维.时间维.地点维分别作为不同的坐标轴,而坐标轴的交点就是一个详细的事实.也就是说事实表是多个维度表的一个交点.而维度表是分析事实的一个窗体. 首先介绍下数据库结构中的星型结构,该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据,其他维度数据存储在维度表中.每一个维度表与事实数据表直接相关,且通常通过一个键联接到事实数据表中.星型架构是数据仓库比較流向的一种架构. 事实表是数据仓库结构中的中央表,它包括联系事实与维度表的数字度量值和键.事实数据表包括描…

以前一直对维度表, 事实表, 数据分析, BI等概念等有一些模糊. 这几天的学习终于让这些有了一些眉目了: 维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度.前面的示例就可以有两个维度:类型和区域.另外每个维度还可以有子维度(称为属性),例如类别可以有子类型,产品名等属性.下面是两个常见的维度表结构: 产品维度表:Prod_id, Product_Name, Category, Color, Si…

一个典型的例子是,把逻辑业务比作一个立方体,产品维.时间维.地点维分别作为不同的坐标轴,而坐标轴的交点就是一个具体的事实.也就是说事实表是多个维度表的一个交点.而维度表是分析事实的一个窗口. 首先介绍下数据库结构中的星型结构,该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据,其它维度数据存储在维度表中.每个维度表与事实数据表直接相关,且通常通过一个键联接到事实数据表中.星型架构是数据仓库比较流向的一种架构. 事实表是数据仓库结构中的中央表,它包含联系事实与维度表的数字度量值和键.事实数据表包含描述…

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 某天在和那还是叫我大铁吧 交流关于季度&月度同时展示的问题,感概中国式报表真的需求很微妙. 下面来看看到底是什么. A.效果图 B.动态效果 [video width="852" height="608" mp4="https://jiaopengzi.com/wp-content/uploads/2020/03/129_2.mp4"][/video]…

相信动态列的实现困扰了很多人,大数据量,多字段的加载将会非常耗时,数据又做不到真正的动态灵活.现有的方式都是通过变向的隐藏等方式来实现. 那该如何解决呢?这里分享帆软报表设计器FineReport的实现方案,结合实际工作中遇到的的相关内容. 我本地常用数据库是MYSQL,所以比较了解一点,所以实现方式也是基于mysql的.首先了解一下MySQL自带的information_schema数据库使用. 大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个 information_s…

累积度量指的是聚合从序列内第一个元素到当前元素的数据,例如统计从每年的一月到当前月份的累积销售额.本篇说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额,并对数据仓库模式.初始装载.定期装载做相应地修改.累积度量是半可加的,而且它的初始装载要复杂一些. 一.建立累积度量事实表 执行下面的脚本创建month_end_balance_fact事实表,用来存储销售订单金额和数量的月累积值. set search_path=tds; create table month_end_balance_fact…

一.迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下,这就是数据仓库的度量(事实记录)与度量的环境(维度记录)同时出现在数据仓库中.当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时,就能够从容地首先维护维度键,然后在对应的事实表行中使用这些最新的键.然而,各种各样的原因会导致需要ETL系统处理迟到的事实数据.例如,某些线下的业务,数据进入操作型系统的时间会滞后于事务发生的时间.再或者出现某些极端情况,如源数据库系统出现故障,直到恢复后才能补上故障期间产生的数据.        在销售订单示例中,晚于…

一.无事实事实表简介 在多维数据仓库建模中,有一种事实表叫做"无事实的事实表".普通事实表中,通常会保存若干维度外键和多个数字型度量,度量是事实表的关键所在.然而在无事实的事实表中没有这些度量值,只有多个维度外键.表面上看,无事实事实表是没有意义的,因为作为事实表,毕竟最重要的就是度量.但在数据仓库中,这类事实表有其特殊用途.无事实的事实表通常用来跟踪某种事件或者说明某些活动的范围.        无事实的事实表可以用来跟踪事件的发生.例如,在给定的某一天中发生的学生参加课程的事件,可…

一.累积快照简介 累积快照事实表用于定义业务过程开始.结束以及期间的可区分的里程碑事件.通常在此类事实表中针对过程中的关键步骤都包含日期外键,并包含每个步骤的度量,这些度量的产生一般都会滞后于数据行的创建时间.累积快照事实表中的一行,对应某一具体业务的多个状态.例如,当订单产生时会插入一行.当该订单的状态改变时,累积事实表行被访问并修改.这种对累积快照事实表行的一致性修改在三种类型的事实表(事务.周期快照.累积快照)中具有独特性,对于前面两类事实表只追加数据,不会对已经存在的行进行更新操作.除了…

