所属分类:TensorLayer API - 数据预处理¶ 我们提供大量的数据增强及处理方法,使用 Numpy, Scipy, Threading 和 Queue. 不过,我们建议你直接使用 TensorFlow 提供的 operator,如 tf.image.central_crop ,更多关于 TensorFlow 的信息请见 这里 和 tutorial_cifar10_tfrecord.py. 这个包的一部分代码来自Keras. threading_data([data, fn, thre…

API - 可视化¶ TensorFlow 提供了可视化模型和激活输出等的工具 TensorBoard. 在这里,我们进一步提供一些可视化模型参数和数据的函数. read_image(image[, path]) Read one image. read_images(img_list[, path, n_threads, ...]) Returns all images in list by given path and name of each image file. save_image(…

API - 强化学习¶ 强化学习(增强学习)相关函数. discount_episode_rewards([rewards, gamma, mode]) Take 1D float array of rewards and compute discounted rewards for an episode. cross_entropy_reward_loss(logits, actions, ...) Calculate the loss for Policy Gradient Network.…

上一篇博客[用tensorflow迁移学习猫狗分类]笔者讲到用tensorlayer的[VGG16模型]迁移学习图像分类,那麽问题来了,tensorlayer没提供的模型怎么办呢?别担心,tensorlayer提供了tensorflow中的[slim模型]导入功能,代码例子在tutorial_inceptionV3_tfslim. 那么什么是slim?slim到底有什么用?slim是一个使构建,训练,评估神经网络变得简单的库.它可以消除原生tensorflow里面很多重复的模板性的代码,让代码更…

图像超分辨重构的原理,输入一张像素点少,像素较低的图像, 输出一张像素点多,像素较高的图像 而在作者的文章中,作者使用downsample_up, 使用imresize(img, []) 将图像的像素从原理的384,384降低到96, 96, 从而构造出高水平的图像和低水平的图像 作者使用了三个部分构成网络, 第一部分是生成网络,用于进行图片的生成,使用了16层的残差网络,最后的输出结果为tf.nn.tanh(),即为-1, 1, 因为图像进行了-1,1的预处理 第二部分是判别网络, 用于进行图…

数据增强在机器学习中的作用不言而喻.和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理.此外,位移.裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型.为此TensorLayer 1.7.0(tf>=1.4 && tl>=1.7)发布中,提供了大量关于目标检测任务的数据集下载.目标坐标处理.数据增强的API.最近的几次发布主要面向新的卷积方式(Defo…

TensorLayer 中文文档 好消息 我们获得了 ACM Multimedia (MM) 年度最佳开源软件奖. TensorLayer 是为研究人员和工程师设计的一款基于Google TensorFlow开发的深度学习与强化学习库. 它提供高级别的(Higher-Level)深度学习API,这样不仅可以加快研究人员的实验速度,也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作. TensorLayer非常易于修改和扩展,这使它可以同时用于机器学习的研究与应用. 此外,TensorLayer 提供了大量…

http://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/…

转自:https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ? 这三个库主要比的是API设计水平,不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类,我承认它的完善.表达能力强,性能好,但是接口设计对人类非常不友好. 这就给了做高层抽象API封装的生存空间,Keras Tensorlayer TFLearn 是目前比较成熟的几个库. 做个比喻,Tensorflow就像当…

https://www.zhihu.com/question/50030898 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25296966 https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-02…