注意:本篇文章译自speeding up existing app with a redis cache,如需要转载请注明出处. 发现问题 在应用解决方法之前,我们需要对我们面对的问题有一个清晰的认识.App所遇到的问题是,当执行一个查询时,它会跑到Diffbot’s API 然后查询数据集.子集被返回并展示出来.根据Diffbot服务器的繁忙程度,可能需要花5秒左右的时间去完成这一过程.如果扩展计算机的能力这种情形无疑会改进,如果一个查询执行一次就被记住并且重复使用24小时,通常可以把这个过程…

转载:http://www.jianshu.com/p/a1cc8f2e0877 较长的构建时间将会减缓项目的开发进度,特别是对于大型的项目,app的构建时间长则十几分钟,短则几分钟,长的构建时间已经成了开发瓶颈,本篇文章根据Google官方文档,加上自己的一些理解提供一些提升app构建速度的优化建议. 1. 为开发环境创建一个变体 有许多配置是你在准备app的release 版本的时候需要,但是当你开发app的时候是不需要的,开启不必要的构建进程会使你的增量构建或者clean构建变得很慢,因此…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

来源:Redislabs 作者:Shabih Syed 翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 为了让系统运行更流畅,又避免 Knights Capital 在 2012 年犯下的 4.6 亿美元的错误,一家领先的金融市场制造商的单日计算机系统故障给 IT 社区提供了一些教训,包括系统组件的设计.实现,和DevOps 的重要性.在这个由两部分组成的博客中,我将分享一些想法,以帮助开发团队保持其持续集成和持续部署(CI / CD)流程的安全, 特别的,我将展示如何使用特性开关和特性上下文来来管理…

1.创建表,存储引擎为myisam,对大文本字段blob使用MD5函数建立一个散列值 create table t2(id varchar(60), content blob, hash_value varchar(40))engine=myisam default charset=utf8; 2.插入数据 insert into t2 values(1, repeat('world1', 20), md5(content)); insert into t2 values(2, repeat('…

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有…

  最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询…

Redis是一个非常流行的基于内存的,低延迟,高吞吐量的key/value数据存储,被广泛用于数据库缓存,session的管理,热数据高速访问,甚至作为数据库方式提高应用程序可扩展性,吞吐量,和实施处理性能. Azure的Redis Cache是一个PAAS服务,开箱即用,完全兼容开源的Redis 3.0服务, 并且提供了更多增强的服务提供给企业级应用使用,比如SSL支持,主从服务器,Redis集群,虚拟网络支持,数据持久化备份等等,本文介绍如何使用这些高级特性并构建百万量级的缓存读写访问. 在…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:…