提要 string.Format("{0},{1}",a,b)的用法大家都不陌生了,在很多项目中都会发现很多sql语句存在这样拼接的问题,这种做法很多"懒"程序员都很喜欢用,因为实在是非常的方便,但是这种做法会带来各种Sql注入的问题,所以我今天就说说这个问题,怎么才可以既方便又安全? ps:当然这也是有代价的,代价就是性能,当然今天是忽略这个问题的,很多性能问题在小项目中都不是问题.... 一号配角登场 超简版DBHelper,你可以把他理解为从某个ORM中肢解下…

数据库参数化的模式 数据库的参数化有两种方式,简单(simple)和强制(forced),默认的参数化默认是“简单”,简单模式下,如果每次发过来的SQL,除非完全一样,否则就重编译它(特殊情况会自动参数化,正是本文想说的重点)强制模式就是将adhoc SQL强制参数化,避免每次运行的时候因为参数值的不同而重编译,这里不详细说明. 这首先要感谢“潇湘隐者”大神的提示, 当时也是遇到一个实际问题, 发现执行计划对数据行的预估,怎么都不对,有观察到无论怎么改变参数,SQL语句执行前都没有重编译,疑惑了…

你的SQL语句的参数化总是个好想法.使用参数化SQL语句你不会污染你的计划缓存——错!!!在这篇文章里我想向你展示下用参数化SQL语句就可以污染你的计划缓存,这是非常简单的! ADO.NET-AddWithValue ADO.NET是实现像SQL Server关系数据库数据访问的.NET框架的组成——有一些严重的副作用.不要误解我——只要你正确使用,ADO.NET一直很棒.你马上就会看到,它很容易被错误使用.我们来看下面实现SQL语句执行的C#代码. ; i <= ; i++) { val +=…

在ADO.NET中经常需要跟各种数据库打交道,在不实用存储过程的情况下,使用参数化SQL语句一定程度上可以防止SQL注入,同时对一些较难赋值的字段(如在SQL Server中Image字段,在Oracle中Clob字段等)使用参数化SQL语句很容易就能赋值,所以本人经常在ADO.NET中使用参数化SQL语句,近几年来陆续跟SQL Server/Oracle/ MySQL 打交道,积累了一些心得,现在整理出来供大家参考. 表架构如下: create table Table1 (   Column1…

避免SQL注入的方法有两种:一是所有的SQL语句都存放在存储过程中,这样不但可以避免SQL注入,还能提高一些性能,并且存储过程可以由专门的数据库管理员(DBA)编写和集中管理,不过这种做法有时候针对相同的几个表有不同条件的查询,SQL语句可能不同,这样就会编写大量的存储过程,所以有人提出了第二种方案:参数化SQL语句.例如我们在本篇中创建的表UserInfo中查找所有女性用户,那么通常情况下我们的SQL语句可能是这样: 1 select * from UserInfo where sex=0 在…

sql语句进行 like和in 参数化,按照正常的方式是无法实现的 我们一般的思维是: Like参数化查询:string sqlstmt = "select * from users where user_name like '%@word%' or mobile like '%@word%'";SqlParameter[] Parameters=new SqlParameter[1];Parameters[0] = new SqlParameter("@word"…

一.加载映射文件几种方式 二.mapper接口注解执行sql语句 就将xml中的sql语句放到注解的括号中就可以,一般只用于简单的sql语句合适:…

转:http://www.cnblogs.com/the7stroke/archive/2012/04/22/2465597.html using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Reflection; using System.Data; public class SQLHelper { /// <summary> /// 插入单个实例 /…

在写项目的时候遇到一个问题,sql 语句进行 like in 参数化,按照正常的方式是无法实现的我们一般的思维是: Like 参数:string strSql = "select * from Person.Address where City like '%@add%'";SqlParameter[] Parameters=new SqlParameter[1];Parameters[0] = new SqlParameter("@add", "bre&…

这个脚本是我之前在网上无意间找个一个利用tcpdump 抓包工具获取mysql流量,并通过过滤把sql 语句输入. 脚本不是很长,但是效果很好. #!/bin/bash #this script used montor mysql network traffic.echo sql tcpdump -i eth0 -s 0 -l -w - dst port 3306 | strings | perl -e ' while(<>) { chomp; next if /^[^ ]+[ ]*$/; i…