本文依据官方文档数据驱动游戏性元素整理而来. 做过游戏的应该都清楚,如果游戏稍微有点规模,那么使用数据驱动来做游戏一般是必不可少的一步,一般也就是策划通过本表的方式来解决.下面我们来简单说一下UE4中如何使用DataTable来实现数据驱动开发. 顾名思义,数据表就是以有意义且有用的方式将各种相关的数据归类的表格, 其中,数据字段可以是任何有效的 UObject 属性,包括资产引用.在设计师将 CSV 文件导入数据表前,程序员必须创建行容器以指示引擎如何解释数据. 这些数据表包含了列名,这些列名…

孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天经过反复折腾,最终基本上算是比较好地完成了这个在同一数据库中复制数据表的函数,且同一函数支持目前研究的四种数据库(mysql,mssql,access,sqlite). 一.首先是到今天完成为止的_mdb.py文件中的全部内容: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- i…

孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目前操作四种数据库)在同一数据库内复制数据表的方法函数. 此设想最初我自我感觉都非常简单,然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的! 一.了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据库中数据表的复制操作的sql语句的异同也效果局限 (一)Access 数据库与mssql数据…

  当一个数据包到达网卡的时候,首先要经过内核Openvswitch.ko,流表Flow Table在内核中有一份,通过key查找内核中的flow table,即可以得到action,然后执行action之后,直接发送这个包,只有在内核无法查找到流表项的时候,才会到用户态查找用户态的流表.仅仅查找内核中flow table的情况被称为fast path.     第一步:从数据包中提取出key   实现函数为int ovs_flow_key_extract(const struct ip_tun…

如何获取指定数据表的所有字段名和字段类型.SqlConnection.GetSchema方法有2个重载形式,获取指定数据表的所有字段名和字段类型的秘密就在GetSchema (String, String[])的第二个参数中. 定义如下: public override DataTable GetSchema( string collectionName, string[] restrictionValues ) 参数collectionName指定要返回的架构的名称,取值为静态类 SqlCli…

在过程中,尤其是每天执行的任务,通常要检查查询的数据表存在不存在,如果不存在则等待一段时间在进行执行,以下代码实现了这个功能,如果表不存在,抛出异常,交给异常处理代码,确保数据完整性 使用方法:p_CheckTable('UserName.TableName')用户名不存在,则在所有表中查找 create or replace procedure p_CheckTable(p_TableName in varchar2)  asv_count number;v_TableName varchar…

弱表(weak table)是一个很有意思的东西,像C++/Java等语言是没有的.弱表的定义是:A weak table is a table whose elements are weak references,元素为弱引用的表就叫弱表.有弱引用那么也就有强引用,有引用那么也就有非引用.我们先要厘这些基本概念:变量.值.类型.对象. (1)变量与值:Lua是一个dynamically typed language,也就是说在Lua中,变量没有类型,它可以是任何东西,而值有类型,所以Lua中没…

弱表(weak table)是一个很有意思的东西,像C++/Java等语言是没有的.弱表的定义是:A weak table is a table whose elements are weak references,元素为弱引用的表就叫弱表.有弱引用那么也就有强引用,有引用那么也就有非引用.我们先要厘这些基本概念:变量.值.类型.对象. (1)变量与值:Lua是一个dynamically typed language,也就是说在Lua中,变量没有类型,它可以是任何东西,而值有类型,所以Lua中没…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 由于业务中接触的数据量很大,于是不得不转战开始寻求数据操作的效率.于是,data.table这个包就可以很好的满足对大数据量的数据操作的需求. data.table可是比dplyr以及Python中的pandas还好用的数据处理方式. 网络上充斥的是data.table很好,很棒,性能棒之类的,但是从我实际使用来看,就得泼个水,网上博客都是拿一…

USE du; /*1.创建账务表 id name mony*/ CREATE TABLE zhangwu(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname VARCHAR(200), money DOUBLE); /*2.插入数据*/ INSERT INTO zhangwu VALUES(1,'吃饭支出',666); INSERT INTO zhangwu VALUES(2,'睡觉支出',666); INSERT INTO zhangwu VALUES(3,'打…