GROUP BY      GROUPING SETS() 后面将还会写学习 with cube,  with rollup,以及将它们转换为标准的GROUP BY的子句GROUP SET(), CUBE的用法(虽然MSSQL以后将会去掉) 这里面的大小写混淆来写不规范,以后还是习惯使用大写吧,有时是为节省宽度空间用小写,标准还是用大写SQL的关键字 --group by 子句中的cube, rollup, --这样理解: cube立方(既然是立方,就是变多了), rollup卷起,包起来(按字…

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里Grouping Sets的功能.从文中的例子可以看到,通过简单定义需要的分组集是很容易进行各自分组.但如果像从所给的列集里想要有所有可能的分布——即所谓的幂集(Power Set),要怎么做呢? 当然,你可以用grouping set的语法功能来手动生成幂集,但那需要写一大堆的代码.因此今天我向你展示下grouping set功能支持的2个从句:CUBE和ROLLUP从句. CUBE从句 使用CUBE从句,对于提供的列集,你可以生成所有可能的分组集.…

在我们制作报表的时候常常需要分组聚合.多组聚合和总合.如果通过另外的T-SQL语句来聚合难免性能太差.如果通过报表工具的聚合功能虽说比使用额外的T-SQL语句性能上要好很多,不过不够干脆,还是需要先生成整个结果集然后再聚合,而且最最重要的时很多情况下报表的聚合功能可能没办法达到我们需要的效果.GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP, GROUPING, GROUPING_ID这几个聚合函数的作用就是在原始语句的基础上完成很多像财务报表需要的聚合功能. GROUPING SETS相…

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );…

[转自] http://blog.csdn.net/t0nsha/article/details/6538838 使用GROUP BY GROUPING SETS相当于把需要GROUP的集合用UNION ALL联合起来. 当GROUPING SETS里面的分组元素越多时,使用GROUPING SETS比使用UNION ALL性能更好,这可能和使用GROUPING SETS只需要访问一次表有关. 如下两段查询的结果是相等的: q1(GROUPING SETS): SELECT   departme…

--建表 create table TEst1 ( ID ), co_CODE ), T_NAME ), Money INTEGER, P_code ) ); --插入基础数据 insert into TEST1 (ID, CO_CODE, T_NAME, MONEY, P_CODE) , 'YB01'); insert into TEST1 (ID, CO_CODE, T_NAME, MONEY, P_CODE) , 'YB01'); insert into TEST1 (ID, CO_COD…

例1: hive -e" select type ,status ,count(1) from usr_info where pt='2015-09-14' group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()); ">one.txt Grouping sets按照各种指定聚类汇总方式,如group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()) 表…

实现按照不同级别分组统计 关于GROUP BY 中的GROUPING SETS,ROLLUP,CUBE 从需求的角度理解会更加容易些. 需求举例: 假如一所学校只有两个系, 每个系有两个专业, 每个专业有两个班, 须在需要一张按照不同级别统计学生人数的报表 例如: 系别 专业 班级 学生人数 1系         专业1         班级1       班级2     专业2         班级1       班级2   2系         专业1         班级1       班…

最近遇到一个情况,需要在内网系统中出一个统计报表.需要根据不同条件使用多个group by语句.需要将所有聚合的数据进行UNION操作来完成不同维度的统计查看. 直到发现在SQL SERVER 2008之后引入了GROUPING SETS这个对于GROUP BY的增强后,上面的需求实现起来就简单多了,下面我用AdventureWork中的表作为DEMO来解释一下GROUPING SETS. 假设我现在需要两个维度查询我的销售订单,查询T-SQL如下: 而使用SQL SERVER 2008之后新增…

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO…