进程池和线程池 池的概念 由于server的硬件资源"充裕".那么提高server性能的一个非常直接的方法就是以空间换时间.即"浪费"server的硬件资源.以换取其执行效率.这就是池的概念. 池是一组资源的集合,这组资源在server启动之初就全然被创建并初始化,这称为静态资源分配. 当server进入正是执行阶段.即開始处理客户请求的时候.假设它须要相关的资源,就能够直接从池中获取,无需动态分配.非常显然,直接从池中取得所需资源比动态分配资源的速度要快得多.由于…

多进程编程 多进程编程包含例如以下内容: 复制进程影映像的fork系统调用和替换进程映像的exec系列系统调用. 僵尸进程以及怎样避免僵尸进程 进程间通信(Inter-Process Communication,IPC)最简单的方式:管道 3种进程间通信方式:信号量,消息队列和共享内存 fork系统调用 #include<unistd.h> pid_tfork(void); 该函数的每次都用都返回两次,在父进程中返回的是子进程的PID,在子进程中返回的是0.该返回值是兴许代码推断当前进程是父进…

多线程编程 Linux主题概述 线程模型 线程是程序中完毕一个独立任务的完整执行序列.即一个可调度的实体. 依据执行环境和调度者的身份.线程可分为内核线程和用户线程.内核线程,在有的系统上也称为LWP(Light Weigth Process.轻量级进程).执行在内核空间,由内核来调度:用户线程执行在用户空间,由线程库来调度.当进程的一个内核线程获得CPU的使用权时.它就载入并执行一个用户线程.可见,内核线程相当于用于线程执行的容器. 一个进程能够拥有M个内核线程和N个用户线程,当中M≤N.而且…

转自:http://blog.csdn.net/wuyuxing24/article/details/48758927 一, 背景 先说下我要实现的功能,server端一直在linux平台下面跑,当客户端有请求过来的时候server端接受到请求,拿到客户端的数据,根据拿到的数据做出相应的处理,得到处理的结果直接把结果数据发送给客户端.这样一个连接的请求结束,我的不是长连接的情况,不会一直保持客户端的连接.来一个处理一个处理完了就结束了. 二,源码下载(包括客户端测试代码) 我把逻辑处理部分简单化…

线程池 介绍 线程池: 一种线程使用模式.线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能.而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务.这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价.线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度.可用线程数量应该取决于可用的并发处理器.处理器内核.内存.网络sockets等的数量 线程池的价值: 需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短.可同时处理多任务,多请求. 有任务可以立即从线程池中调取线程取处理,节省了线程创建的时间…

paip.提升性能----数据库连接池以及线程池以及对象池 目录:数据库连接池c3po,线程池ExecutorService:Jakartacommons-pool对象池 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////////为什么要使用数据库连接池 建立连接是一个费时的活动,每次都得花费0.05s-1s的时间,而且系统还要分配内存资源. 对于共享资源,有一个…

昨日内容回顾 GIL全局解释器锁 1.在python解释器中 才有GIL的存在(只与解释器有关) 2.GIL本质上其实也是一把互斥锁(并发变串行 牺牲效率保证安全) 3.GIL的存在 是由于Cpython解释器中的内存管理不是线程安全的 内存管理>>>垃圾回收机制 4.在python中 同一个进程下的多个线程无法实现并行的(可以并发) 验证GIL中的各种特性 1.python代码要想被运行 必须先获取到解释器 但是解释器的获取需要抢夺和释放GIL全局解释器锁 剥夺CPU权限的两种情况:…

目录 05 网络并发 05 网络并发…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

今日内容: 1.GIL 全局解释器锁 2.Cpython解释器并发效率验证 3.线程互斥锁和GIL对比 4.进程池与线程池 一.全局解释器锁 1.GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,是夹在解释器身上的 统一进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁,才能执行pai解释器代码 2.GIL优缺点: 优点: 保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点: 同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行, 也就是锁Cpython解释器多线程无法实现真正的并行 from threading impo…