在cube中可以使用查询结果或者视图来当做事实表,其中view的alias相当于表名,这个要和同一个cube中的level的表名对应,代码如下: <Cube name="YHZXZLFX(NIAN)" caption="%{cube.name.YHZXZLFX(NIAN)}" visible="true" cache="false" enabled="true"> <View alias=…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据场景 1.表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据.数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表结构,有助于快速开发业务,和理解系统.表结构的设计通常从下面几个方面考虑:业务场景.设计规范.表结构.字段属性.数据管理. 2.用户场景 例如存储用户基础信息数据,通常都会下面几个相关表结构:用户信息表.单点登…

原作者在做这个项目时,他把所有数据字典都放在数据库表中了,这种方法的确比较好,适用于中大型项目,方便统一管理字典:而且优点突出,字典值变化后不需要调整前端代码: 但是在实际开发项目中,一些小型的项目,在展示数据表时, 例如展示 性别.状态 这些字典值比较少.又基本不变(整个项目一共不过几个字典值),又而且很明显的字典值时,反复从后台取值,浪费资源不说,还对开发人员有要求,感觉代码有些啰嗦: 所以可以自己在画面展示时,加入类似如下代码,避免这样的矛盾: { field : 'area', titl…

Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构,以供更进一步对数据进行加工整理,生成另外格式的汇总表,这是Excel数据处理的一大刚需,几乎每个Excel表哥.表姐都会遇到这样的使用场景.很可惜,一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现,另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能.此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致.在目前穷我之力有限度的调查插件市场功能的情况下,大胆推测Excel催化剂此多维转一维功能将是Excel插件中在全球范围内实现最彻底,最…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文章中,我也经常强调一维表的易用性,也时常有人问我,什么是一维表,为什么要转为一维表呢,这篇文章就来帮你梳理清楚并告诉你如何将二维表转化为一维表. 什么是一维表 在Excel中常见的是二维表,你可能天天都在用, 而一维表是长这样的: 通过以上二维表和一维表的比较,你应该能分清楚什么是一维表.什么是二维…

年底了越来越懒散,AngularJs的学习落了一段时间,博客最近也没更新.惭愧~前段时间有试了一下用yeoman构建Angular项目,感觉学的差不多了想做个项目练练手,谁知遇到了一系列问题.yeoman是基于node.js的一套工具包,由于我一直在windows下编程,而且node.js对于windows环境的支持也在慢慢加强,所以想尝试在windows下用yeoman跟搭建一个项目.过程远比想象的坎坷多了,各种报错,各种搜资料解决问题,最终还是无法解决一些编译出错,以失败告终,转战Linux…

MSSQLServer 纵向表转横向表  横向表转纵向表 建表语句及插入数据语句: CREATE TABLE Test_y( ) NULL, ) NULL, [Grade] [int] NULL ) ); ); ); ); ); ); CREATE TABLE Test_x( ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL ) ,,); ,,); 纵向表转横向表效果展示: 纵向表转横向表 sql 语句如下: 方法一: select * from Test_y; select Nam…

年底了越来越懒散,AngularJs的学习落了一段时间,博客最近也没更新.惭愧~前段时间有试了一下用yeoman构建Angular项目,感觉学的差不多了想做个项目练练手,谁知遇到了一系列问题.yeoman是基于node.js的一套工具包,由于我一直在windows下编程,而且node.js对于windows环境的支持也在慢慢加强,所以想尝试在windows下用yeoman跟搭建一个项目.过程远比想象的坎坷多了,各种报错,各种搜资料解决问题,最终还是无法解决一些编译出错,以失败告终,转战Linux…

两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral hbase操做 hbase web操作 hbase shell 基本操作 1建表 具体命令 2建表后查看表describe 3清空表truncate lmj_test 4删除表 5修改表结构先…

5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信…

  1.情景展示 根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构与原有表的表结构一模一样,如何快速实现? 根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构.数据与原表一模一样,如何实现快速复制旧表? 2.解决方案 只复制表结构 语法: create table newTable as select * from oldTable where 1=2 查看执行结果 2018/12/07 思考:为什么能够实现只复制表结构和没有复制表数据? 那是因为查询条件:1=2,只能查出的数据为空. 复制表结构和表数据…

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询…

Hive优化-大表join大表优化 5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_c…

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H…